1、网络1.1 线路问题：1.2 根据需求选择共享带宽或者是独立带宽1.3 网络安全方面2、硬件2.1 CPU：2.2 内存：2.3 硬盘：3、软件3.1操作系统版本3.2 软件版本3.3 安全漏洞相关3.4 安全配置1、网络1.1 线路问题：国内常用的线路是电信线路和网通线路，其中河南以及河南以北地区以网通为主，河南以及以南以电信为主，同等线路之间访问速度比较快，反之则访问速度比较慢。如果业务
在选择服务器的时候，一般IDC运营商都会提出几种建议：购买VPS（虚拟专用服务器）、购买服务器后托管到IDC机房、直接跟IDC运营商租用服务器或者选择购买云服务器。 然而，对于这么多选择，很多客户往往对服务器托管、服务器租用、独享带宽、VPS租用、虚拟主机、云服务器等概念不是很了解，不知道如何选择IDC业 务，有的一味的追求品质，选择了费用较高的套餐，但是却浪费资源，没有必要，也有些客户一
从2018至今的运维工作经历总结1.桌面运维 桌面运维其实可以看作是初级运维工程师，包括电脑系统的安装（一般是针对于windows系统7或10），一些办公工具的安装（微信，qq，office等），一般具备安装系统PE以及一些常用软件的安装就能解决日常大部分的工作需求。除了软件方面以外硬件方面也要大致的了解一些（主机箱的拆安，内存条的更换等）。还有就是打印机的检修（一般就是更换墨盒一类的问题）。最好
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2023-08-21 21:07:52
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一、面对一个新的GPU卡的时候，首先要查看服务器装配的cuda的版本，可以通过nvcc -V或者是去/user/local/cuda目录去看，GPU服务器的cuda版本尽量别更改，因为GPU服务器一般是公共资源，你改了的话，别人的代码可能就跑不起来，再者更改GPU服务器的cuda版本一般需要root权限，如果自己操作不当可能会有比较严重的后果。二、知道GPU卡的型号和gpu服务器装配的cuda版本
GPU:图像处理器又称显示核心、视觉处理器、显示芯片nvidia-smi 查看GPU信息问题 ：k20c未识别 检查供电线原因：断网1./etc/rc.d/rc.local 系统所有初始化工作完成后，linux留给用户个性化的地方写入 nvidia-smi -pm 1 并soure /etc/rc.d/rc.local (解决模式为off问题)2.安装cuda用户(root)su cud
原创
2016-08-12 01:00:06
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GPU:图像处理器又称显示核心、视觉处理器、显示芯片nvidia-smi 查看GPU信息问题 ：k20c未识别 检查供电线断网？1./etc/rc.d/rc.local 系统所有初始化工作完成后，linux留给用户个性化的地方写入 nvidia-smi -pm 1 并soure /etc/rc.d/rc.local (解决模式为off问题)2.安装cuda用户(root)su cuda-
原创
2016-08-12 00:51:09
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目前GPU深度学习服务器在AI、视频处理、科学计算等领域都有广泛应用。随着NVIDIA推出更多的GPU硬件和工具软件，如何配置一台属于自己的GPU服务器，在开发者的工作中成为了重中之重。文章大概： 1、硬件平台的搭建 o 深度学习服务器的性能需求 o NVIDIA GPU的性能特点 o 硬件环境的配置搭配要点2、软件环境的配置 o 深度学习环境的系统配置，环境搭建 o NVIDIA CUDA的安装
一、硬件选择快速指南参考文章：RTX 2080时代，如何打造属于自己的深度学习机器GPU：RTX 2070 、RTX 2080 Ti、GTX 1070、GTX 1080 和 GTX 1080 Ti。CPU：每个 GPU 1-2 核，这取决于你的数据预处理；只要主频大于 2GHz，那 CPU 就应该支持我们想要运行的大量 GPU，PCIe 通道并不是太重要。RAM：时钟频率无关紧要，买更便宜的 RA
## 组装的服务器和云服务器的区别
### 简介
组装的服务器和云服务器是两种不同的服务器部署方式。组装的服务器是指通过自行购买硬件设备，组装和配置服务器的方式搭建服务器环境。而云服务器则是指通过云服务提供商提供的云计算服务，无需购买实体设备，通过网络连接进行服务器的部署和管理。
### 区别
1. **成本**
组装的服务器需要购买硬件设备，包括主机、处理器、内存、硬盘等，还需要购买操
记录实习工作中学到的新东西服务器下ubuntu+cuda9.0+cuDNN7.0+tensorflow-gpu环境搭建1.登陆服务器windows系统下用xshell或者MobaXterm，新建session，输入服务器ip连接。2.安装cuda9.0（1）在英伟达官网进入cuda下载页（https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive），
一、Servlet简介 Servlet是sun公司提供的一门用于开发动态web资源的技术。 Sun公司在其API中提供了一个servlet接口，用户若想用发一个动态web资源(即开发一个Java程序向浏览器输出数据)，需要完成以下2个步骤： 1、编写一个Java类，实现servlet接口。 2、把开发好的Java类部署到web服务器中。 按照一种约定俗成的称呼习惯，通常我们也
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2023-06-25 17:20:58
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自己动手组装深度学习服务器由于实验室要买一台用于深度学习的服务器，凸凹这边直接买整机的话，价格比较偏高，所以就干脆自己组装。由于自己之前也只是了解组装服务器的一些皮毛，所以这次也没少费时，去了解这些知识。在这里，更多的记录自己之前没有考虑的问题，以供大家参考。配置清单我组装的这台机器，是双intel Xeon E5-2630V4 cpu， 双RTX 2080 ti GPU，96G内存，
一、DNS服务器1.设置IP地址。2.删除旧的BIND包，安装新版或者BIND97安装包，包含主程序包、lib包和utils包。3.主配置文件是/etc/name.conf。此文件内东西很多，可以自己写一个name.conf文件。（1）在options内写入一些主内容，全局适用。在其后要加入正向zone和反向zone，里面要定义好type（类型）和区域的文件名，用nqme-checkconfig和
原创
2018-05-25 09:49:16
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一个完整的迁移流程应该是:1.暂停原服务器数据库，导出相关数据库2.将导出的数据库同步到目标XX服务器上面并导入到数据库中3.对xx服务器进行压力测试及用户登录测试4.回滚方案，出现问题及时回滚到原服务器，保证用户正常访问5.切换域名指向到xx服务器6.原服务器上面做301跳转到xx服务器（保证不写入新数据到原运营服务器上面）7.运营协助测试新服务器数据是否正常参考链接：http://os.51c
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精选
2014-11-12 17:25:07
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整理了一个服务器上线流程 希望对大家有用。如果大家觉得哪不对的话请指出，我修改下。希望大家能用上哈....1，修改主机名，并做相关初始化（磁盘，时间，nrpe，snmp等）2，备份并修改机器列表3，增加信任关系4，增加防火墙配置5，增加cacti监控6，增加nagios监控7，时间服务器8，crontab检查9，关联关系更新10，文档更新11，日志检查，负载检查12，单
原创
2012-07-09 18:05:34
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SOP流程是标准化的操作过程，这个过程就是把一件事情变得更加完美，操作步骤和这个流程做更加规范的约束。在约束完成之后，所有的一切都可以进行统一的表述，那么不管是工作还是日常操作，使用这个流程就可以方便使用。那SOP流程怎么制定？今天小编就运用vioovi的ECRS工时分析软件，教你一招轻松制定SOP流程，整个过程是简单易懂的，即便没有一些基础的小白也能够轻松掌握，一起来看以下的详细介绍。1、 选对
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2023-10-09 08:03:06
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巡检流程安全巡检服务主要分为三个阶段，分别为巡检准备、巡检实施、巡检报告。安全巡检内容1、检查安全设备状态查看安全设备的运行状态、设备负载等是否正常；检查设备存放环境是否符合标准；对设备的版本进行检查，看是否有升级的必要；梳理分析设备的策略，清理过期无效策略，给出优化建议；此外还需查看安全设备是否过维保期等一系列的安全检查操作。根据网络安全等级保护的要求，对安全策略和配置做好调整和优化。2、安全漏
TensorFlow-GPU-CUDA无痛安装教程Windows篇前言准备工作英伟达官网显卡支持查看自己的电脑显卡安装TensorFlow查看自己的TensorFlow版本安装CUDACUDA的下载和安装安装cuDNN下载并安装cuDNN配置CUDA系统变量验证CUDA是否安装成功测试TensorFlow-gpu是否安装成功测试代码1测试代码2 前言在学习深度学习时，我们首选的是TensorFl
# 组装家用机器学习大数据服务器
随着机器学习和大数据技术的快速发展，越来越多的人开始在家中组装自己的机器学习和大数据服务器。这样的服务器不仅可以满足个人学习和实验的需求，而且还可以为家庭提供更高效的数据处理和分析能力。本文将介绍如何组装一台家用机器学习大数据服务器，并提供相应的代码示例。
## 选择硬件
在开始组装服务器之前，我们首先需要选择合适的硬件。对于一台机器学习大数据服务器来说，以
原创
2023-08-31 03:17:45
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