1 FPGA的基本结构1.1基本组成 从宏观上看FPGA主要由:输入/输出模块(IOB)、互联矩阵、逻辑单元(LB)这三个基本的部分组成,以及其他的硬件模块组成。其结构图如图1所示。1.2 FPGA的其他硬件资源 (1)存储器、存储器控制器。 (2)DSP模块。(如:MAC单元) (3)嵌入式处理器。 (4)PLL(锁相环)等。1.3 逻辑单元(LB)的组成 逻辑单元主要由:查找表(LUT)、DF
转载 2023-07-18 12:56:51
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FPGA自诞生起一直在高速复杂计算领域里占有极大的优势,借助于计算机辅助设计工具通过Verilog编程,设计者可以很方便地将一个通用结构的FPGA芯片构造成一个规模宏大的并行的计算结构,这个结构能以通用CPU无法比拟的高速进行极其复杂的数据处理。然而,FPGA作为一种硬件可重构的体系结构,在过去的很长一段时间内都被用作ASIC的小批量替代品。算法研究工作者通常用普通计算机的软件来处理静态数据,得到
PYNQ介绍 PYNQ全称为Python Productivity for Zynq,即在原有Zynq架构的基础上,添加了对python的支持。Zynq是赛灵思公司推出的行业第一个可扩展处理平台系列,在芯片中集成了ARM处理器FPGA可编程逻辑器件,旨在为视频监视、汽车驾驶员辅助以及工厂自动化等高端嵌入式应用提供所需的处理与计算性能水平。PYNQ希望能够借助python语言本身易用易学、扩展库多
转载 2023-06-05 12:12:01
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在论文中,各位教授还对PYNQ开发环境的优缺点进行了阐述:首先来说,PYNQ应用开发框架是一个开源的开发环境,提供了标准的可以约束芯片I/O引脚的“Overlay”比特流,同时,开发人员可以在此开发环境中,利用Python对FPGA进行快速编程开发。此外,PYNQ开发环境内部集成标准的编程范式,支持HDMI视频流的输出输出,同时具有两组12pin的PMOD连接器一个兼容Arduino的连接器(
主要是写点辅助的小工具,以前用PerlTcl,换成Python之后明显感觉好用很多。本人基本不会用C、C++语言,软件相关的语言,似乎只会Perl、Tcl、Python。作为码农,主要的代码是Verilog HDL,对应的平台是可编程逻辑器件FPGA,懂的应该知道,这个是必须到一些EDA工具的。由于EDA工具的限制,我所了解的同行大部分还是用TclPerl。使用Python的确实不太多。不过
转载 2024-01-10 13:12:32
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1、名称上的区别:FPGA(Filed Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)CPLD(Complex Programmable Logic Device,复杂可编程逻辑器件)相同点就是“Programmable”,即都可以像单片机一样编程(这里的编程本质与单片机不同,只是方便理解)。2、出现的时代CPLD诞生于20世纪80年代,由PLD进化而来。FPGA,第一款产品X
DSP与FPGA的技术特点区别是什么? DSP(digital singnal processor)是一种独特的微处理器,有自己的完整指令系统,是以数字信号来处理大量信息的器件。一个数字信号处理器在一块不大的芯片内包括有控制单元、运算单元、各种寄存器以及一定数量的存储单元等等,在其外围还可以连接若干存储器,并可以与一定数量的外部设备互相通信,有软、硬件的全面功能,本
转载 2023-12-25 14:02:31
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录一、FPGA定义1.FPGA与PLD1.1 什么是PLD1.2 PLD发展以及FPGA的定位2.FPGA与单片机二、FPGA应用场景举例三、总结 一、FPGA定义FPGA(Field Programmable Gate Array,即现场可编程门阵列)它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作
FPGA是英文Field-Programmable Gate Array的缩写,即现场可编程门阵列,它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路而出现的,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。 【FPGA简介】  目前以硬件描述语言(Verilog 或 VHDL)所完成的电路设计,可以经过简
转载 2024-06-22 07:08:51
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python做FPGA EG01约束文件文本格式批量更改一切机械的重复的工作都应该自动化1.读取原文件2.标记重要信息3.提取重要信息4.重新塑造格式5.导出保存 一切机械的重复的工作都应该自动化这两天陪YJJ学FPGA,我也是头一次接触vivadoverilog,写起程序来真是让人头大。其中有一个EG01约束文件,就是用来配引脚的,但是原本文件的格式没法直接用,需要改一下。一个17页的文档呀
文章目录一、同步信号的边沿检测二、异步信号的边沿检测(适用同步)   边沿检测,就是 检测输入信号的上升沿下降沿。在设计数字系统时,边沿检测是一种很重要的设计思想。  通常情况下,always块的敏感信号列表中可以直接用posedgenegedge来提取上升沿下降沿, 但是要在always程序块的内部检测上升沿或者下降沿使用posedgenegedge显然是不
一直以来,FPGA的主要应用领域是电子工程。但当英特尔完成对 Altera(Altera 是最大的现场可编程门阵列制造商之一)的收购时,情况发生了一些细微改变。英特尔对 FPGA 所蕴藏的潜力有着强烈的嗅觉敏锐的洞察力,收购完成后,即刻开始帮助微软公司建立数据中心并利用云服务给亚马逊提供相关帮助。但关于 FPGA 到底是什么,许多矿工可能仍然心存疑问。FPGA 有何优势?FPGA 有何劣势?FP
转载 2024-05-26 17:11:13
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Automatic Generation of Multi-precision Multi-arithmetic CNN Accelerators for FPGAs最近arXiv上挂出来一篇文章,采用FPGA实现MobileNet V1,并且完全是不借助片外资源,用的是on-chip memory,没有利用off-chip RAM。整个模型在FPGA的内部有限资源上实现的。能够使得帧率在3000
在进行FPGA设计之前,首先会根据设计的要求,选择不同的FPGA器件,选择FPGA器件的时候,一般需要考虑内部资源价格,而内部资源的要求又包括以下几方面: 专用硬件资源:如专用乘法器的数量,Memory的大小,PLL的数量等; LE的数量:FPGA(Altera系列)内部最基本的工作单元 器件工作的最高频率:如乘法器工作的最高频率,LVDS模块的最高频率等。 这里主要对Cyclone III
目录注意及引用FPGA整体概述FPGA相关术语FPGA基本逻辑结构可配置逻辑单元(CLB)1.查找表2.存储元件3.分布式RAM资源输入输出单元(IOB) 注意及引用由于本人学习FPGA尚处于初级阶段,大部分资料学习来源于 Xilinx暑期学校以及《Xilinx FPGA原理与实践》,故部分内容引用于以上两处,且一般以目前流行的 Xilinx 7 系列 FPGA 进行分析,由于个人能力问题,思考
# 科普文章:如何实现数据采集 FPGA ## 引言 FPGA(Field-Programmable Gate Array)是一种灵活的可编程逻辑设备,可以根据需要自由重新配置其内部电路结构,用于在硬件级别上实现不同的功能。数据采集是将传感器、设备等采集的数据传输到计算机或其他设备进行处理的过程。在本文中,我们将介绍如何使用FPGA实现数据采集的过程。 ## 流程 下表展示了实现数据采集 FP
原创 2024-05-23 10:53:52
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总结下常见的对串行数据采样的三种方式:1. 全采样存储方式:采用过采样,用过采样时钟,用移位寄存器移位,把每次采样值都存起来。采用高速的过采样时钟运行。然后等待触发条件,(就是找到数据的起始点条件,触发),然后从所有的记录到寄存器的采样值中,按照某种对应的关系选取。起始采样点必须做合适的触发。这样需要很长的寄存器串起来。对于数据太长,实现起来有限制。另外就是,满足触发条件就抽取一次过采样出来的寄存
1 输入数据同步化的原则(1)如果输入数据的节拍本级芯片的处理时钟同频,可以直接用本级芯片的主时钟对输入数据寄存器采样, 完成输入数据的同步化;(2)如果输入数据本级芯片的处理时钟是异步的,特别是频率不匹配的时候,则只有用处理时钟对输入数据做同步化处理,才能完成输入数据的同步化。 2 同步化方式复位:  异步复位同步释放数据:  1. 单比特数据:打两拍进行同步  2. 多比特数据
FPGA异构计算架构对比分析AI芯片主要分为CPU 、GPU、FPGA以及ASIC。其中以CPU、GPU、FPGA、ASIC的顺序,通用性逐渐减低,但运算效率逐步提高。FPGA,即现场可编程门阵列,它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件癿基础上进一步发展的产物。为解决能耗限制,无法使处理器核心同时运作,及性能提升有限的问题,业界提出的另一个方案就是采用“定制计算”,也就是为特定的工作场景负载
  之前刚开始学FPGA的时候用的是基于spartan的FPGA开发板,当上手ZYNQ后一直以为ZYNQ就是在资源上做了升级,我所要做的工作无非是把开发工具从ISE升级到VIVADO罢了,后来发现自己还是过于天真了,很多事都有存在的意思,上手之后便发现ZYNQ之前的板子有区别。 SOC FPGA  区别就是ZYNQ除了传统FPGA外,还把ARM核FPGA结合在了一起,成为了内嵌处理器
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