hive完事了 今天辅助系统 三个组件 数据采集flume 任务调度 oozie 数据导出 sqoop除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统
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2024-06-07 21:29:03
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Flume和Sqoop是Hadoop数据集成和收集系统，两者的定位不一样，下面根据个人的经验与理解和大家做一个介绍：Flume由cloudera开发出来，有两大产品：Flume-og和Flume-ng，Flume-og的架构过于复杂，在寻问当中会有数据丢失，所以放弃了。现在我们使用的是Flume-ng，主要是日志采集，这个日志可以是TCP的系统的日志数据，可以是文件数据（就是通常我们在Intel服
flume八种采集方案案例1）avro+memory+loggerlogger通常用于测试，数据流中的event最终显示在屏幕上
1）采集方案的配置
[root@hadoop01 ~]# mkdir flumeconf
[root@hadoop01 ~]# vim ./flumeconf/avro-mem-logger.properties
#定义三大组件的名称 和关联
a1.sources =
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2024-04-15 09:44:12
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小爬虫就是一半的单线程爬虫，入门。多线程/协程爬虫是快速爬虫。分布式爬虫是大规模爬虫。 说到分布式，好像很高大上的词，其实普通分布式很简单，单机爬虫种子可以放在程序的列表 queue队列 或者本机的mysql redis都可以。分布式爬虫最简单就是借助redis了，多个爬虫从同一台redis机器取种子 ，同一个redis去重，这就是分布式了。涉及到一个换位思考了，不要想成是一台机器给其他
文章目录Flume技术入门1. Flume定义2. Flume基础架构2.1 Agent2.2 Source2.3 Sink2.4 Channel2.5 Event3. Flume安装部署4. Flume入门案例4.1 监控端口数据--官方案例Flume Agent配置文件开启 Flume 监听端口用 netcat工具向hadoop的44444在Flume监听页面观察接收数据4.2 实时监控单个
Python是近几年最火热的编程语言，大家既然看到了爬虫的知识，想必也了解到python。很多都说python与爬虫就是一对相恋多年的恋人，二者如胶似漆 ，形影不离，你中有我、我中有你，有python的地方绝对离不开爬虫，有爬虫的地方，话题永远都绕不开python。因为小编也正在学习python编程，所以花了一周时间，将关于python爬虫入门知识整理出来了，这些知识个人觉得是非常重要的，所以希望
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2024-05-08 09:59:29
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一.flume概览1.概述: Flume是一种分布式，可靠且可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大量日志数据。它具有基于流数据流的简单灵活的架构。它具有可靠的可靠性机制和许多故障 转移和恢复机制，具有强大的容错性。它使用简单的可扩展数据模型，允许在线分析应用程序。2.大数据架构数据采集(爬虫\日志数据\flume)数据存储(hdfs/hive/hba
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2023-09-20 06:20:48
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FloMASTER前身为Flowmaster，是领先的通用一维计算流体力学(CFD)解决方案，用于对任何规模的复杂管道系统中的流体力学进行建模和分析。 公司可以通过在开发过程的每个阶段集成FloMASTER，利用这一分析工具的数据管理和协作能力来实现投资回报最大化。它被各行各业的公司用来减少其热流体系统的开发时间和成本。它帮助系统工程师：在整个系统范围内模拟压力波动、温度和流体流量，了解设计变更
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2024-04-07 08:07:18
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1.1 定义Flume是分布式的日志收集系统，它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方，比如送到HDFS、Kafk等 Flume的核心是把数据从数据源(source)收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地(sink)之前，会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后，flume再删除己缓存的数据。1.2 Flum
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2024-04-18 16:45:06
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文章目录1. Flume简介2. Flume角色3. Flume传输过程4. 扇入扇出5. Source、Channel、Sink的类型总结1. Flume简介Flume提供一个分布式的，可
原创
2024-04-22 10:59:31
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1. flume概述1.1. flume概念1.1.1. flume概念flume是分布式的，可靠的，高可用的，用于对不同来源的大量的日志数据进行有效收集、聚集和移动，并以集中式的数据存储的系统。flume目前是apache的一个顶级项
Flume整体介绍一、Flume 作用与角色二、Flume 架构三、Flume 核组件讲解3.1 Flume 有三大组件 ，source ，channel ，Sinksource : 源头channel: 通道Sink: 接收器3.2 Flume 拦截器四、flume 代码结构解析五、Flume 安装六、典型应用实例 一、Flume 作用与角色Flume: 是一种分布式，可靠且可用的服务，用于有
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2024-04-18 16:54:37
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flume的安装及配置flume概述:Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume可以采集文件，socket数据包等各种形式源数据，又可以将采集到的数据输出到HDFShbase、hive、kafka等众多外部存储系统中一般的采集需求，通过对flume的简单配置即可实现Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力，因此，flume可以适用于大部分的日常数据采
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2024-03-24 10:27:26
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Flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG（original generation），属于 cloudera。但随着 FLume 功能的扩展，Flume OG 代码工程臃肿、核心组件设计不合理、核心配置不标准等缺点暴露出来，尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中，日志传
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2024-05-20 10:27:34
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example 1.实际开发中我们常用的是把Flume采集的日志按照指定的格式传到HDFS上，为我们的离线分析提供数据支撑我们使用二个主机进行数据的生产与采集，简单的了写了一个脚本,服务器 hadoop1#!/bin/bash
#打印100次文本到dynamic.log文本中
for((i=1;i<=100;i++))
do
echo $i hello,wolrd >&
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2024-05-08 09:27:52
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文章目录1. 案例一：监控端口数据2. 案例二：监测（实时读取）本地文件到HDFS3. 案例三：实时读取目录文件到HDFS4. 案例四：扇出5. 案例五：扇入6.
原创
精选
2024-04-22 10:59:42
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一、Flume概念Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单，特点就是实时，有缓存，快速，相比较于普通的API上传到hdfs，flume会更快，所以，flume是非常好用的传输层系统。二、 Flume组成架构中间的三个source，sink和channel是flume的核心，channel就是flume的队列，
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2024-03-20 10:17:42
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参考：http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=8315&highlight=flume首先第一步你有这个类：开发完毕，然后打包jar包，将jar包加入到flume中，有两种方法：方法一 ：进入vi /etc/profile 在文件中加入 export FLUME_CLASSPATH = XXX/XX/XXX
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2024-05-11 22:56:27
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Flume部署和使用官方文档: http://flume.apache.org/ example: WebServer --> Agent[Source–>Channel–>Sink] --> HDFS一.简介Flume是一个分布式，可靠的的框架，它能从许多不同的数据源高效地收集、聚合和移动大量日志数据到一个集中的目的进行存储。Flume OG主要是0.9及以前的版本，Fl
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2024-04-29 11:14:28
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Flume的写法1.配置文件现在我们明白了，Flume就是用来采集数据，Source将采集的数据封装成一个个的事件event对象进行传输，这些事件首先缓存在Channel中(Channel Memory, Channel File) 两种Channel的方式，然后Sink从Channel中主动拉取数据，并将数据发送到指定的位置(可以是HDFS, Kafka…)。所以，我们怎么写一个Flume呢，也
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2024-04-03 16:30:09
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