Logstash：比较偏重于字段的预处理logstash基于JRuby实现，可以跨平台运行在JVM上Flume：偏重数据的传输Logstash组件：1、Shipper 负责日志收集。职责是监控本地日志文件的变化，并输出到 Redis 缓存起来；2、Broker 可以看作是日志集线器，可以连接多个 Shipper 和多个 Indexer；3、Indexer 负责日志存储。在这个架构中会从 Redis
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2024-03-18 15:08:07
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这两天看了一下Flume的开发文档，并且体验了下Flume的使用。本文就从如下的几个方面讲述下我的使用心得：初体验——与Logstash的对比安装部署启动教程参数与实例分析Flume初体验Flume的配置是真繁琐，source，channel，sink的关系在配置文件里面交织在一起，没有Logstash那么简单明了。Flume与Logstash相比，我个人的体会如下：Logstash比较偏重于字段
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2024-07-04 18:06:50
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什么是flume？flume是一个日志采集、聚合和传输的系统作用是什么？作用就是将业务集群上各个机器上的日志收集起来，对数据做集中处理。部署文档最新版的flume1.8，请参官网 http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html 的使用说明，真的很详细。网上也有flume1.7的搭建教程，Google一下就可以，搭建过程没有太大的区别。前期调研在考虑日志的收集
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2024-04-02 21:02:35
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Flume、Logstash、Filebeat对比日志采集工具对比1、Flume简介Flume的设计宗旨是向Hadoop集群批量导入基于事件的海量数据。系统中最核心的角色是agent，Flume采集系统就是由一个个agent所连接起来形成。每一个agent相当于一个数据传递员，内部有三个组件：source: 采集源，用于跟数据源对接，以获取数据sink：传送数据的目的地，用于往下一级agent或者
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2023-07-27 16:35:31
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概述这段时间花了部分时间在处理消息总线跟日志的对接上。这里分享一下在日志采集和日志解析中遇到的一些问题和处理方案。日志采集-flumelogstash VS flume首先谈谈我们在日志采集器上的选型。由于我们选择采用ElasticSearch作为日志的存储与搜索引擎。而基于 ELK（ElasticSearch，Logstash，Kibana）的技术栈在日志系统方向又是如此流行，所以把Logsta
Flume 概述Flume 是 Hadoop 生态圈子中的一个重要组件，在上一课时中提过，它是一个分布式的、高可靠的、高可用的日志采集工具。Flume 具有基于流式数据的简单灵活的架构，同时兼具高可靠性、高可用机制和故障转移机制。当我们使用 Flume 收集数据的速度超过下游的写入速度时，Flume 会自动做调整，使得数据的采集和推送能够平稳进行。Flume 支持多路径采集、多管道数据接入和多管道
Logstash:
1.插件式组织方式，易于扩展和控制
2.数据源多样不仅限于日志文件，数据处理操作更丰富，可自定义（过滤，匹配过滤，转变，解析......）
3.可同时监控多个数据源（input插件多样），同时也可将处理过的数据同时有不同多种输出（如stdout到控制台，同时存入elasticsearch）
4.安装简单，使用简单，结构也简单，所有操作全在配置文件设定，运行调用配置文件即可
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2013-12-09 14:23:00
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目录
一、概述
二、一个通用的数据采集模型
三、Logstash
四、Flume
1、Flume OG
1、Flume NG
五、对比
一、概述
在某个Logstash的场景下，我产生了为什么不能用Flume代替Logstash的疑问，因此查阅了不少材料在这里总结，大部分都是前人的工作经验下，加了一些我自己的思考在里面，希望对大家有帮助。
大数据的数据采集工作是大数据技术中非常重要、基础的部分，
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2021-07-13 13:34:50
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目前，Flume和Logstash是比较主流的数据采集工具（主要用于日志采集），但是很多人还不太明白两者的区别，特别是对用户来说，具体场景使用合适的采集工具，可以大大提高效率和可靠性，并降低资源成本。嗑瓜子群众：喂喂，上面全都是没用的废话，说好的故事呢=。=咳咳，好吧，现在我们开始讲正事。首先我们给出一个通用的数据采集模型，主要是让不太懂计算机或者通信的读者们了解一下。
普适环境
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2023-10-08 00:16:21
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Flume和Logstash 对比一、概述在某个Logstash的场景下，我产生了为什么不能用Flume代替Logstash的疑问，因此查阅了不少材料在这里总结，大部分都是前人的工作
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2022-08-28 00:09:31
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最近想将服务的运行日志收集起来，首先了解到flume技术栈采用flume方案定了之后有两种方式实现1: 在应用中，log4j2直接发送日志信息到flume ，2: 通过监控log4j2 产生的日志文件，将日志文件新产生的日志发送到flume 下面两种方式都会介绍，首先透漏下我们选择的解决方案，我们选择了第二种监控新产生的日志文件为什么这么选择：第一种方式需要修改服务中log4j2的配置，
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2024-10-21 10:18:13
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今日内容:1) JAVA API 操作 ES 集群2) ES的架构原理3) ES的 sql操作4) Beats基本概念及其使用5) logstash基本概念及其使用6) kibana基本概念及其使用1) JAVA API 操作 ES 集群 : 根据关键词查询 分页查询(浅分页 和 深分页) 高亮展示数据2) 构建索引库的时候, 除了可以指定 mapping信息以外, 还可以指定 分片和副本PUT
Flume+ElasticSearch+Kibana实现分布式日志收集前言背景Flume的优缺点优点缺点Flume简介概述核心组件ES简介Kibana简介环境准备搭建步骤安装Flume1.7.0安装ES1.5.0安装Kibana4.0.1联调FAQ参考文档 前言本人小白一枚，第一次分享，想把自己懂的一丢丢东西分享出来，希望可以帮到一些朋友。本人只做了一些浅显的研究，如发现有问题，欢迎指正~背景许
有关日志分析系统对 logstash 和 flume 选择的简单调查
原创
精选
2017-04-10 08:38:32
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Logstash: 1.插件式组织方式，易于扩展和控制2.数据源多样不仅限于日志文件，数据处理操作更丰富，可自定义（过滤，匹配过滤，转变，解析......）3.可同时监控多个数据源（input插件多样），同时也可将处理过的数据同时有不同多种输出（如stdout到控制台，同时存入elasticsearch）4.安装简单，使用简单，结构也简单，所有操作全在配置文件设定，运行调用配置文件即可5
1.1 Flume的安装1）下载Flume 从Flume官网（http://flume.apache.org/download.html）下载对应版本的Flume，这里使用的是Flume的版本是1.7。2）解压Flume 新建flume目录，将下载的Flume上传到该目录下，执行如下命令进行解压：tar -
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2024-03-15 08:22:38
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一、Logstash Logstash诞生于2009年8月，2013年被ElasticSearch公司收购。Logstash是一个分布式日志收集框架，开发语言是JRuby，经常与ElasticSearch，Kibana配合使用组成著名的ELK技术栈，所谓ELK就是ElasticSearch、Logstash、Kibana这三个组件。 二、Filebeat 
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2023-07-25 21:40:54
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公安行业存在数以万计的前后端设备，前端设备包括相机、检测器及感应器，后端设备包括各级中心机房中的服务器、应用服务器、网络设备及机房动力系统，数量巨大、种类繁多的设备给公安内部运维管理带来了巨大挑战。传统通过ICMP/SNMP、Trap/Syslog等工具对设备进行诊断分析的方式已不能满足实际要求，由于公安内部运维管理的特殊性，现行通过ELK等架构的方式同样也满足不了需要。为寻求合理的方案
概述数据的价值在于把数据变成行动。这里一个非常重要的过程是数据分析。提到数据分析，大部分人首先想到的都是Ha
原创
2022-06-14 17:24:58
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日志收集的场景DT时代，数以亿万计的服务器、移动终端、网络设备每天产生海量的日志。中心化的日志处理方案有效地解决了在完整生命周期内对日志的消费需求，而日志从设备采集上云是始于足下的第一步。三款日志收集工具logstash开源界鼎鼎大名ELK stack中的"L"，社区活跃，生态圈提供大量插件支持。logstash基于JRuby实现，可以跨平台运行在JVM上。模块化设计，有很强的扩展性和互操作性。f
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2024-09-13 23:00:10
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