前言         这边文章讲述的是flink的checkpoint(检查点)的原理,checkpoint是目前主流的分布式流式处理框架用于恢复失败作业而保证数据不丢失的常用方法,也是flink实现exactly-once的基础。       &n
转载 2023-09-13 15:19:04
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对于异步 I/O 操作的需求在与外部系统交互(用数据库中的数据扩充流数据)的时候,需要考虑与外部系统的通信延迟对整个流处理应用的影响。简单地访问外部数据库的数据,比如使用 MapFunction,通常意味着同步交互: MapFunction 向数据库发送一个请求然后一直等待,直到收到响应。在许多情况下,等待占据了函数运行的大部分时间。与数据库异步交互是指一个并行函数实例可以并发地处理多个请求和接收
转载 2023-09-04 15:34:40
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什么是数据异构?简单讲,就是将数据进行异地数据异构存储。数据异构服务市场使用 BinLake(京东 MySQL 的 Binlog 日志实时采集、统一分发、消息订阅和监控服务)进行数据异构,即通过订阅 MySQL 的 Binlog 日志,通过接收 JMQ 进行数据异地构建存储。数据异构主要有两种方式,一种是顺序消费、另一种是并行消费。其中,在进行订单、订购的数据异构时是要求保证严格的顺序性的,因为并
转载 2024-04-18 13:54:33
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目录1 在什么场景下使用异步访问系统?2 异步访问都解决了哪些问题?3 异步是如何解决延迟问题的?4 Flink提供的异步模式5 Flink异步模式读取Mysql操作-代码 1 在什么场景下使用异步访问系统?  举个例子,你如果在算子中用到了MapFunction,写你想要对map中的每条处理记录都查询下数据库丰富当前处理记录。那么此时就可以使用异步访问系统2 异步访问都解决了哪些问题?  -
基本概念首先通过官网的一个图片了解一下Asynchronous I/O OperationFlink source收到一条数据就会进行处理,如果需要通过这条数据关联外部数据源,例如mysql,在发出查询请求后,同步IO的方式是会等待查询结果再处理下一条数据的查询,也就是每一条数据都要等待上一个查询结束。而异步IO是指数据来了以后发出查询请求,先不等查询结果,直接继续发送下一条的查询请求,对于查询结
Flink 异步I/O 1.概述 在与外部系统交互(用数据库中的数据扩充流数据)的时候,需要考虑与外部系统的通信延迟对整个流处理应用的影响。 简单地访问外部数据库的数据,比如使用 MapFunction,通常意味着同步交互: MapFunction 向数据库发送一个请求然后一直等待,直到收到响应。在许多情况下,等待占据了函数运行的大部分时间。
转载 2024-04-05 00:03:13
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一:Runtime、Checkpoint1:异步io得重试api机制FLIP-232: Add Retry Support For Async I/O In DataStream API - Apache Flink - Apache Software Foundation重试是针对某一个异步function得重试,重试有两个超时时间。 现在重试暂时没有实现状态管理重试中得retryQu
转载 2024-05-24 12:27:29
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1、前言  本文是基于Flink官网上Asynchronous  I/O的介绍结合自己的理解写成的,若有不正确的欢迎大伙留言交流,谢谢!2、Asynchronous  I/O简介  将Flink用于流计算时,若涉及到和外部系统进行交互,如利用Flink从数据库中读取数据,这种需要获取I/O的场景时,我们需要考虑交互所带来的时延问题。  为分析如何减少时延,我们先来分析一下,Fl
转载 2023-07-25 10:00:43
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前言         Async I/O 是阿里巴巴贡献给社区的一个呼声非常高的特性,于1.2版本引入。主要目的是为了解决与外部系统交互时网络延迟成为了系统瓶颈的问题。异步IO操作的需求         Flink在做流数据计算时,很多时候
简介        异步屏障快照是一种轻量级的快照技术,能以低成本备份 DAG(有向无环图)或 DCG(有向有环图)计算作业的状态,这使得计算作业可以频繁进行快照并且不会对性能产生明显影响。异步屏障快照核心思想是通过屏障消息(barrier)来标记触发快照的时间点和对应的数据,从而将数据流和快照时间解耦以实现异步快照操作,同时也大大降低了对管道数据的依赖(对
转载 2024-04-25 18:12:29
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文章目录Asynchronous I/O for External Data Access | 用于外部数据访问的异步I/OThe need for Asynchronous I/O Operations | 异步IO操作的需要Prerequisites | 使用异步IO的前提条件Async I/O API Asynchronous I/O for External Data Access |
21.Flink-高级特性-新特性-End-to-End Exactly-Once 21.1.数据一致性语义分类 21.2.数据一致性语义详解 21.2.1.At-most-once-最多一次 21.2.2.At-least-once-至少一次 21.2.3.Exactly-once-精确一次 21.2.4.End-To-End Exactly-Once 21.2.5.如何实现局部的Exactly
通常在WEB应用程序中不会考虑到这个需求。做智能客户端的时候,当用到WebService时,由于服务器处理速度、网络传输速度等各种原因会使一个WebService从请求开始到获得响应结果之间等待一段时间,这时候线程会处于阻塞状态,程序会等待请求结果导致客户端无法进行其他的动作或处理。这时候就需要异步的使用WebService。最容易被想到的方法当然是建立一个新的线程来执行WebService的请求
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背景Async I/O 是阿里巴巴贡献给社区的一个呼声非常高的特性,于1.2版本引入。主要目的是为了解决与外部系统交互时网络延迟成为了系统瓶颈的问题。 流计算系统中经常需要与外部系统进行交互,比如需要查询外部数据库以关联上用户的额外信息。通常,我们的实现方式是向数据库发送用户a的查询请求,然后等待结果返回,在这之前,我们无法发送用户b的查询请求。这是一种同步访问的模式,如下图左边所示。 图中棕色的
转载 2024-07-09 21:14:22
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目录0. 相关文章链接1. 开发目的2. 核心代码2.1. 异步IO工具类 AsyncJoinDimUtil2.1.1. 方法属性说明2.1.2. 具体实现2.2. 关联接口 AsyncJoinFunction2.2.1. 方法属性说明2.2.2. 具体实现2.3. 线程池工具类 ThreadPoolUtil2.3.1. 方法属性说明2.3.2. 具体实现3. 具体使用3.1.
# 使用Java版本Flink实现异步IO连接MySQL ## 文章概述 在正式开始之前,让我们简要概述一下使用Java与Apache Flink进行异步IO连接MySQL的整个流程。通过本教程,我们将逐步实现从Flink读取数据并将其异步写入MySQL的过程。下面是我们将要遵循的步骤: | 步骤 | 描述 |
原创 9月前
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文章目录1.4、维表关联代码实现1.4.1、基本的维度查询功能1.4.1.1、[封装 Phoenix 查询的工具类 PhoenixUtil](https://gitee.com/chbHome/chb-realtime/blob/master/chb-realtime-parent/chb-realtime/src/main/java/com/chb/realtime/utils/Phoenix
转载 2024-05-08 11:43:59
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文章大纲:Async IO的概述以及使用Async IO的原理一、Async IO概述1.什么是Async IO对于IO,我们都清楚有同步IO异步IO,那么在Flink中,什么是Async IO,它是怎么样应用的呢?在有些流式应用的场合中,我们都会去与外部系统进行交互,比如连接数据库等。当我们需要向外部系统发送一个请求a的时候,我们需要等待它返回结果,这是同步的模式。考虑到吞吐量和延迟,我们可以
转载 2024-04-19 05:29:27
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声明:本系列博客是根据SGG的视频整理而成,非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》业务如下:接收kafka数据,转为user对象,调用async,使用user.id 查询对应的phone,放回user对象,输出主类:import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.venn.common.Common;import org.apache.flink.formats.json.JsonNodeDeserializa.
原创 2021-06-10 20:04:04
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声明:本系列博客是根据SGG的视频整理而成,非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》业务如下:接收kafka数据,转为user对象,调用async,使用user.id 查询对应的phone,放回user对象,输出主类:import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.venn.common.Common;import org.apache.flink.formats.json.JsonNodeDeserializa.
原创 2021-06-10 20:04:05
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