# 项目方案：使用Python绘制旅行图并显示副刻度
## 1. 简介
在旅行规划中，绘制旅行图是一种常见的可视化手段，它可以帮助我们理解和展示旅行的路线和行程。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种绘图库，如Matplotlib和Seaborn，可以用来绘制各种类型的图表。本项目方案将使用Python绘制旅行图，并实现副刻度的显示。
## 2. 环境准备
在开始项目前，需要确保已
原创
2023-12-15 05:45:41
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文章目录入门eg1 基本操作eg2 三条线，其中两条线用左轴，第三条线用右轴eg3 指定绘图函数eg4 同时画多个图形更多设置见多识广，熟能生巧eg5eg6 两个坐标系组合成双坐标系图 入门eg1 基本操作clc,clear,close all;
t=0:0.1:9*pi;
figure; [AX,Ha,Hb]=plotyy(t,sin(t),t,exp(t)); % 绘图并创建句柄
%
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2023-12-14 21:42:53
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你打开了简洁优雅Matplotlib系列的第6篇文章！
这是一篇姗姗来迟的可视化教程。如果前几期推送帮助你掌握了使用Matplotlib绘图的基本技巧。那么，从这期开始，我希望你能精通这项技能。实际上，图片的高级配置方法贯穿整个Matplotlib知识体系，往期的教程中我们也根据实际的需要，使用到了一部分图片的高级配置方法。为了更系统地学习这些配置图片的技巧，一起进入下面的干货实
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2023-09-03 10:46:57
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设置电脑的双显示器模式 首先，确保两块显示器都连接好。然后鼠标右键点击电脑桌面空白处，在弹出的右键菜单中选择进入"显示设置"。 进入显示页，点击"标识"按钮对两个显示器进行标识。 点击选择好作为主显示器的图标，然后下拉至多显示器设置处，勾选上"设为主显示器"。 再点击多显示器设置的下展菜单并选择"扩展这些显示器"。 完成以上设置后，还可以点击对应的屏幕，然后下拉找到缩放与布局设置，对屏幕分辨率、方
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2023-09-19 14:22:15
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Originlab 帮助中心 通常情况下，Origin 坐标轴上刻度线和刻度线标签是等间距的。在科研绘图过程中常需要出现出非等间距的刻度线，如下图这两种情况：
图 1
图 2
四大通用设置方法(适用所有版本 Origin)：
方法1：在绘图前，将 X 设为 Text双击X列标题，打开 Column Properties 对话框。在 Option
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2024-02-09 10:15:55
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# 使用 Python 实现刻度设置
## 引言
在数据可视化和图形编程领域，调整刻度是一个常见的需求。无论是在创建图表、数值显示还是进行数值计算时，正确设置刻度都显得尤为重要。本文旨在教会你如何使用 Python 进行刻度设置，具体实现流程、步骤和示例代码将逐一介绍。
## 实现流程
以下是整个工作流程的概要：
| 步骤 | 说明
刻度设置参考文档：xticks 命令yticks 命令以xticks为例：matplotlib.pyplot.xticks(*args, **kwargs)获取或者设置当前刻度位置和文本的x-limits:# return locs, labels where locs is an array of tick locations and
# labels is an array of tick l
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2023-10-21 21:45:52
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如何在matplotlib输入数学表达式这里使用的是matplotlib自带的TeX实现数学表达式输入，通过"$$"模式，将表达式嵌入中间。import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] # 指定默认字体
plt.rcParams['axes.unicode
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2024-07-03 18:05:16
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关于谁强谁若其实没必要多说，但是谁更厉害，操作性更强，今天用一个实例来证明：如果数据量较少，在excel中可视化的操作带来的便捷性是绝对的占据优势的，但是，如果数据量很大，我劝你不要费劲了，excel没有那个功能ecxel中一个无法解决的问题就是：X轴如果显示刻度就是出现看不清楚刻度，一大堆密密麻麻的数据，无法美化显示效果，而我们想要的效果可是，简化显示的内容，间隔显示刻度可能就是一个很好的解决方
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2023-11-17 18:36:12
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作者：宁海涛最近有小伙伴私信我关于matplotlib时间类型刻度的设置问题，第一感觉就是官网有好多例子介绍啊 转念一想，在实际应用中类似设置还挺多和好多小伙伴询问，那么本期就就简单介绍下Python-matplotlib「刻度(ticker)」 的使用方法，并结合具体例子讲解时间刻度设置问题，使小伙伴们定制化刻度不再烦恼。本期推文只要涉及知识点如下：Tick locators
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2024-03-11 15:19:30
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这是玩转ArcGIS 的第 41 篇文章 1修改比例尺显示单位 在插入比例尺后，比例尺的显示单位是默认的Miles。选中(单击)比例尺，右键属性，【比例和单位】，修改主刻度单位，标注单位会随之更改。2去掉比例尺中的千位符、修改小数位数 在【数字和刻度】—【数字格式】，不勾选【显示千位分隔符】，去掉数字中的千位符。在这个对话框中，还可以调整小数位数或有效数字。以
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2024-07-26 08:37:07
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转念一想，在实际应用中类似设置还挺多和好多小伙伴询问，那么本期就就简单介绍下Python-matplotlib「刻度(ticker)」 的使用方法，并结合具体例子讲解时间刻度设置问题，使小伙伴们定制化刻度不再烦恼。本期推文只要涉及知识点如下： Tick locators 刻度位置介绍
Tick formatters 刻度形式介绍
时间刻度的设置
位置(Locator)和形式 (Form
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2024-07-31 17:06:55
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我们在使用Matplotlib时，虽然Matplotlib默认的坐标轴定位器与格式生成器可以满足大部分需求，但是有时候为了使图片看起美观，我们需要手动去调整XY轴的刻度。主要刻度与次要刻度，通过什么来设置？每一个坐标轴都有主要刻度线与次要刻度线。主要刻度往往更大或更显著，而次要刻度往往更小。虽然一般情况下 Matplotlib 不会使用次要刻度。但是在处理对数的时候你会看到它们的身影。import
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2023-06-16 02:07:58
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from future import unicode_literalsimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as mpmp.figure()locators = [‘mp.NullLocator()’,‘mp.MaxNLocator(nbins=3, steps=[1, 3, 5, 7, 9])’,‘mp.FixedLocator(lo...
原创
2021-04-22 19:50:06
551阅读
from future import unicode_literalsimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as mpmp.figure()locators = [‘mp.NullLocator()’,‘mp.MaxNLocator(nbins=3, steps=[1, 3, 5, 7, 9])’,‘mp.FixedLocator(lo...
原创
2022-04-02 18:33:47
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## Python x轴设置刻度
### 概述
在数据可视化中，设置坐标轴刻度是一项常见的任务。对于Python中的matplotlib库来说，设置x轴刻度可以通过一系列简单的步骤来实现。本文将向你介绍如何在Python中设置x轴刻度。
### 步骤
下面是设置x轴刻度的步骤，我们将使用matplotlib库来完成这个任务。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步
原创
2023-09-12 08:06:50
271阅读
# Python 设置刻度范围指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要在Python中设置刻度范围的情况。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你理解并实现这一功能。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个设置刻度范围的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建数据集 |
| 3 | 绘制图形 |
| 4 | 设
原创
2024-07-22 11:37:25
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# Python 设置colorbar刻度的实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现在Python中设置colorbar的刻度。colorbar是一种常用于可视化数据的图表，它能够根据数据的不同值自动调整颜色。通过设置colorbar的刻度，我们可以更好地展示数据的分布情况。
下面是实现这个过程的具体步骤：
步骤 | 描述
---|---
步骤一 | 导入所需的库和模块
步骤
原创
2023-07-17 06:08:44
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## Python设置刻度间隔
### 摘要
本文将介绍如何在Python中设置刻度间隔。对于刚入行的小白来说，了解如何设置刻度间隔是非常重要的。下面将详细介绍整个流程，并提供每一步需要执行的代码。
### 流程图
```mermaid
graph TB
A(开始)
B{设置刻度间隔}
C{完成}
A-->B
B-->C
```
### 状态图
```mermaid
stateDiagr
原创
2023-10-03 06:49:25
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# Python 设置坐标刻度
## 概述
在数据可视化中，设置坐标刻度是非常重要的一步。通过设置坐标轴上的刻度，我们可以更好地展示数据，并帮助读者更好地理解图表。
在Python中，我们可以使用matplotlib库来实现设置坐标刻度的功能。matplotlib是一个强大的绘图工具，可以用于绘制各种类型的图表，包括线图、柱状图、散点图等。
在本文中，我将向你介绍如何使用matplotli
原创
2023-12-24 07:11:23
31阅读
