# Flink 运行 Python Demo：初学者指南
Apache Flink 是一个开源流处理框架，能够处理大量实时数据。近年来，随着大数据的迅速发展，对流处理的需求也日益增强。Flink 提供了丰富的 API 支持，其中包括 Java、Scala 和 Python。本篇文章将介绍如何在 Flink 中运行 Python 代码，并提供相应的示例。
## 1. 环境准备
为了运行 Fli
DataStream API介绍什么能被转化成流？Flink的Java和Scala DataStream API 可以将任何可序列化的对象转化为流。 Flink 自带的序列化器有基本类型，即 String、Long、Integer、Boolean、Array 复合类型：Tuples、POJOs 和 Scala case classes 而且 Flink 会交给 Kryo 序列化其他类型。也可以将其
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2023-10-23 11:30:01
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CDH5.16.1 集成Flink-1.10.0 提示：文章所涉及到的编译前，编译后的文件在文章末尾附件下载链接、该链接所有文件的统一压缩包。时间紧急或对编译过程不感兴趣的小伙伴直接跳到文章末尾点击附件下载文件，按照第二章第三节开始就可以在CDH5.16.1成功集成Flink-1.10.0. 文章目录CDH5.16.1 集成Flink-1.10.0前言一、环境准备二、编译parcel1.下载Fli
Flink实现原理–流执行环境Flink可以支持批和流数据的计算。在实现层面的执行环境上，Flink有两套不同的类来实现批和流的执行环境。本文就来概要分析一下Flink的流执行环境。Flink的执行环境执行环境是对外的应用开发层面的概念，用户在实现Flink数据处理任务时，需要直接使用执行环境的对象和方法来对当前执行环境进行创建和配置。Flink提供了两套执行环境，一套是批执行环境，其父类是：Ex
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2023-10-13 21:43:25
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目录前言一、AI绘画是什么？二、Stable Diffusion简介二、部署步骤1.克隆代码2.部署环境3. 安装4 一些错误提示的排除总结前言 随着人工智能的不断发展，尤其是chatGPT的成熟，AI绘画也获得了热捧，甚至AI画的太空歌剧院（Midjourney所作）还获得了奖项。 由于
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2024-05-21 14:27:39
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本文将首先介绍 Flink Runtime 的整体架构以及 Job 的基本执行流程，然后介绍在这个过程中 Flink 是怎么进行资源管理、作业调度以及错误恢复的。最后，本文还将简要介绍 Flink Runtime 层当前正在进行的一些工作。一、整体架构1.1、Flink整体架构Flink 是可以运行在多种不同的环境中的，例如，它可以通过单进程多线程的方式直接运行，从而提供调试的能力。它也可以运行在
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2023-12-19 22:15:08
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作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队流计算 Oceanus 简介流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。本文将为您详细介绍如何实时获取 CKafka 中的 JS
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2024-03-23 15:39:29
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## 实现pyflink flink demo python的步骤
为了帮助你完成"pyflink flink demo python"的实现，我将按照以下步骤进行讲解。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 下载flink
下载flink --> 安装flink
安装flink --> 创建
原创
2023-08-30 11:40:32
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def 函数基本使用def function_name(parameters):
expressionsPython 使用def开始函数定义，紧接着是函数名，括号内部为函数的参数，内部为函数的具体功能实现代码，如果想要函数有返回值, 在expressions中的逻辑代码中用return返回。实例def function():
print('This is a function')
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2024-06-25 17:15:01
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1 Flink 和 storm,spark 对比要求消息投递语义为 Exactly Once 的场景；数据量较大，要求高吞吐低延迟的场景；需要进行状态管理或者窗口统计的场景，建议使用 flink2 入门案例创建空的 maven 工程<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
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2024-03-05 09:33:50
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DataStream API 支持不同的运行时执行模式，你可以根据你的用例需要和作业特点进行选择。DataStream API 有一种”经典“的执行行为，我们称之为流（STREAMING）执行模式。这种模式适用于需要连续增量处理，而且预计无限期保持在线的无边界作业。此外，还有一种批式执行模式，我们称之为批（BATCH）执行模式。这种执行作业的方式更容易让人联想到批处理框架，比如 MapReduce
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2024-02-25 10:20:56
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Flink1.11发布了支持MySQLCDC（ChangelogDataCapture）可以直接解析Canal/Debezium格式的MySQLBinlog对于实时处理程序，MySQL的Binlog是很重要的数据源（上一个项目几乎所有实时数据都是来自业务系统的数据库，也就是MySQL，算上分库分表，接了上千个MySQL表的binlog）Flink1.11的CDC发布之后，第一时间就尝试了一下Can
原创
2021-02-07 15:05:05
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CREATE TABLE t_stock_match_p_1( id VARCHAR, stkcode INT, volume INT, matchtime TIMESTAMP, WATERMARK FOR matchtime as matchtime) WITH ( 'connector' = 'kafka-0.10', 'topic' = 'xxx', 'scan.startup.mode' = 'latest-offset', 'properties.group
原创
2021-06-21 15:51:51
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CREATE TABLE t_stock_match_p_1( id VARCHAR, stkcode INT, volume INT, matchtime TIMESTAMP, WATERMARK FOR matchtime as matchtime) WITH ( 'connector' = 'kafka-0.10', 'topic' = 'xxx', 'scan.startup.mode' = 'latest-offset', 'properties.group
原创
2022-01-07 16:05:22
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Flink流处理的Source
基于集合基于文件基于Socket自定义数据源使用Kafka作为数据源使用MySql作为数据源Flink流处理的Transformation
keybyconnectsplit和selectFlink流处理的Sink
sink到kafkasink到mysqlFlink的Window操作
时间窗口计数窗口自定义窗口Flink的水印机制1. 输入数
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2023-12-06 20:52:11
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随着阿里、腾讯、百度、字节跳动、滴滴、华为等众多互联网公司将 Flink 作为未来技术的重要发力点，越来越多的国内公司开始用 Flink 来做实时数据处理，Flink 已逐渐成为开发者进入大厂的“敲门砖”。为更好的进行生态支持，自1.9版本开始，Apache Flink 增加对 Python 语言的支持。作为 TOP1 的流行语言，Python 在机器学习，科学计算等领域有着广泛的用户群。炙手可热
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2023-11-08 21:21:41
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Flink的批处理Source
基于本地集合基于文件基于CSV基于压缩文件Flink的Transformation
mapflatmapfilterreducerebalanceFlink的Sink
写入集合写入文件Flink程序本地执行和集群执行Flink的广播变量Flink的累加器Flink的分布式缓存Flink 应用程序结构主要包含三部分,Source/Transforma
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2023-08-28 19:57:28
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一、Apache Flink 的定义、架构及原理官方文档:Apache Flink 是一个分布式流批一体化的开源平台。Flink 的核心是一个提供数据分发、通信以及自动容错的流计算引擎。Flink 在流计算之上构建批处理，并且原生的支持迭代计算，内存管理以及程序优化。Apache Flink 是一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态或无状态的计算，能够部署在各种集群环境，对
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2024-02-20 22:36:33
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前言先列举几个大佬们的写的 Flink 例子flink-examples这是官方给的例子，可用于理解、熟悉APIflink-training-exercisesFlink 背后的商业公司 DataArtisans，里面的例子不是很难，需要结合(training.ververica.com/)网站看demo对应实现的什么功能众所周知，Flink 相关的中文文档十分的有限，如果你觉得上面两个例子还是太
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2024-05-22 21:35:50
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当前开发环境：eclipse、JDK1.8、Apache Flink1.13.01.声明当前内容主要为本人学习，内容主要来源官方文档当前内容主要为使用maven方式创建基于官方欺诈检测的demo修改数据来源为：随机数自定义的Sink来处理收集数据将maven项目打包并上传到flink中并执行查看最后的数据2.按照官方方式创建maven项目并实现修改1.使用官方命令方式创建maven项目(没有换行)
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2023-07-11 18:39:08
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