参考文章：flume 与 logstash 的比较Logstash概念与原理、与Flume的对比一、Logstash1、Logstash概念Logstash是一款开源的数据收集引擎，具备实时管道处理能力。简单来说，logstash作为数据源与数据存储分析工具之间的桥梁，结合ElasticSearch以及Kibana，能够极大方便数据的处理与分析。通过200多个插件，logstash可以接受几乎各种
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2024-03-28 19:35:24
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一、安装配置fluent-bit、采集nginx日志案例下载路径：https://github.com/fluent/fluent-bit/archive/refs/tags/v1.8.12.tar.gz官方github地址：GitHub - fluent/fluent-bit: Fast and Lightweight Logs and Metrics processor for Linux,
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2024-04-23 15:08:04
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kafka 是一种消息引擎，了这一步，你可以熟读一遍Kafka官网文档，确保你理解了那些可能影响可靠性和性能的参数。如何根据实际业务需求评估、搭建生产线上环境将是你主要的学习目标。另外对生产环境的监控也是重中之重的工作，Kafka提供了超多的JMX监控指标，你可以选择任意你熟知的框架进行监控。有了监控数据，作为系统 运维管理员的你，势必要观测真实业务负载下的Kafka集群表现。之后如何利用已有的监
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2024-10-29 11:15:50
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介绍fluentd 是一个实时的数据收集系统，不仅可以收集日志，还可以收集定期执行的命令输出和HTTP 请求内容。数据被收集后按照用户配置的解析规则，形成一个个 event，event 格式如下：tag = xxx
time = xxx
record = {
"key1": "value1",
"key2": "value2"
}其中：tag：为数据流的标记。  
用户行为日志分析是实时数据处理很常见的一个应用场景，比如常见的PV、UV统计。本文将基于Flink从0到1构建一个用户行为日志分析系统，包括架构设计与代码实现。本文分享将完整呈现日志分析系统的数据处理链路，通过本文，你可以了解到：基于discuz搭建一个论坛平台Flume日志收集系统使用方式Apache日志格式分析Flume与Kafka集成日志分析处理流程架构设计与完整的代码实现项目简介本文分享会
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2024-03-21 15:13:22
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说明数据源来自 source1,测试数据来自source2此处根据日志的特征分流到不同的kafkatopic，当然也可以到ES 或者是 file,一个match中的数据可以有多个store进行存储，不过可能会相互影响，也就是copy到两个地方。# 具体参考 https://docs.fluentd.org/v0.12/articles/out_rewrite_tag_filter?q=store
原创
2022-01-04 11:10:45
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关于C语言Fluent UDF使用C语言，因此要想熟练使用UDF的话，掌握基本的C语言是很有必要的。 市面上C语言的书籍很多，其中有很多的经典教材。然而几乎每一本C语言的书籍都很厚，里面涉及的内容非常的多，如果不是专门搞程序设计的话，想要精通C语言，势必需要花费大量的时间。推荐看一些经典的C语言教材。如下面这本。 其实UDF只是利用了C语言很少的一部分，我们利用UDF，只需要掌握C语言的最核心的内
Fluent版本：19.0 究其原因，一般是因为我们编写的UDF当中指针错误，导致未能正确获取Fluent一些变量的值，从而造成该错误。 下面我们通过调试手段来为了重现该错误，直观查看错误原因。 我们编写如下示例代码：调试步骤和算例参考《GCC编译UDF和gdb调试UDF》 链接： 我们直接运行算例和UDF 则会出现Received signal SIGSEGV然后我们在gdbgui
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2024-03-13 16:56:12
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缘由写这篇文章的原因是因为在项目开发中需要使用日志收集框架，但是发现现有的日志收集工具并不能完全满足我们的需求。我们需要一些定制化的功能，涉及到读取Oracle日志，但是网上关于这方面的资料比较分散，不好找到全面的介绍。因此花费了很多时间，于是便打算记录下来。适用人员有一定fluentd基础的人，会一点ruby的就更好了FluentdFluentd是一款开源的日志收集工具，可以帮助您从各种不同的数
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2023-11-19 12:36:32
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前面我们所讲述的Fluent的相关知识只是很少很少的一部分，但是今天我们还是开始一部分新的知识。之所以这样做，是因为今天所讲述的知识在大家以后的学习中用途很广泛，同时这部分知识需要大家提前学习一些基础知识。图1.UDF用户手册UDF介绍：所谓UDF-用户自定义函数（User-defined functions），学习过编程语言的同学对此应该并不陌生，无论是C语言、JAVA还是Python，自定义函
方案日志收集的方案有很多，包括各种日志过滤清洗，分析，统计，而且看起来都很高大上。本文只描述一个打入kafka的功能。 流程：app->kafka->logstash->es->kibana 业务应用直接将日志打入kafka，然后由logstash消费，数据进入es。 另一方面，应用在服务器上会打日志文件。如图：详细初步实现首先，我们来初步实现这个方案，搭建elk略去不谈，
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2024-02-19 21:30:46
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Fluent作为一款通用的CFD分析软件，具有适用面广，稳定性好精度高等优点。但是针对具体的行业案例分析时通常使用的功能较为单一，Fluent复杂的接口无形中提高了使用门槛和用户的学习成本。基于以上问题，FastCAE推出针对Fluent的定制开发版本，基于此版本可以自由定制用户界面，简化分析流程，降低用户学习成本。技术路线Journal脚本流程化的记录了Fluent操作的全过程，并能驱动Flue
目录1.ClickHouse 概述2.Clickhouse 特点2.1 列式存储2.2 DBMS的功能2.3 多样化引擎2.4 高吞吐写入能力2.5 数据分区与线程级并行2.6 性能对比3.Clickhouse 应用场景4.ClickHouse 不完美之处1.ClickHouse 概述 ClickHouse 是俄罗斯的Y
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2023-08-18 16:43:07
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服务搭建流程概览1）确定需要收集的日志及位置 2）搭建日志收集服务：Elasticsearch + Kibana + Fluentd 3）验证日志收集成功（能够查看）集群环境概述操作系统：CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 集群版本：Kubernetes v1.16.2 软件版本：Docker version 19.03.8第一步、需要收集的日志syste
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2024-04-24 14:03:55
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1、概览本文主要讲解下如何编写Fluent Bit配置文件来采集和转发Kubernetes日志。如果对Kubernetes日志管理机制和Fluent Bit不熟悉，请先阅读《从 Docker 到 Kubernetes 日志管理机制详解》、《Kubernetes日志采集——Fluent Bit详细介绍（一）》、《Kubernetes日志采集——Fluent Bit插件详细配置（二）》这三篇博文。2、
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2024-03-02 09:25:25
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EFK日志采集方案方案介绍实现目标：k8s集群所有节点container和kubelet服务日志采集、k8s集群所有pod日志采集并对自定义应用日志实现过滤和清洗操作。fluent bit采集：相较于fluentd而言，fluent bit更加轻量，且内置了pod日志解析插件和service日志采集功能无需编写复杂的日志处理配置。因此使用daemonset方式在每个节点部署fluent bit容器
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2024-08-12 12:49:36
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最近接手了一个门户系统的项目，写代码之余顺带参观了解一下项目的具体情况，今天先记录一下logback，这个项目是使用springboot构建的，摘取其中一个logback的配置文件解读一下，相关注释放在了代码区内，以便查看：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!-- 设置日志输出的文件目录
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2024-09-25 17:36:27
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fluent瞬态 我们调用的每个远程服务最终都会失败。 无论它们多么可靠，这都是不可避免的。
“一切都会一直失败” – Werner Vogels
这些失败可能来自多种因素。 网络问题，硬件问题，暂时不可用的服务，超出响应时间等。 其中一些失败可能会在短时间内自动解决，如果再次调用远程服务，它将立即成功响应。 我们称这些错误为暂时错误。 当我们遇到暂时性错误时，我们可以做一些事情
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2024-10-09 02:10:22
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我们把微小的服务发布到docker里，然后实现docker service启动它，保证了服务的高可
原创
2022-08-25 11:08:10
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如何有效地收集和管理大量服务器的日志一直是企业很头疼的一个问题，部分企业应用shell脚本来管理，部分企业基于hadoop来开发自己的日志管理系统，第一种管理成本巨大，需要大量的人力来维护脚本的正常运行，第二种研发成本高昂，那么如何才能降低这两方面的成本呢。
答案是fluentd。Fluentd是一个免费，而且完全开源的日志管理工具，简化了日志的收集、处理、和存储，你可以不需要在维护编写特殊的
