一年一度的GTC大会目前正在大洋彼岸的美国加利福尼亚州圣何塞市召开，这是由NVIDIA主办的GPU通用计算技术大会，号称是“图形技术巫师”们的聚会。几乎每次GTC大会上NVIDIA都会拿出来些压箱底的东西震场面，这届自然也不会例外。NVIDIA在GTC大会的第二天公布全新的GPU架构路线图，NVIDIA新一代的Volta架构首次曝光于世。使用物理学家的名字来命名GPU架构是NVIDIA的老传统了，
转载
2023-08-10 20:22:00
46阅读
一、NVIDIA GPU的架构演变历史和基本概念 截止2021年，发布时间离我们最近的8种NVIDIA GPU微架构是：Tesla (特斯拉) Fermi（费米） Kepler（开普勒） Maxwell（麦克斯韦） Pascal（帕斯卡） Volta（伏特） Turing（图灵） Ampere（安培） Hopper（赫柏） NVIDIA一般以历史上一些著名科学家的名字命名自己的GPU微
转载
2023-07-20 10:22:30
1285阅读
IPv6 协议基础IPv6介绍IPv6地址IPv6地址格式IPv6地址压缩IPv6地址分类IPv6组播地址IPV6通信建立IPv6地址自动配置小实验 IPv6介绍IPv6 概括： IPv6（Internet Protocol Version 6）是网络层协议的第二代标准协议，也被称为IPng（IP Next Generation）。它是Internet工程任务组IETF（Internet Eng
转载
2023-08-07 23:40:32
34阅读
不久前，NVIDIA在SIGGRAPH 2018上正式发布了新一代GPU架构——Turing（图灵），黄仁勋称Turing架构是自2006年CUDA GPU发明以来最大的飞跃。Turing架构的两大重要特性便是集成了用于光线追踪的RT Core以及用于AI计算的Tensor Core，使其成为了全球首款支持实时光线追踪的GPU。说到AI计算，NVIDIA GPU成为最好的加速器早已是公认的事实，但
转载
2023-12-20 08:57:35
42阅读
# 伏特架构介绍
伏特架构（VOLT Architecture）是一种用于构建实时大数据应用程序的架构模式，旨在解决现代应用程序对实时数据处理和分析的需求。该架构结合了流数据处理、批量数据处理和在线事务处理，使得应用程序能够同时处理不同类型的数据。
## 核心组件
伏特架构主要由以下四个核心组件组成：
1. **VOLTD**（Velocity, OLTP, and Data Store）
原创
2024-05-30 05:19:49
60阅读
# 伏特与帕斯卡架构：当代计算的重要基石
在近年来的计算机硬件发展中，NVIDIA推出的伏特（Volta）架构和AMD的帕斯卡（Pascal）架构均具有里程碑式的意义。这两种架构不仅在图形处理、机器学习等领域展现了强大的性能，同时也为开发者提供了更便利的编程模型。本篇文章将介绍这两种架构的基本特点，并提供一些代码示例进行说明。
## 伏特架构
NVIDIA的伏特架构是其继承了之前的架构（如K
1，信号处理中x(n)是一个信号，系统的属性有线性、因果性、时变时不变性、稳定性，一个线性时不变系统称为LTI。系统的输入是信号，系统是将信号通过算法或操作进行计算。一个离散信号可以被写成用脉冲信号分解的形式，如下式（1-1）：这个形式让我想起了傅立叶级数，其实两者都由异曲同工之妙。而傅立叶级数的存在性泛函分析里做了明确的解释和证明，大体即是连续函数空间是一个hilbert空间，而任何hilber
但是电压为啥叫Voltage，而不是什么electic pressure一类的？其实，电压也可以称作electic pressure，electric potential difference，或者electric tension，之所以现代把电压称作Voltage，是为了纪念意大利人alesˈsandro ˈvɔlta，也就是我们熟知的Alessandro Giuseppe
转载
2023-08-15 12:13:47
69阅读
Dylan Patel、Gerald Wong、George Cozma2023年5月18日目录云原生——是市场营销的花边新闻吗？安培 One 系列——Siryn封装和热设计性能——虚伪和不公平的比较核心微架构IPO，超大规模内部芯片，以及超威/英特尔的竞争安培计算公司专门为云数据中心市场生产 CPU。该公司已经成功地吸引了大量的客户，包括阿里巴巴、谷歌、微软、腾讯和甲骨文在内的几家主要云计算供应
转载
2024-10-27 14:43:33
109阅读
在模拟电子电路中，所做的一切电路设计所考量的参数无非就是电压和电流。因此对于模拟电子电路中的元件的伏安特性就有必要做深刻的理解。在这里介绍一下电容，电感，二极管，BJT，FET，MOS管的基本伏安特性，当然具体的熟练掌握还在于多多应用。首先介绍一下现代电路的基本规律：首先电路的电压由直流变为交流，这可以使得电路具有更多的功能。其次电路中的元件结构更加复杂，已经不是基本的欧姆规律可以解释的清楚的了，
1. 写了啥CPU和GPU作为电子计算机的重要部件，在近年来受到工业界的广泛关注，正处于高速迭代的发展期。发展到今日，CPU与GPU同作为计算部件，在应用场景上已经出现明显的区别，与之对应的，二者在结构上，也大不相同。CPU全称为中央处理器，是一块超大规模的集成电路板，与内部储存器和输入输出设备一起被称为计算机的三大核心部件。从最早的Intel4004和Intel8008，经历数个阶段的发展迭代，
转载
2023-08-30 14:56:40
188阅读
IntervalZero 公司的RTX 是唯一基于Windows 控制所设计的高性能解决方案。在广泛的应用中证明其具有高性能，可控性和可预测性特点。在工业自动化，军事，航空航天，测试测量，机器人和其他工业领域应用中，展示了其无可匹敌的可靠性，同时降低了系统开销。RTX是基于Windows 操作系统而专门设计的实时性扩展系统，而不是Windows的一个实时操作系统端口。对于IRQs，I/O 和内存，
转载
2023-12-18 14:22:42
23阅读
GPU相关常见名称的含义GPU架构如Tesla、Fermi、Kepler、Maxwell、Pascal。gpu架构指的是硬件的设计方式，例如流处理器簇中有多少个core、是否有L1 or L2缓存，是否有双精度计算单元等等。每一代架构是一种思想，如何去更好完成并行的思想，芯片型号如GT200、Fermi、Kepler、Maxwell、Pascal 芯片是对上述GPU架构思想的实现。Tesla k8
转载
2023-08-12 13:57:55
187阅读
文中图片大部分来自NVIDIA 产品白皮书
TODO：英伟达显卡型号梳理
目录：
一、NVIDIA GPU的架构演变历史
二、Tesla 架构
三、Fermi架构
四、Kepler架构
五、Maxwell架构
六、Pascal架构
七、Volta架构
八、Turing架构
九、Ampere架构
十、Hopper架构
一、NV
转载
2023-10-01 15:05:33
443阅读
# 深入了解架构显卡：什么是架构显卡及其工作原理
在计算机图形学和人工智能等领域，显卡（GPU）扮演着越来越重要的角色。尤其是在架构显卡（或称为架构图形处理单元，architectural GPU）的研究中，对于提升计算性能和图形渲染效果的理解变得至关重要。本文将对架构显卡的基本概念、工作原理以及其在实际应用中的优势进行深入探讨。
## 什么是架构显卡？
架构显卡是一种专门设计用于处理并行计
gpu的驱动框架：1、窗口标准的实现是与操作系统强相关的，它为图形渲染提供目标内存。一般来说，只要支持的标准不变，操作系统更换/升级，对驱动的代码影响就只限在窗口这一块。 2、编译器用于编译shader或kernel，编译kernel需要用llvm预编译，编译器会大一些。低端GPU的编译器特别容易出现各种语法不支持，让写shader的人痛苦万分。 3、通用计算的实现就是把kernel编译后转成任务
转载
2023-07-30 10:57:05
440阅读
架构排序（时间顺序）：Tesla：市面已经没有相关显卡Fermi：GeForce 400, 500, 600, GT-630Kepler：Tesla K40/K80, GeForce 700, GT-730Maxwell：Tesla/Quadro M series GeForce 900, GTX-970Pascal：Tesla p100,GTX 1080, GTX 1070, GTX 1060V
转载
2023-10-29 19:23:13
102阅读
首先题设“CUDA运算速度和显卡CUDA核心数量关系大吗？”存在问题。CUDA运算速度只和核心频率有关，而CUDA核心数量则决定了显卡的计算力的强弱（比如一项渲染任务可以拆分为更多份交由不同的CUDA核心进行处理）GPU架构：GPU架构指的是硬件的设计方式，例如流处理器簇中有多少个core、是否有L1 or L2缓存、是否有双精度计算单元等等。每一代的架构是一种思想，如何去更好完成并行的思想，而芯
转载
2023-08-30 11:34:26
313阅读
NVIDIA GPU的架构代号NVIDIA GPU的架构代号什么时候用gencode，什么时候用arch呢SM_num和gencode变量费米 Fermi（cuda 3.2~cuda 8）开普勒 Kepler（cuda 5~cuda 10）麦克斯韦 Maxwell（CUDA 6~CUDA 11）帕斯卡 Pascal (CUDA 8 ~今)伏特 Volta (CUDA 9 ~今)图灵Turing
转载
2023-07-14 16:13:52
852阅读
1评论
首先我们应该了解一下显卡的简单工作原理：首先，由CPU送来的数据会通过AGP或PCI-E总线，进入显卡的图形芯片（即我们常说的GPU或VPU）里进行处理。当芯片处理完后，相关数据会被运送到显存里暂时储存。然后数字图像数据会被送入RA骂死我吧AC（Random Access Memory Digital Analog Converter），即随机存储数字模拟
转载
2023-08-30 14:06:30
21阅读
