最近读了一本书《目标》，说是一本管理理论教材，不如说是一本小说，作者高德拉特是一位以色列的物理学家，但却在企业管理方面创立了一套独特的TOC（Theory of Constraints约束理论），这本书读起来让人手不释卷，书中不但讲述了主人公如何摆脱工厂的困境，并最终找到了真谛的过程，也形象的描绘了一个扑在事业上的男人最终如何平衡了家庭和工作，让人印象深刻。书中给我的几个比较印象深刻的问题和结论：
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原创
2011-11-04 16:30:18
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Android实现高德地图轨迹回放写在前面准备官方文档解读创建应用：地图api引入：权限添加效果展示过程实现地图初始化定位显示标记点点平滑移动添加呼吸点写在结尾 写在前面本篇文章是对近期工作项目中集成高德地图轨迹回放和单/多点标记功能的一个总结。方便以后使用时翻阅，也方便大家，避免跟我踩一样的坑 欢迎指正，不喜勿喷，请你善良，谢谢！！！准备官方文档解读首先去[官网](https://lbs.am
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2023-08-31 13:25:06
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一 背景订单状态流转是交易系统的最为核心的工作，订单系统往往都会存在状态多、链路长、逻辑复杂的特点，还存在多场景、多类型、多业务维度等业务特性。在保证订单状态流转稳定性的前提下、可扩展性和可维护性是我们需要重点关注和解决的问题。以高德打车业务的订单状态为例，订单状态就有乘客下单、司机接单、司机已到达乘车点、开始行程、行程结束、确认费用、支付成功、订单取消、订单关闭等；订单车型有专车、快车、出租车等
迪杰斯特拉算法 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法，用于计算一个结点到其他结点的最短路径。 它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想)，直到扩展到终点为止。 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法过程 设置出发顶点为v，顶点集合V{v1,v2,vi...}，v到V中各 ...
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2021-08-09 15:38:00
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1.首先导入高德地图的依赖implementation 'com.amap.api:location:4.4.0'2.在清单文件中配置权限<!--用于进行网络定位-->
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION"></uses-permission>
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2023-07-12 13:17:42
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以前就想自己做一个旅游导航项目，在网上一搜发现了高德地图开放平台，发现高德可以非常简单地应用到自己的项目中，当即我申请了一个 key来学习，仔细研究了一下，觉得还是挺难的，网上找了一些案例什么的，经过这几天，小编将高德的一些基础控件大致梳理了一下，结果如下：废话不多说，直接上源码，下面是js代码：<script language="javascript" src=" http://webap
凌云时刻写在前面互联网工程的高速发展，分布式、微服务、容器化架构的流行，互联网已全面进入云原生时代。构建系统的方式由最初的单体大应用演变为分布式架构，一台服务器可能仅存几小时甚至几分钟，这种复杂性大大增加了把系统运行状态可视化的难度。高德打车业务的发展历程也不例外，同样经历了从单体大应用到服务化拆分的过程，庞大的应用体系和架构的不断升级，保障了多个节假日出行高峰的稳定，业务仍在持续快速的发展中，如
今天的主题： 迪杰斯特拉（单源最短路） 先说说迪杰的思路： 1. 从所有没有被当过转折点的点中，找出当前距离起点最近的那个点 ——> O(n) 复杂度 2. 用当前的点更新所有剩余点的距离 3. 共n个点，故运行n次 ——> O(n)复杂度 这3步对于朴素算法就都是for循环，其中，3套着1和2，即 ...
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2021-08-27 14:56:00
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//Dijkstra算法void Dijkstra(MGraph g,int v){ int dist[MAXV],path[MAXV]; int s[MAXV]; int mindis,i,j,u; for(i=0;i { dist[i]=g.edges[v
原创
2023-05-05 18:19:10
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文章目录一、单源最短路径问题二、迪杰斯特拉算法2.1 什么是迪杰斯特拉算法2.2 迪杰斯特拉算法的步骤2.2.1 基本步骤2.2.2 图解演示2.3 迪杰斯特拉算法的代码实现 一、单源最短路径问题如上图给定一个带权图 G = <V，E>，其中每条边（vi，vj）上的权 W[vi，vj] 是一个非负实数。另外，给定 V 中的一个顶点 s 充当源点。现在要计算从源点 s 到所有其他各顶点
迪杰斯特拉算法迪杰斯特拉(Dijkstra)算法介绍：迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是 典型最短路径算法，用于计算一个结点到其他结点的最短路径。它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展( 广度优先搜索思想)，直到扩展到终点为止。迪杰斯特拉(Dijkstra)算法过程1) 设置出发顶点为 v，顶点集合 V{v1,v2,vi...}，v 到 V 中各顶点的距离构成距离集合 Dis，Dis{d1,d
迪杰斯特拉这是一个按路径长度递增次序产生最短路径的算法。具体代码如下：/*1*/import java.util.Scanner;
/*2*/class Graph{
/*3*/ int[][] edge; //图的邻接矩阵
/*4*/ int numPoint; //图中顶点数目
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型求单源（一个顶点到一个顶点）最短路径算法，用于计算一个结点到其他结点的最短路径。 它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想)，直到扩展到终点为止。迪杰斯特拉算法思想设G=(V,E)为一个带全有向图，把图中顶点集合V分成两组。第一组为已求出最短路径的顶点集合（用S表示，初始时S中只有一个源点，以后每求得一条最短路径 , 就将所到达最短路径的顶
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2023-08-23 20:40:55
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我擦个迪杰斯特拉，这都是大二上学期的事了，现在才敲这个算法，不过还好，反正要抓紧时间了，网上有很多的迪杰斯特拉代码，貌似有点不太适合我的口味，还是什么事要自己来。 #include#define MAX 0x3fffffff //这个变量只能读 #define MAX_SIZE 2005int path[MAX_SIZE] = {0};int
原创
2023-01-06 15:31:24
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迪杰斯特拉 INF_val = 100000 class Dijkstra_Path(): def __init__(self, node_map): self.node_map = node_map self.node_length = len(node_map) self.used_node_l ...
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2021-09-06 19:42:00
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今天的主题： 迪杰斯特拉（单源最短路） 先说说迪杰的思路： 1. 从所有没有被当过转折点的点中，找出当前距离起点最近的那个点 ——> O(n) 复杂度 2. 用当前的点更新所有剩余点的距离 3. 共n个点，故运行n次 ——> O(n)复杂度 这3步对于朴素算法就都是for循环，其中，3套着1和2，即 ...
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2021-08-27 14:56:00
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文章目录一、什么是迪杰斯特拉算法？二、实现步骤三、实现代码总结 一、什么是迪杰斯特拉算法？迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有权图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始，采用贪心算法策略，广度优先思想，一步一步算出距离起始点最近且未访问过的顶点，直至所有顶点都被
Dijkstra算法是最短路径算法中为人熟知的一种，是单起点全路径算法。该算法被称为是“贪心算法”的成功典范。本文接下来将尝试以最通俗的语言来介绍这个伟大的算法，并赋予java实现代码。一、知识准备1、表示图的数据结构 用于存储图的数据结构有多种，本算法中笔者使用的是邻接矩阵。 图的邻接矩阵存储方式是用两个数组来表示图。一个一维数组存储图中顶点信息，一个二维数组（邻接
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2023-07-10 14:49:16
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戴克斯特拉算法：（英语：Dijkstra's algorithm，又译迪杰斯特拉算法）由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉在1956年提出。戴克斯特拉算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图的单源最短路径问题。 如图为一个有权无向图，起始点1到终点5，求最短路径 lowcost数组存储下标点到起始点的最短距离，mst数组标记该点是否已标记，如下图，遍历graph数组找出初始点（点
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2023-06-21 21:34:51
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