三更:先抛事实(经与支持julia的 @陈宁聪 同学确认):julia的抽象类型的容器是被做了派发(aka “模板偏特化”)以非组合类型的方式实现的这个派发(相比于非派发的值语义组合类型)是性能不佳且没有对这种不佳性能warning的设计上,julia接近于java的堆分配类型(即使是标量),没有栈分配类型,实现上的优化特化(或者说派发,割裂,etc)另讲REPL很不错,是julia一大比cpp强
# FortranJava:哪个好用? 在编程的世界里,FortranJava都是备受推崇的编程语言,这两者在功能与应用领域上各有千秋。本文将对这两个语言的特点进行比较,并提供一些示例代码,以便更好理解它们的使用场合。 ## Fortran:科学计算的先行者 Fortran(Formula Translation)是20世纪50年代诞生的编程语言,因其出色的数值计算能力而广泛用于科学计
原创 2024-09-30 03:36:57
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作为FORTRAN老用户忍不住来撕一下。FORTRAN就是用来把公式敲到程序中去的,像我们写的CFD代码,根本没有嵌套多层的函数,也没有什么复杂的程序结构,一个SUBROUTINE几千行,全是加减乘除的式子,要什么面向对象呢?另外FORTRAN本身的编辑逻辑非常简单,数组就是数组,变量就是变量,从数组中取哪个数就是取哪个数,没什么指针移位什么的。全局的数组在SUBROUTINE或者FUNCTION
1、Fortran语言Fortran语言是为了满足数值计算的需求而发展出来的一种编程语言。 Fortran语言的最大特性是接近数学公式的自然描述,在计算机里具有很高的执行效率。它可以直接对矩阵复数进行运算,自诞生以来广泛地应用于数值计算领域,积累了大量高效而可靠的源程序。 许多科学计算库的底层实现都是采用的Fortran语言,下面介绍的BLASLAPACK也不例外。 2、BLASLAPAC
在探讨“PythonFortran哪个更好”的问题时,我们得先进行背景定位。有必要了解这两种技术各自的应用场景,以及它们在现代开发中的地位。这篇博文将会引导你通过各个维度进行分析,并帮助你做出明智的选型决策。 ```mermaid flowchart TD A[背景定位] --> B[核心维度] B --> C[特性拆解] C --> D[实战对比] D --> E[选型指南] E --> F
原创 6月前
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测试平台在我的上一篇博客中对比了VS2010中C#C++在运算密集型程序中的性能。上一篇博客的链接:当时是在AMD 速龙9650 CPU(4核心)下的测试结果。 随着VS2012、Intel Parallel Studio XE 2013中新一代编译器的发布,再测试一下VC11编译器相对于VC10的提升,以及.net4.5 .net4.0对C#的性能区别。Fortran则使用了最新的
易于学习PythonFortran都是相对易于学习的语言。找到好的Python学习资料可能比好的Fortran学习资料要容易得多,因为Python的使用更加广泛,而且Fortran目前被认为是用于数值计算的“特殊”语言。我相信从PythonFortran的过渡会更容易。Python是一种解释型语言,因此,使您的第一个程序运行所需的步骤数量(打开解释器,print("Hello, world!"
转载 2024-07-10 16:44:44
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中学时候,我对物理就抱有深深的恐惧,它一度让我在高二年级分班的时候毅然决然地选择了文科;高考后录取的学校也是文科院校,似乎跟代码八竿子打不到一块。所上的课程中,唯一与代码有关的就是一门统计课程相配套的 STATA 软件应用课程。STATA 软件但是,当时的我并没有发现自己是个热爱敲代码的人。在暑假某个无聊的日子,我拿起了这门课上用到的教材,开始学习操作了起来。一段时间后发现,其实老师课上讲的许多
# LabVIEWPython哪个好用?——一位开发者的教学指南 ## 一、整体流程 为了帮助小白了解LabVIEWPython哪个更适合他的需求,我们可以按照以下步骤进行比较: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 了解LabVIEWPython的基本概念 | | 2 | 比较LabVIEWPython的优缺点 | | 3 | 根据需求选择适合的工具
原创 2024-05-27 04:15:37
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在生物信息学中经常用到的脚本语言主要是pythonperl,他们被用来处理文本,大量统计,流程控制等等,其自身也是各有优势。比如说perl天生就为了处理文本而生,但是python确是有名的胶水语言,特别在整合C代码时显示出巨大的优势,其语法简洁易懂,易于维护更让其成为仅次于CJAVA的第三大语言,但其糟糕的性能在处理大量循环时会让人忍不住抓狂。因此,Julia语言应运而生,其控制了python
I see a discrepancy between python and Fortran when using the sinus function. Could anyone shed light on this, please?in python:import mathprint(math.sin(6.28318530717959))>> 3.3077843189710302e
Python有哪些应用领域?这同时也关乎着你的就业薪资。我们今天就来看看Python的主要开发领域。一、胶水语言PythonPython 简洁、灵活、通用,几乎可以在各种场景与各种平台、设备、语言进行连接,因此被称为胶水语言。金融:大量金融分析量化交易工具使用 Python 作为的开发脚本语言 游戏:一些引擎使用 Python 作为开发脚本,比较有名的游戏有《文明》系列、网易的《阴阳师》桌面应
我最近用了一个更真实的现实世界算法。它涉及到numpy、Matlab、FORTRANC(通过ILNumerics)。如果没有特定的优化,numpy生成的代码似乎要比其他代码效率低得多。当然,往常一样,这只能说明一个大趋势。您将能够编写FORTRAN代码,它在最后的运行速度比相应的numpy实现慢。但大多数时候,numpy会慢得多。这里是我测试的(平均)结果:为了给像您的示例中这样简单的浮点操作
 FORTRAN的运用领域FORTRAN是英文“FORmula TRANslator”的缩写,译为“公式翻译”,它是世界上最早出现的计算机高级程序设计语言,广泛应用于科学工程计算领域。FORTRAN语言以其特有的功能在数值、科学工程计算领域发挥着重要作用。fortran前景不好,但由于有很多历史遗留的fortran代码,很长时间内还会存在。如果你不和老的fortran代码打交道,直接
转载 2024-01-15 15:39:40
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NotabilityGoodNotes      今天是封面及模板的对比,这点各有优缺点,对我来说都有可取之处。6笔记封面比较      上次说goodnotes是可以自己新建笔记本的,这点就比notability更灵活,毕竟很多童鞋不只用它来记笔记  还可以做手账,不过网上还有很多notabilityGoodNotes手帐模
转载 2024-07-23 11:00:32
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在做数据分析中,常用的3个主流软件Matlab、R、python究竟哪个好用呢,在地学、遥感、GIS领域3个软件各有优势,可以互补:1、Matlab最擅长的是矩阵计算,不管你是什么格式的文件,matlab都把他先矩阵化再做运算,个人认为遥感领域的栅格处理计算在matlab最为简单方便;但是Matlab作图不好看,问题较多,不能输出矢量文件(尤其是空间图,会自动降低分辨率)。也不易用它来处理矢量s
转载 2023-06-20 15:38:42
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目录1.exe文件占用空间过大 - 新建conda虚拟环境2.缺失dll依赖 - 找到dll并加入3../torch/_C.cp36-win_amd64.pyd文件重复添加问题 - 解决方法如下4.due to unhandled exception:’NoneType’ object has no attribute ‘origin’ - 解决方法如下 5.Can't get
在这个博文中,我们将探讨“python venvconda哪个好用”的问题。随着Python的发展,数据科学、机器学习人工智能等领域对环境管理的需求愈加迫切。因此,选择合适的工具来管理项目依赖关系虚拟环境变得至关重要。接下来,我们将从背景定位开始,一步步深入分析这两种工具的特性应用场景。 ### 背景定位 在过去的几年里,Python已经发展成为最受欢迎的编程语言之一。不仅因为其简单易
原创 6月前
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# Python与Perl的比较:选择最佳工具 ## 引言 在当前的软件开发环境中,选择一门合适的编程语言对于初学者来说至关重要。这篇文章将帮助你评估PythonPerl,帮助你决定哪个更适合你。我们将以一个简单的步骤流程为指导,逐步分析每一种语言的特点、优势劣势。 ## 流程步骤 首先,了解选择编程语言的流程。下面是一个简化的步骤表: | 步骤 | 描述
原创 7月前
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1. 首先下载编辑环境:Notepad++ 链接 http://www.notepad-plus-plus.org/去官网下载,左侧有download下载选项。下面做法同样适用于CC++编译。 图1,编辑环境 2. 下载编译环境gfortran这里用的是MinGW,其中包括gfortran,g++,gcc。下载链接,https://osdn.net/projects/mingw/down
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