概览 flume-ng中最重要的核心三大组件就是source,channel,sink source负责从源端收集数据，产出event channel负责暂存event，以备下游取走消费 sink负责消费通道中的event，写到最终的输出端上 以上是总体的一个简单结构图，下面我们来深入每一个组件的内部看看： 1、Source
source接口的定义如下：@InterfaceAudienc
Hadoop知识点归纳版本 hadoop1：是由hdfs 和MapReduce hadoop2：是由hdfs，MapReduce，yarn三部分构成hadoop四大组件 hadoop common 功能:用于支持其他模块和其他工具的接口HDFS 功能： 1.管理存储文件 2.文件数据的读写架构：主从 主：NameNode 功能： 1.接受客户端的请求 2.负责管理所有的从节点 3.负责管理所有的元
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2023-07-12 11:10:00
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Ceph，作为一个开源的分布式存储平台，由多个组件组成。每个组件都有其独特的功能和作用，共同协作以实现高可用性、容错性和可扩展性。本文将介绍Ceph的各个组件以及它们在整个系统中的角色。
首先，Ceph的核心组件是Ceph OSD（Object Storage Daemon）。它是Ceph集群中负责存储数据的主要组件。OSD管理存储设备，并负责数据的读取和写入操作。每个OSD都会与其他OSD进行
原创
2024-01-30 18:36:50
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Kubernetes是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理应用程序容器。它由一组核心组件和其他扩展组件组成，这些组件一起工作以提供强大的容器编排功能。本文将介绍Kubernetes的各个组件，详细解释每个组件的作用和如何使用它们。
一、Kubernetes整体架构
Kubernetes由多个组件组成，这些组件在共同协作的基础上提供了分布式应用程序的部署、扩展和管理功能。下表列出了
原创
2024-01-30 11:21:59
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Kubernetes主要由以下几个核心组件组成：etcd：保存了整个集群的状态apiserver：提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制controller manager：负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等scheduler：负责资源的调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上kubelet：负责维护容器的生命周期，同时也负责Vo
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2023-10-10 16:23:21
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概述 Flume 的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是 Flume 的基本数据单位，它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息，这些 Event 由 Agent 外部的 Source 生成，当 Source 捕获事件后会进行特定的格式化，然后 Source 会把事件推入(单个或多个)Channel 中。你可以把 Channel 看作是一个缓冲区，它将保存事件直到 Sink 处理完该事件
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2024-04-30 20:12:36
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一、概述 flume是分布式的，可靠的，用于从不同的来源有效收集 聚集 和 移动 大量的日志数据用以集中式的数据存储的系统，最初由Cloudra公司开发，现为Apache基金会的顶级项目之一。二、 概念、模型 1. Flume Event Flume事件 - 被定义为一个具有有效荷载的字节数据流和可选的字符串属性集。 2. Flume Agent： Flume 代理 - 是一个进程承载从外部
#url处理映射器的三种方式 ##1. BeanNameUrlHandlerMapping 通过url名字，找到对应的bean的名字进行映射 <bean class="org.springframework.web.servlet.handler.BeanNameUrlHandlerMapping" ...
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2021-09-09 23:08:00
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Master 组件kube-apiserver :Kubernetes API 集群的统一入口，各组件的协调者，
原创
2021-08-24 10:30:38
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前言：Spring是一个开源框架，有Rod Johnson创建，为简化企业级应用开发应运而生的。使用Spring，我们可以用简单的JavaBeans来实现那些以前只有EJB才能实现的功能。不只是服务端开发能从中受益，任何Java应用开发都能从Spring的简单、可测试和松耦合特征中得到好处。基本部件：Spring具有很多功能，可以将他们归纳为几个基本部件，Spring是一个轻量级的DI和AOP容器
# Kubernetes 各组件介绍
Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排系统，它能够自动部署、扩展和管理容器化应用程序。理解Kubernetes的各个组件是学习K8s的基础。在这篇文章中，我们将会介绍Kubernetes的主要组件，并逐步解释它们的功能和工作原理。
## 学习流程表
| 步骤编号 | 步骤描述 | 代码示例
OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，由几个组件组合起来完成具体的工作。先列出其中的3个核心项目：1. 控制台服务名：Dashboard项目名：Horizon功能：web方式管理云平台，就像你登录aliyun账号一样所见和操作，建立主机，分配带宽，加云盘2.计算服务名：Compute项目名：Nova功能：负责响应虚拟机的创建请求、调度、销毁3.网络服务名：Networking项目名：N
原创
2017-01-19 18:32:12
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bboss kafka组件使用介绍
本文使用的实例对应的gradle源码工程git访问地址：
testkafka子工程地址
/tree/master/testkafka
bboss kafka组件作用
快速配置kafka客户端和消费者 发送数据到kafka 从kafka接收和处理数据（支持批量消息处理和按条处理） 1.导入bboss kafka组件 maven坐标
Adobe各组件简述
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精选
2016-09-07 15:31:01
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Dashboard 项目名horizon提供openstack的交互界面，可以在交互界面中管理openstack，比如启动一个实例，配置IP地址，配置用户认证等Compute 项目名nova 负责openstack实例生命周期的管理，比如实例的创建、调度、销毁等Network 项目名neutron 提供openstack的网络Block storage &nbs
原创
2022-11-01 09:56:53
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Andriod UI 一、Andriod布局FrameLayout框架布局LinerLayout线性布局RelativeLayout相对布局TableLayout表格布局AbsouluteLayout绝对布局这些布局文件用XML描述，所有的视图ID都会在R中生成对应的变量 度量Px：像素Dp：屏幕的物理尺寸，大小为1英寸的1/72Sp：与dp类似，可根据用户字体调节在设置字体时
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2023-06-28 14:48:42
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Hadoop是什么大白话，Hadoop是个存储数据，计算数据的分布式框架。核心组件是HDFS、MapReduce、Yarn。HDFS：分布式存储MapReduce：分布式计算Yarn：调度MapReduce现在为止我们知道了HDFS、MapReduce、Yarn是干啥的，下面通过一张图再来看看他的整体架构。HDFSHDFS是Hadoop的存储系统，将庞大的数据存储在多台机器上，并通过数据副本冗余实
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2023-05-26 16:23:20
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Dubbo架构及示例前言Dubbo概要Dubbo架构图流程说明代码示例总结感谢与参考 前言今天小编给大家带来dubbo的简单介绍，也是dubbo第一篇。好废话不多说开始新的征程。Dubbo概要DUBBO是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架。Dubbo架构图流程说明Provider(提供者)绑定指定端⼝并启动服务提供者连接
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2024-04-22 14:38:05
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在大数据系统平台的运行当中，对于日志的收集和传输，往往由Flume组件来负责，基于分布式系统，执行日志收集任务。今天的大数据学习分享，我们就主要来讲讲Flume组件入门基础。 Flume组件的诞生，最初来自cloudera软件公司，在2009年被捐赠给了Apache基金会，成为Hadoop生态圈的重要组件之一，也是Apache的顶级项目之一。 Flume简介 Flume定义，是一个分布
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2024-04-25 12:55:18
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flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理， 并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。 flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是Flume的基本数据单位，它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息，这些Event由Agen
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2024-03-26 09:48:05
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