新路由3也就是newifi D2路由器了，原版固件很多人不满意，所以想刷其他固件，而三方固件里高恪是公认适合新路由3里比较好的固件，但由于高恪固件分成了底包和正式包，所以很多人不会刷，这里就详细教大家怎么刷入此固件。准备工作：开始教程：1、用一条网线接路由器任意lan口至电脑，电脑自动获取到IP地址；2、电脑浏览器登录newifi的管理地址 http://192.168.99.1同意协议、按照向导
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2024-06-28 15:55:51
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关于“高恪软路由Docker”的搭建与优化，是当前家庭和小型办公室网络环境中自我管理的热门选择。通过Docker来部署高恪软路由，能有效利用虚拟化技术来实现灵活的网络设置和高可用性。本篇博文将详细记录从环境准备到排错指南的全过程。
## 环境准备
在进行高恪软路由Docker环境搭建前，需要确保以下前置依赖已正确安装：
- Docker
- Docker Compose
- Git
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企业级宽带路由器市场状况全面分析
随着廉价的宽带接入服务而迅速普及的宽带热潮，像春风一样催生并促成了宽带路由器的普及。同时也正因为随着宽带的迅速发展，企业组网就渐渐成为宽带接入设备与网络交换机的合理连接。宽带路由器从诞生到现在，虽然只有短短三年左右的时间，但按照性能、功能和应用发展的脉络，它的发展已经经历了三代。 第一代的宽带路由器专为家庭和SOHO应用而设计。
相信大家一定遇到过这种情况： 一个网络环境下，A下载电影或者占用带宽，其他用户网速全变慢？QQ刷不出来了，游戏掉线了。 案例： 前两天搜集了点学习资料，租了个百度云盘会员来下载，跑到慢速，但是不一会家人就说网速特别卡，我用手机也是，刷QQ，京东还不如2G网。，于是乎开启我的高恪QOS流控。 第一个在下载 其他的设备正常播放视频，浏览网页。oyeah。 不多啰嗦，看测评吧，继续学习去了。附上 相关测
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2024-08-27 11:26:06
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<一>、组播的作用1．【单播】： 主机之间一对一的通讯模式，网络中的交换机和路由器对数据只进行转发不进行复制。如果10个客户机需要相同的数据，则服务器需要逐一传送，重复10次相同的工作。但由于其能够针对每个客户的及时响应，所以现在的网页浏览全部都是采用单播模式，具体的说就是IP单播协议。网络中的路由器和交换机根据其目标地址选择传输路径，将IP单播数据传送到其指定的目的地。（下图中一个箭
准备一台pxe服务器，将IP地址和子网掩码设置为192.168.88.1/16准备一台已经装好系统和软件，即将被克隆的主机将服务器和被克隆主机连接到同一网络中打开pxe软件随意选择gho文件，点击开始网络克隆防火墙报警，允许访问点击停止，配置软件创建条件被克隆主机进入BIOS，在boot中，将网络启动调到第一位，f10重启输入ghost输入回话名，选择ok备份完成，新建虚拟机，要求新建虚拟机配置要
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2024-02-26 10:31:56
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高恪路由器设置交换机模式
随着互联网技术的不断发展，网络已经成为人们生活中不可或缺的一部分。而在网络中，路由器和交换机是两个关键的网络设备。它们在组建网络、实现数据交换和传输方面起着重要的作用。作为全球领先的信息通信技术（ICT）解决方案提供商，华为致力于为用户提供高质量的网络设备和服务。
华为的高恪路由器是一种功能强大的网络设备，它不仅可以实现网络连接的功能，还支持交换机模式的设置。交换机模
原创
2024-02-02 15:21:51
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一 高可用介绍redis的单机部署是非常方便的，但是存在很大的一个问题就是单点故障，一旦机器挂掉，所有相关的服务都受影响，所以生产环境一般都是搭的高可用架构，当然也有公司部署单机的，那是因为要么redis承担的任务本身没那么重要，挂了重启对系统也没多大影响，要么就是对系统本身的高可用要求没那么高，就算整个系统挂了重启也没啥大问题。redis的高可用架构一般有这么几种：主从模式、哨兵模式
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2023-07-11 17:10:45
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前言 最近学习docker做了一个高可用的demo，驱动我做这个试验的原因是使用keepalived需要安装多个依赖包，而我主要从事政府软件开发在内网服务器中安装非常不方便，因此想到了keepalived和docker结合解决此问题。摘要 试验由安装了docker的A、B两台电脑完成，在两台
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2023-07-18 16:33:36
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系统架构部署信息主机IPharbor110.0.0.1harbor210.0.0.2db10.0.0.3NAS10.0.0.100:/软件版本docker20.10.12docker-compose1.23.1harbor2.2.1一、Docker 安装1. 使用国内 yum 源# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm
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2023-07-18 17:20:48
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文章目录一、部署背景简介二、部署工具介绍三、部署方案介绍四、部署环境信息五、部署资源下载六、部署准备工作6.1、系统内核升级6.2、设置主机名6.3、环境初始化6.4、ssh多机互信6.5、安装基础包6.6、配置时间同步七、部署操作步骤7.1、下载解压源码7.2、安装依赖软件7.3、查看文件及镜像下载地址7.4、部署http服务器7.5、部署私有仓库7.6、生成inventory配置7.7、修改
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2024-07-03 09:49:17
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本次教程使用docker swarm安装准备三台机器hostIP用途node1192.168.31.130redis-master01，redis哨兵节点01node2192.168.31.131redis-slave01, redis哨兵节点02node3192.168.31.132redis-slave02 redis哨兵节点02注意事项： 1：需要保证三台机器在一个网络或一个服务器安全组内（
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2023-07-11 10:56:37
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目录一、安装Nginx二、Nginx的反向代理1、反向代理2、基于Nginx实现反向代理三、Nginx负载均衡策略1、轮询方式2、权重方式3、ip_hash哈希算法方式四、Nginx资源动静分离五、Nginx集群 一、安装Nginx1、安装Nginx# 使用docker-compose安装
version: '3.1'
services:
nginx:
restart: always
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2023-11-19 10:49:47
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1.CentOS 安装Docker2.Docker 安装 Nginx2.1拉取镜像（直接拉最新版就好了）docker pull nginx如果想指定版本例如想拉取1.21.6版本的直接后面加英文冒号加版本号就行：docker pull nginx:1.21.62.2镜像生成容器。docker run -d --name nginx -p 80:80 -v nginx
-d
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2023-10-19 08:36:51
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docker 搭建 mongo 高可用服务（路由+分片+副本集+仲裁）1.概念介绍2.环境准备3.配置mongo服务1.配置服务器configsvr2.在shard启动2个mongo做分片3关联分片和设置仲裁节点4.最后配置路由mongos4.分片+副本集数据测试5.单点故障测试1.停掉服务器2.故障恢复6.常用命令列表 1.概念介绍组件介绍mongos前端路由，分发请求，让整个集群看上去像单一
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2023-07-18 16:33:23
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目录项目名称：基于docker- swarm 搭建docker高可用集群1、网络拓扑图网络数据流图2、项目环境3、项目描述4、项目步骤1.规划设计整个集群的架构、网络拓扑，安装7台CentOS 7.6的系统，按照规划配置好每台linux的IP，准备好Docker环境，搭建swarm集群2、使用Volume（挂载目录到NFS服务器下）来提供Web服务，达到所有容器都使用相同的数据；3、编译安装Ng
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2023-08-18 14:35:31
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mysql ha 部署方案PXC 环境# 127.16网段作为测试网络
docker network create --subnet=172.16.0.0/16 --driver bridge hfnet网段应用宿主映射说明172.19.129.98宿主 host172.16.10.1:3306mysql3316172.16.10.2:3306mysql3326172.16.10.3:3306my
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2023-09-26 10:28:07
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文章目录前言一、什么是主从复制？二、步骤1.拉取镜像2.安装master安装slave总结 前言为什么要进行主从复制？在高并发，高可用成为主流的今天。如果中间件只有一台的情况下，发生故障，那么容易造成单点故障。造成服务的不可用。或者中间件在存储不足的情况下，如何继续存储信息成为了需要解决的问题之一，那么数据备份成为解决这一难题的基本方法。一、什么是主从复制？程序向redis-master服务写入
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2023-09-05 16:13:58
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Docker简易部署 应用部署 mysql部署# 在宿主机上不需要安装mysql了，直接拉取mysql镜像，运行成容器即可
# 部署步骤
-1 创建文件夹
mkdir /root/mysql
mkdir /root/mysql/conf.d
mkdir /root/mysql/data/
-2 基于镜像运行成容器（端口映射，目录映射）
docker run
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2024-07-24 18:58:42
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# Docker CPU高使用的原因及解决方案
Docker作为一种轻量级的容器化技术，已经在现代微服务架构中得到了广泛应用。然而，在使用Docker的过程中，我们常常会遇到CPU使用率异常高的情况，这是一个影响服务性能的重要问题。本文将探讨Docker CPU高使用的原因，并提供相应的解决方案，最后附上代码示例与序列图和饼状图。
## Docker CPU高的原因
Docker CPU使用
