作者：宁海涛最近有小伙伴私信我关于matplotlib时间类型刻度的设置问题，第一感觉就是官网有好多例子介绍啊 转念一想，在实际应用中类似设置还挺多和好多小伙伴询问，那么本期就就简单介绍下Python-matplotlib「刻度(ticker)」 的使用方法，并结合具体例子讲解时间刻度设置问题，使小伙伴们定制化刻度不再烦恼。本期推文只要涉及知识点如下：Tick locators
转载
2024-03-11 15:19:30
145阅读
一、Matplotlib基础知识Matplotlib中的基本图表包括的元素x轴和y轴 axis 水平和垂直的轴线轴标签 axisLabel 水平和垂直的轴标签x轴和y轴刻度 tick 刻度标示坐标轴的分隔，包括最小刻度和最大刻度x轴和y轴刻度标签 tick label 表示特定坐标轴的值绘图区域（坐标系） axes 实际绘图的区域画布 figure 呈现所有的坐标系 &n
转载
2023-12-11 01:18:12
164阅读
matplotlib一、Matplotlib基础知识Matplotlib中的基本图表包括的元素- x轴和y轴 axis
水平和垂直的轴线
- x轴和y轴刻度 tick
刻度标示坐标轴的分隔，包括最小刻度和最大刻度
- x轴和y轴刻度标签 tick label
表示特定坐标轴的值
- 绘图区域（坐标系） axes
实际绘图的区域
- 坐标系标题 tit
转载
2024-06-06 14:43:06
102阅读
#散点图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
n=1024
X=np.random.normal(0,1,n)#随机生成n个数，平均值是0，方差是1
Y=np.random.normal(0,1,n)
color=np.arctan2(Y,X)#设置各点颜色，只是为了好看，不深入研究
#plt.scatter(X,Y,
转载
2024-01-16 20:24:45
40阅读
你打开了简洁优雅Matplotlib系列的第6篇文章！
这是一篇姗姗来迟的可视化教程。如果前几期推送帮助你掌握了使用Matplotlib绘图的基本技巧。那么，从这期开始，我希望你能精通这项技能。实际上，图片的高级配置方法贯穿整个Matplotlib知识体系，往期的教程中我们也根据实际的需要，使用到了一部分图片的高级配置方法。为了更系统地学习这些配置图片的技巧，一起进入下面的干货实
转载
2023-09-03 10:46:57
958阅读
签的使用方法做了说明。
原创
2023-07-22 10:44:52
236阅读
目录相关网站：设置坐标轴及标题相关知识点：（一）读取 .csv 文件的多种方法1.使用 Python I/O 直接读取文件，示例代码如下：2.使用 Python 自带的 csv 模块读取文件内容，示例代码如下3.使用 Python 中的 pandas 模块读取文件内容，示例代码如下：绘图模块 matplotlibplot函数numpy数组计算向量化（二）绘制基础柱状图（三）绘制堆积柱状图（四）绘
转载
2023-09-17 11:53:36
217阅读
# 使用 Python Matplotlib 设置刻度的完整指南
在数据可视化的过程中，设置合适的刻度是极其重要的，它可以帮助观众更好地理解图表中的数据。本文将指导你如何使用 Python 的 Matplotlib 库来实现刻度设置。我们将通过一个简单的示例来演示整个流程。
## 流程概述
以下是实现 Python Matplotlib 刻度的步骤：
| 步骤 | 描述
项目内容课程班级博客链接20级数据班（本）博客名称2003031134-杨广福-Python数据分析第四周作业—Matplotlib的学习要求每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）
转载
2023-10-11 09:41:41
99阅读
项目内容课程班级博客链接20级数据班（本）这个作业要求链接Python数据分析第四周作业博客名称2003031114-李路梅-Python数据分析第四周作业—Matplotlib的学习要求每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果） 一、扩展阅读学习心得1.matplotlib常用设置通过学习Mat
转载
2023-10-20 19:34:42
63阅读
matplotlib基础知识matpltlib中的基本图表包括的元素1.x轴和y轴：水平和垂直的轴线2.x轴和y轴的刻度：刻度标识坐标值的分隔，包括最小刻度和最大刻度3.x轴和y轴刻度：表示特定坐标轴的值4.绘图区域：实际绘图的区域 绘制单一曲线的图代码如下import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import numpy as
转载
2024-03-04 23:15:08
137阅读
刻度设置参考文档：xticks 命令yticks 命令以xticks为例：matplotlib.pyplot.xticks(*args, **kwargs)获取或者设置当前刻度位置和文本的x-limits:# return locs, labels where locs is an array of tick locations and
# labels is an array of tick l
转载
2023-10-21 21:45:52
155阅读
from future import unicode_literalsimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as mpmp.figure()locators = [‘mp.NullLocator()’,‘mp.MaxNLocator(nbins=3, steps=[1, 3, 5, 7, 9])’,‘mp.FixedLocator(lo...
原创
2022-04-02 18:33:47
425阅读
from future import unicode_literalsimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as mpmp.figure()locators = [‘mp.NullLocator()’,‘mp.MaxNLocator(nbins=3, steps=[1, 3, 5, 7, 9])’,‘mp.FixedLocator(lo...
原创
2021-04-22 19:50:06
551阅读
# 使用Matplotlib加粗刻度的指南
在数据可视化中，Matplotlib是Python中最流行的绘图库之一。很多时候，我们希望让图表更美观、更醒目，而加粗刻度就是其中一个有效的手段。本文将详细介绍如何在Matplotlib中实现刻度加粗的效果，并提供清晰的代码示例和注释，帮助刚入行的小白更好地理解这一过程。
## 流程概述
为了实现刻度加粗的效果，我们需要按照以下步骤进行操作：
|
原创
2024-08-28 03:31:30
263阅读
四、matplotlib基本特性import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2 * x + 1
y2 = x ** 2
plt.figure(num=3, figsize=(8, 5), ) # num设置编号，一般不用设置
plt.plot(x, y2)
plt.plot
转载
2024-05-17 14:49:38
67阅读
# 使用Matplotlib缩小绘图刻度的技巧
在数据可视化中，使用合适的刻度来展示图形非常重要。Python的Matplotlib库提供了强大的绘图功能，可以帮助我们创建各种类型的图形。今天，我们将重点介绍如何在Matplotlib中缩小刻度，并通过示例来解释这一过程。
## Matplotlib简介
Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一。它支持多种类型的图表，如折
一、Matplotlib基础知识 1.1Matplotlib中的基本图表包括的元素x轴和y轴 axis水平和垂直的轴线x轴和y轴刻度 tick刻度标示坐标轴的分隔，包括最小刻度和最大刻度x轴和y轴刻度标签 tick label表示特定坐标轴的值绘图区域（坐标系） axes实际绘图的区域坐标系标题 title实际绘图的区域轴标签 xlabel ylabel实际绘图的区域&nbs
转载
2024-10-15 09:39:45
216阅读
本文翻译自：Changing the “tick frequency” on x or y axis in matplotlib?I am trying to fix how python plots my data. 我正在尝试修复python如何绘制我的数据。Say 说x = [0,5,9,10,15]and 和y = [0,1,2,3,4]Then I would do: 然后我会做：mat
转载
2024-05-27 11:24:30
81阅读
em.jd.com/12592638.html==...
原创
2023-06-10 15:52:02
183阅读
