# GRNN神经网络MATLAB代码实现
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何用MATLAB实现Generalized Regression Neural Network (GRNN)神经网络。GRNN是一种基于Radial Basis Function (RBF)的神经网络，用于解决回归问题。GRNN具有简单的结构和良好的逼近能力，因此非常适合初学者入门。
## 流程概述
下表概述了实现G
原创
2023-07-21 20:15:11
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我们已经讲解了使用GA求解0-1背包问题（遗传算法求解0-1背包问题（附matlab源代码）），车间调度问题（遗传算法求解车间调度问题（附MATLAB代码）），以及对BP神经网络的参数优化问题（机器学习 | 基于遗传算法的BP神经网络优化算法（附MATLAB代码））。今天小编来为大家讲解使用遗传算法（简称GA）求解带时间窗的车辆路径问题（VRPTW）。01 | 问题描述VRPTW是指一定数量的客户
原创
2021-03-24 20:43:38
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我们已经讲解了使用GA求解0-1背包问题（遗传算法求解0-1背包问题（附matlab源代码）），车间调度问题（遗传算法求解车间调度问题（附MATLAB代码）），以及对BP神经网络的参数优化问题（机器学习 | 基于遗传算法的BP神经网络优化算法（附MATLAB代码））。今天小编来为大家讲解使用遗传算法（简称GA）求解带时间窗的车辆路径问题（VRPTW）。01 | 问题描述VRPTW是指一定数量的客户
原创
2021-03-24 20:43:46
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视频讲解使用遗传算法（GA）求解VRPTW问题，文末附有小编自己编写的MATLAB代码。
原创
2022-09-29 17:11:30
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概述在SLAM中，机器人位姿和地图都是状态变量，我们需要同时对这两个状态变量进行估计，即机器人获得一张环境地图的同时确定自己相对于该地图的位置。我们用x表示机器人状态，m表示环境地图，z表示传感器观测情况，u表示输入控制，下标表示时刻，则对进行估计。而由条件贝叶斯法则，可以得到这一分解相当于把SLAM分离为定位和构建地图两步，大大降低的SLAM问题的复杂度。基于此，Gmaping算法的大致过程为用
遗传算法（Genetic Algorithm，简称GA）是一种基于生物进化理论的优化算法，由John Holland
原创
2023-07-23 00:12:15
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目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述 GRNN，即General Regression Neural Network，中文全称为广义回归神经网络，是由The Lockheed Palo Alto研究实验室在1991年提出的。GRNN是一种新型的基于非线性回归理论的神经网络模型。GRNN是建立在非参数核回归基础
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2023-10-08 08:54:23
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遗传算法（GA）求解VRPTW问题（附MATLAB代码）这篇推文中的链接失效，请各位小伙伴点击左下方阅读原文，提取代码（ 提取码：2996）。今天小编为大家继续讲解一下遗传算法（GA）求解VRPTW问题（附MATLAB代码）这篇推文中的MATLAB代码，这份代码一共包含35个函数，昨天讲解了前18个函数，今天咱们继续讲解。19 | Fitness函数计算适应度值因为目标函数越小越好，而在选择操作时
原创
2021-03-24 20:43:16
500阅读
遗传算法（GA）求解VRPTW问题（附MATLAB代码）这篇推文中的链接失效，请各位小伙伴点击左下方阅读原文，提取代码（ 提取码：2996）。今天小编为大家继续讲解一下遗传算法（GA）求解VRPTW问题（附MATLAB代码）这篇推文中的MATLAB代码，这份代码一共包含35个函数，昨天讲解了前18个函数，今天咱们继续讲解。19 | Fitness函数计算适应度值因为目标函数越小越好，而在选择操作时
原创
2021-03-24 20:43:11
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今天小编为大家继续讲解一下遗传算法（GA）求解VRPTW问题（附MATLAB代码）这篇推文中的MATLAB代码，这份代码一共包含35个函数，昨天讲解了前18个函数，今天咱们继续讲解。19 | Fitness函数计算适应度值因为目标函数越小越好，而在选择操作时需要将适应度值大的个体选择出来，所以这里我们将适应度函数设为惩罚函数的倒数。%% @作者：随心390%
原创
2022-12-29 15:04:53
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1.软件版本matlab2021a2.本算法理论知识GRNN，即General Regression Neural Network，中
原创
2022-10-10 15:23:45
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以下内容大部分来源于《MATLAB智能算法30个案例分析》，仅为学习交流所用。1理论基础1.1遗传算法概述 遗传算法(genetic algorithm,GA)是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞天
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2024-04-15 21:47:10
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &n
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2023-03-10 16:24:10
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遗传算法(GA)原理和Python实现1、遗传算法概述遗传算法是根据模拟生物进化的方式提出来的。假设，想要培养出能够适应高原气候的羊群。那么首先，我们应该先挑选出不同的羊放在高原上进行饲养，这些被挑选出来的羊被称为是一个群体。在我们挑选出来在高原上进行饲养的群体中，每一只羊在对于高原气候的适应情况是不同的，我们将能够在这种高原气候下生存的时间越长的，称为适应能力越强。我们将这种用存活时间的长短衡量
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2023-12-07 06:48:33
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一、广义回归神经网络（GRNN）广义回归神经网络是径向基神经网络的一种，GRNN具有很强的非线性映射能力和学习速度，比RBF具有更强的优势，网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化回归，样本数据少时，预测效果很好，还可以处理不稳定数据。虽然GRNN看起来没有径向基精准，但实际在分类和拟合上，特别是数据精准度比较差的时候有着很大的优势。1 GRNN网络结构GRNN是RBF的一种改进，结构相似。区别就在于多了一层求和层，而去掉了隐含层与输出层的权值连接（对高斯权值的最小二乘叠加）。文字解析：1.输入层
原创
2021-11-08 13:42:21
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一、广义回归神经网络（GRNN）广义回归神经网络是径向基神经网络的一种，GRNN具有很强的非线性映射能力和学习速度，比RBF具有更强的优势，网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化回归，样本数据少时，预测效果很好，还可以处理不稳定数据。虽然GRNN看起来没有径向基精准，但实际在分类和拟合上，特别是数据精准度比较差的时候有着很大的优势。1 GRNN网络结构GRNN是RBF的一种改进，结构相似。区别就在于多了一层求和层，而去掉了隐含层与输出层的权值连接（对高斯权值的最小二乘叠加）。文字解析：1.输入层
原创
2021-11-08 11:10:19
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一、广义回归神经网络（GRNN）广义回归神经网络是径向基神经网络的一种，GRNN具有很强的非线性映射能力和学习速度，比RBF具有更强的优势，网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化回归，样本数据少时，预测效果很好，还可以处理不稳定数据。虽然GRNN看起来没有径向基精准，但实际在分类和拟合上，特别是数据精准度比较差的时候有着很大的优势。1 GRNN网络结构 GRNN是RBF的一种改进，结构相似。区
原创
2022-04-06 18:38:14
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% 仿真4比特原始数据与星座图的编码映射过程；
% 完成16QAM信号的调制解调；
% 基带信号符号速率 ps ＝1Mbps；
% 成形滤波器的滚降因子 a=0.8；
% 载波信号频率fc=2MHz ；
% 采样频率 Fs=8MHz ；
% 绘制16QAM信号的频谱及时域波形；
% 采用相干解调法仿真其解调过程；
% 绘制解调前后的基带信号时域波形；
% 将原始基带数据、QAM已调数据、滤波器系数
神经网络算法原理一共有四种算法及原理，如下所示：1、自适应谐振理论（ART）网络自适应谐振理论（ART）网络具有不同的方案。一个ART-1网络含有两层一个输入层和一个输出层。这两层完全互连，该连接沿着正向（自底向上）和反馈（自顶向下）两个方向进行。2、学习矢量量化（LVQ）网络学习矢量量化（LVQ）网络，它由三层神经元组成，即输入转换层、隐含层和输出层。该网络在输入层与隐含层之间为完全连接，而在隐
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2023-10-07 19:09:51
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1 模型遗传算法和广义回归神经网络结合起来,构建出GA-GRNN方法,利用遗传算法的全局寻优和广义回归神经网络结构简单的特点,自动搜索和匹配最优光滑因子参数,实现数据精准分类.通过与实际分类情况比较,表明GA-GRNN法在实现高精度预测的同时,能够有效避免训练数据预测精度的降低.2 部分代码%% ga-grnn%% 1.初始化环境clc;clear;close all;format compact
原创
2021-10-16 13:10:03
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