目录ComposeToTensorToPILImageNormalizeResizeCenterCropRandomCropRandomHorizontalFlipRandomVerticalFlipRandomResizedCropFiveCropTenCropLinearTransformationColorJitterRandom...
原创
2021-08-12 22:33:52
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Transformtorchvision.transforms中定义了一系列数据转换形式，有PILImage,numpy,Tensor间相互转换，还能对数据进行处理。在torchvision.datasets下载数据的时候，作为一个参数传入，对下载的数据进行处理ToTensor()torchvision.transforms.ToTensor()把一个取值范围是[0,255]的PIL.Image转换成Tensorshape 为(H,W,C)的numpy.ndarray,转换成形状为[C,H,W
原创
2023-05-10 14:50:09
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介绍PyTorch中torchvision.transforms模块。
torchvision.transforms模块官网地址：https://pytorch.org/docs/stable/torchvision/transforms.html#torchvision是独立于PyTorch的关于图像操作的一个工具库，目前包括六个模块：torchvis
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2024-03-17 10:53:26
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class torchvision.transforms.ToTensor[source]Convert a PIL Image or numpy.ndarray to tensor.Converts a PIL Image or numpy.ndarray (H x W x C) in the range [0, 255] to a torch.FloatTensor of shape ...
原创
2021-08-12 22:33:54
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import time import torch from torch import nn,optim import numpy as np import torch.nn.functional as F from torch.optim import lr_scheduler import tor ...
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2021-10-12 12:11:00
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文章目录torchvision.transforms 学习笔记1. torchvision介绍2. TRANSFORMING AND AUGMENTING IMAGES3. Resize transform4. CenterCrop transform 中心裁剪5. RandomRotation 随机旋转6.RandomAffine 随机仿射变换7.RandomPerspective 随机透视变
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2024-08-11 16:20:17
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一、冒泡排序package SortAlgorithm;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Arrays;
import java.util.Date;
public class BubbleSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {-
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2024-04-01 09:58:10
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目录1. 基于直方图均衡化的图像增强2. 基于拉普拉斯算子的图像增强3. 基于对数Log变换的图像增强4. 基于伽马变换的图像增强参考:1. 基于直方图均衡化的图像增强直方图均衡化是通过调整图像的灰阶分布，使得在0~255灰阶上的分布更加均衡，提高了图像的对比度，达到改善图像主观视觉效果的目的。对比度较低的图像适合使用直方图均衡化方法来增强图像细节。彩色图像的直方图均衡化实现：#include &
一、概要torchvision主要由三个子包组成，分别是：torchvision.datasets、torchvision.models、torchvision.transforms。这3个子包的具体介绍可以参考官网：torchvision官网
具体代码可以参考github：vision github。二、torchvision.transformstorchvision.transforms是p
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2024-02-22 12:10:44
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目录PyTorch学习笔记（17）--torchvision.transforms用法介绍1.问题来源2.torchvision.transforms具体用法3.torchvision.transforms其他的用法4.补充torchvision模块的其他功能5.运行错误解决 1.问题来源 在读ResNet的应用代码时，遇到下面这一小段代码，这段代码出现在读取图片信息之前，这段代码的具体功
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2024-04-04 10:45:15
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from torchvision.transforms as tf transforms模块提供了一般的图像转换操作类 基本上PyTorch中的resize、crop、normalize等常见的数据预处理及数据增强（data augmentation）操作都可以通过该接口实现 torchvision.transformas主要涉及两个文件：transformas.py和functional.py，
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2024-04-19 09:39:24
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译者：BXuan694transforms包含了一些常用的图像变换，这些变换能够用Compose串联组合
翻译
2023-05-05 11:23:40
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Traceback (most recent call last): File "/home/admin/PyTorch-Classification-Trainer/demo.py", line 17, in <module> from classifier import inference Fi
一、模块：Python（moudle）------Python文件，以.py 结尾二、import 语句用法：import 模块名作用：引入整个模块场景一：在A.py中引用B.py变量【A和B在同一级目录】举个栗子：目录结构如下目录: C:\Users\xxx\projects\PercalGame\PercalGameMode LastWriteTime Length Name---- ------------
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2021-07-22 09:19:47
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import语句的语法格式import语句是发起调用importing(导入机制)的常用方式,但并非唯一的方式, importlib.import_module()也可以被用来发起调用导入机制.import的语法范式如下:imiimport_stmt ::= "import" module ["as" identifier] ("," module ["as" identifi
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2024-01-29 20:59:47
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data augmentation 最近cnn进行图片分类的网络，跑在food-11数据集上 其中一步就是要对已有的labeled data进行数据强化 使用torchvision的transforms可以实现对图片的转换,记录几个常用的transforms transforms作为参数传递给创 ...
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2021-08-25 15:32:00
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在python中导入模块绝对是我们最最常用的功能，基本每个py文件中都会有import或者是from import语句。可是，这两种导入方法有什么不同，又该怎么用呢？今天就好好来分析一下。先上他俩的定义：模块导入允许我们将一个个独立的程序功能分别实现然后组合成一个复杂的系统。主要有如下作用：代码重用：我们知道当一段代码需要用到两次的时候，我们就需要写一个函数了这是一个道理。避免变量名的冲突：每个模
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2023-08-18 17:51:19
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结果为：python b.py
in a
2
2
4如果将代码修改如下：#a.py
test = 2
print 'in a'
#b.py
import a
print a.test
a.test = 3
import c
print c.a.test
#c.py
import a
print a.test
a.test = 4
结果为：
python b.py
in a
2
3
4如果，我们把a
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2023-09-10 12:56:10
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