本发明涉及EDA开发的技术领域,尤其是指一种基于Python语言的EDA开发平台及其使用方法。背景技术:目前,主流的EDA设计语言Verilog HDL能实现完整的芯片硬件逻辑电路开发,但是其代码密度低,可移植性和编程效率等等都存在问题。芯片设计耗时,绝大多数需求的实现都必须从头开始设计,编写大量的HDL代码,很难实现复用。一旦需求改变,大量接口需要重新设计。同时,对于硬件架构好坏的评估通常都要在
许多FPGA设计使用嵌入式处理器实现控制。典型的解决方案是使用Nios这样的软处理器,虽然内置硬处理器的FPGASoC也变得很流行了。图1显示的是一个典型的Altera FPGA系统,其中包含了处理器和通过Altera的Avalon内存映射(MM)总线连接的各种外设。这些处理器极大地简化了终端应用,但要求很强的编程背景和复杂的工具链知识。这将妨碍调试,特别是当硬件工程师不想求助软件工程师,只需要一
介绍 与传统的微控制器相比,FPGA(现场可编程门阵列)是独一无二的,因为它们不执行顺序指令。相反,它们由一组可配置的逻辑块组成,这些逻辑块可以被重新编程以执行自定义的数字逻辑功能。这使得FPGA可以并行执行多个操作,使其在信号处理、数据处理和实时控制等特定任务中非常高效。 为了定义FPGA的功能, ...
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1、PYTHON系列传感器介绍        安森美PYTHON系列CMOS图像传感器主要面向工业级应用,均为全局快门,4.5um像元。采用像素内双采样校正(CDS)技术具有较高的动态范围和一系列噪声水平抑制措施。具有片上自动曝光控制单元,数字输出,10bit ADC转换和720Mbps多通道源同步LVDS数据输出或DPI输出。
转载 2023-12-21 15:50:45
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这几天在FPGA调试与SD通信,读SD卡里的图片,之前接触32时没有去研究过SD卡,不太熟悉操作流程,在网上找了很多资料,也看了几个32开发板的资料,但大多数都讲得不是特别清楚,只能瞎操作了一番,在别人的代码做了修改,能初始化成功,但是读数据一直有问题,加上用Arria 10在Quartus下编译比较慢,下载验证也比较慢,调了好几天才调好,在此总结一下,读操作按照SD协议来,读单块发送CMD17,
## 项目方案:PythonFPGA的连接 ### 背景 FPGA(Field-Programmable Gate Array)是一种可编程逻辑器件,广泛应用于数字电路设计和嵌入式系统开发。Python是一种简洁、易用的编程语言,拥有丰富的科学计算和数据处理库。将PythonFPGA连接起来,可以实现高效的硬件加速和数据处理。本项目方案将介绍如何使用Python连接FPGA,并通过一个简单的
原创 2023-09-24 18:13:56
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看到的一个牛人对FPGA的理解,看来FPGA太厉害了! FPGA多数情况下相比ASIC而言,芯片成本大概是100倍的关系,最大的浪费在LUT这里,做出一个LUT-4需要16位存储单元,再加一个4-16译码器,以及其它的连线资源,做成一个LUT-4,至少需要16&TImes;6+8个晶体管。那么做一个4输入逻辑,设计的好的话如果用晶体管来做最多使用不超过8个晶体管。假设用LUT来做,相当于用
多数FPGA开发者都习惯图形化界面(GUI)。GUI方式简单易学,为小项目提供了一键式流程。然而,随着FPGA项目越来越复杂,在很多情况下GUI工具就阻碍了工作效率。因为GUI工具不能对整个开发过程提供足够的灵活性和控制。另一方,GUI工具本身会占用很大一部CPU资源和内存。 脚本语言的选择在IC和FPGA的最常用的是TCL,Perl以及Shell。除此之外,还有可能用到其他的脚本语言。比如,Xi
在近期的开发,我们遇到了一个有趣的挑战——如何FPGA 上运行 Python。这引发了许多关于高效利用 FPGA 强大性能的讨论。FPGA(场可编程门阵列)以其优越的并行处理能力,成为了许多高性能计算任务的首选。接下来,让我们深入探讨这一过程,包括解决过程遇到的问题以及最终的解决方案。 ## 问题背景 在现代计算FPGA使用越来越广泛。开发者希望能将 Python 等高级语言的
原创 5月前
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简介Xilinx的reVISION栈包含了一系列开发平台、算法和应用的开发资源,它支持流行的神经网络包括AlexNet, GoogleLeNet, VGG, SSD和FCN等,并且该视觉库提供了用于创建和实现CNN神经网络层的库,机器学习的元素被实现为一系列硬件加速的函数库,在应用开发层,Xilinx提供了标准的框架和库包括Caffe和OpenCV, reVISION栈同时也提供了第三方平台的开发
PYNQ 可以认为是 Python+ZYNQ,但不是简单的相加。在使用上,可以说 PYNQ 开发是 ZYNQ 开发的集大成,也可以说 PYNQ 是 ZYNQ 的全栈式开发,里面涉及到的内容不仅包括 FPGA 设计、PS 与 PL 的协同交互、HLS、linux 驱动开发,而且还要熟悉 Python开发并且使用 Python 各种库。PYNQ 是 Xilinx 推出的一个开源项目,目的是使用 Pyt
转载 2024-01-29 13:08:43
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赛灵思在其FPGA中提供了丰富的时钟资源,大多数设计人员在他们的FPGA设计或多或少都会用到。不过对FPGA设计新手来说,什么时候用DCM、PLL、PMCD和MMCM四大类型的哪一种,让他们颇为困惑。本文为您解惑.....
转载 2022-11-01 15:22:44
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  FPGA 作为一种高新技术,由于其结构的特殊性,可以重复编程,开发周期较短,越来越受到电子爱好者的青睐,其应用已经逐渐普及到了各行各业。因此,越来越多的学生或工程师都希望跨进FPGA的大门掌握这门技术。网络上各种开发板、培训班更是多如牛毛,仿佛在告诉你不懂FPGA你就OUT啦。那么我们要玩转FPGA必须具备哪些基础知识呢?如何学习FPGA呢?下面我们慢慢道来。  (一) 要了解什么是FPGA 
一、背景        该项目原课题为基于千兆以太网的FPGA的频谱仪显示,上位机的难点显然不在于FFT的频谱分析,如何实时获取数据,与FPGA进行对接成为主要的难点。程序语言:python环境:Anaconda envs:python3.7平台:Pycharm; Qt designer参考平台:Wireshark二、设计原理  &nbs
转载 2023-11-20 09:21:49
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# 使用PythonFPGA进行通信的实践 在现代电子系统FPGA(现场可编程门阵列)由于其高性能和可定制性,广泛应用于各种嵌入式应用。而Python作为一种易于学习且功能强大的编程语言,常用于数据处理和控制任务。在这篇文章,我们将探讨如何使用PythonFPGA进行通信,并以一个实际项目为例,演示其具体实现。 ## 实际问题 假设我们要开发一个简单的温度监测系统,FPGA将负责读
原创 2024-10-18 08:59:40
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本发明涉及异构计算开发领域,具体是,一种将Tensorflow人工智能系统中一些本身由CPU实现的算子,改用现场可编程门阵列(以下简称FPGA)来进行实现。背景技术:随着人工智能的发展,深度神经网络已经在计算机视觉、自然语言处理和其他跨学科研究领域日益普及。深度神经网络通过多个堆叠层自然地从输入中提取特征,并使用分类器来做出最终决策,这意味着其中蕴含着大量矩阵或卷积运算算子。最近的证据表明,神经网
文章目录ZYNQPYNQ参考资料 既然PYNQ就是python + Zynq,是便于zynq的PS端的开发的,那这俩玩意到底有多大区别呢。ZYNQZynq-7000可扩展处理平台是采用赛灵思新一代FPGA(Artix-7与Kintex-7FPGA)所采用的同一28nm可编程技术的最新产品系列。可编程逻辑可由用户配置,并通过“互连”模块连接在一起,这样可以提供用户自定义的任意逻辑功能,从而扩展处理
转载 2023-12-27 22:49:43
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原创 2021-08-20 13:27:08
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昨天和同学讨论双边沿采样的方法
原创 2022-04-18 17:11:30
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