Flink 写入缓存

缓存，在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说，cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。　　缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果，并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合，由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时，当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候，频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源

Flink 写入缓存

缓存

System

数据

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落笔成诗

10月前

27阅读

StateBackend 作为 Flink 向上提供 State 能力的基石，其性能会严重影响任务的吞吐。本次分享主要介绍在字节跳动内部通过为 StateBackend 提供通用缓存层，来提高性能的相关优化。一、相关背景StateBackend 是 Flink 向上提供 State 能力的基石，其性能会严重影响任务的吞吐。目前 Flink 提供的生产可用的 Statebackend 主

flink 写入慢

缓存

flink

数据

JVM

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云端行者

2024-03-04 14:20:23

56阅读

flink写入redis flink写入kafka

Flink 提供了 Apache Kafka 连接器，用于从 Kafka topic 中读取或者向其中写入数据，可提供精确一次的处理语义。一：简单使用1.pom <dependency> <groupId>org.apach

flink写入redis

kafka

bootstrap

json

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架构师之光

2023-06-13 20:42:16

130阅读

flink 写入clickhouse flink 写入hdfs

主要maven依赖<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-filesystem_2.11</artifactId> <version>${flink.version}</version

flink 写入clickhouse

flink

hdfs

kafka

apache

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ctaxnews

2024-02-19 13:37:41

95阅读

flink 写入 mongodb flink 写入clickhouse

一、背景对于clickhouse有过使用经验的开发者应该知道，ck的写入，最优应该是批量的写入。但是对于流式场景来说，每批写入的数据量都是不可控制的，如kafka，每批拉取的消息数量是不定的，flink对于每条数据流的输出，写入ck的效率会十分缓慢，所以写了一个demo，去批量入库。生产环境使用还需要优化二、实现思路维护一个缓存队列当做一个缓冲区，当队列数据条数到达一定阈值，或者数据滞留时间超过一

flink 写入 mongodb

sql

System

java

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mob64ca13fa6a3c

2023-08-09 20:51:05

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flink 写入mysql flink写入mysql速度

相信从事大数据开发的人员，越来越多的人从事实时计算方向，flink技术就显示十分重要，说该技术重要，不仅仅是因为它的流式计算，更多的是和其他技术的整合比较强大，在开发过程中，除了写入消息中间件等场景，有的时候也需要写入传统的数据库，如Oracle或者MySql。我们习惯于连接关系型数据库的时候采用一些连接池如c3p0，在传统的业务开发或者数据量不是很大的时候，是没有问题的，但是在大数据量的情况，这

flink 写入mysql

flink

java

连接池

sql

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mob64ca14193248

2023-08-30 18:56:08

219阅读

flink写入mongodb集群 flink写入doris

随着大数据应用的不断深入，企业不再满足离线数据加工计算的时效，实时数据需求已成为数据应用新常态。伴随着实时分析需求的不断膨胀，传统的数据架构面临的成本高、实时性无法保证、组件繁冗、运维难度高等问题日益凸显。为了适应业务快速迭代的特点，帮助企业提升数据生产和应用的时效性、进一步挖掘实时数据价值，实时数仓的构建至关重要。本文将分享如何基于 Apache Doris 和 Apache Flink 快速构

flink写入mongodb集群

大数据

doris

数据库

数据仓库

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karen

2月前

334阅读

flink 批量写入clickhouse flink写入doris

Flink Doris Connector设计方案该方案首先感谢社区Spark Doris Connector的作者从Doris角度看，将其数据引入Flink，可以使用Flink一系列丰富的生态产品，拓宽了产品的想象力，也使得Doris和其他数据源的联合查询成为可能从我们业务架构出发和业务需求，我们选择了Flink作为我们架构的一部分，用于数据的ETL及实时计算框架，社区目前支持Sp

flink

spark

big data

数据

scala

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AI独步天下

2024-02-29 09:17:26

201阅读

flink 批量写入es flink写入doris

Doris版本：0.15.0-rc04 文章目录任务流程异常说明Stream Load介绍简单说明支持数据格式前置条件启动批量删除方式相关代码示例任务流程异常说明当MySQL端批量进行Delete或Update操作，产生大量Binlog，进入到Flink实时同步任务中，Flink实时同步任务通过拼装INSERT INTO语句，批量执行数据同步，这时，就有可能会导致Doris的数据版本超过了最大的

flink 批量写入es

数据库

flink

大数据

json

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mob64ca14173efa

2024-03-27 06:56:14

246阅读

flink 写入redis busy flink 写入iceberg

目录开始实例IcebergStreamWriterIcebergFilesCommitter附：flink task执行流程参考开始实例flink支持DataStream和DataStream写入icebergStreamExecutionEnvironment env = ...; DataStream<RowData> input = ... ; Configuration

flink 写入redis busy

flink

iceberg

字段

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mob64ca140234eb

2023-11-07 13:06:04

164阅读

flink写入redis hash flink写入kafka

前言之前文章 Flink 写入数据到 ElasticSearch 写了如何将 Kafka 中的数据存储到 ElasticSearch 中，里面其实就已经用到了 Flink 自带的 Kafka source connector（FlinkKafkaConsumer）。存入到 ES 只是其中一种情况，那么如果我们有多个地方需要这份通过 Flink 转换后的数据，是不是又要我们继续写个 sink

flink写入redis hash

kafka

数据

flink

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西洋无悔

2023-08-07 16:35:31

122阅读

flink 流数据写入hive flink 写入hdfs

一、应用场景：Flink 消费 Kafka 数据进行实时处理，并将结果写入 HDFS。二、Streaming File Sink由于流数据本身是无界的，所以，流数据将数据写入到分桶（bucket）中。默认使用基于系统时间(yyyy-MM-dd--HH)的分桶策略。在分桶中，又根据滚动策略，将输出拆分为 part 文件。1、Flink 提供了两个分桶策略，分桶策略实现了 org.apach

flink 流数据写入hive

flink

kafka

apache

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架构思维大师

2023-08-16 14:31:25

769阅读

flink写入redis报错 flink实时写入mysql

Mysql开启binlog日志 3、启动Maxwell，如没有安装参考此链接:Maxwell安装及配置项目说明kafka实时接收Maxwell监控到的日志使用flink实时消费kakfa数据，处理json日志并拿到想要字段进行滚动窗口计算把计算出来的数据存入Mysql数据库(也可以换成其他数据库，比如Tidb，具体看需求)部分kafka数据样例（插入，更新，删除三条样例数据）{"data

flink写入redis报错

kafka

scala

mysql

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flyingsmiling

2023-07-14 17:11:23

93阅读

flink 写入hbase 丢失数据 flink写入kudu

Kudu 是现在比较火的一款存储引擎，集HDFS的顺序读和HBase的随机读于一身，非常适合物流网场景，刚刚到达的数据就马上要被终端用户使用访问到,未来还要做大规模的数据分析。kudu 适合的场景（以下内容来自网络）：1. 适用于那些既有随机访问,也有批量数据扫描的复合场景 2. CPU密集型的场景 3. 使用了高性能的存储设备,包括使用更多的内存 4. 要求支持数据更新,避免数据反复迁移的场景

flink 写入hbase 丢失数据

flink

数据

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风之谷启航

2023-07-25 13:04:12

114阅读

Flink将数据写入Hive flink写入hbase

1、前言　　本文是在《如何计算实时热门商品》[1]一文上做的扩展，仅在功能上验证了利用Flink消费Kafka数据，把处理后的数据写入到HBase的流程，其具体性能未做调优。此外，文中并未就Flink处理逻辑做过多的分析，只因引文（若不特殊说明，文中引文皆指《如何计算实时热门商品》一文）中写的很详细了，故仅给出博主调试犯下的错。文中若有错误，欢迎大伙留言指出，谢谢！　　源码在GitHub上，地址：

Flink将数据写入Hive

数据

flink

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clghxq

2023-09-15 14:21:56

166阅读

flink批量写入redis flink批量写入kudu

准备你需要将这两个依赖添加到 pom.xml 中<dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.34</version> </depe

flink批量写入redis

kafka

数据

mysql

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码农小哥

2023-09-14 21:50:16

359阅读

flink怎么写入到mysql flink写入doris

文章目录Doris系列前言一、Kafka集群使用步骤1.启动kafka集群环境2.创建kafka的topic主题3.往kafka中插入一批测试数据二、Doris使用步骤1.创建对应表2.创建导入作业三、Doris常用的参数总结前言接着上次的Doris系列继续和大家分享，上次讲了Doris 建表操作，和从Broker Load导入hdfs数据操作，今天和大家分享从Routine Load导入kaf

flink怎么写入到mysql

kafka

大数据

数据库

数据操作

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mob64ca1417736e

2023-11-19 17:40:45

180阅读

flink写入多个sink flink批量写入es

问题目前官网暂时不支持es8.x版本的connector，但是目前项目组用的es已经是8.6.2版本，针对flink写入es这个问题展开了一系列的debug。问题1：兼容问题问题2：异常解决

flink写入多个sink

大数据

数据

flink

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mob64ca14068b0b

2024-06-21 23:37:45

274阅读

flink写入redis list flink写入clickhouse优化

Flink 写clickhouse集群失败分析文章目录一. 情况说明1. flink sql2. 报错信息：3. clickhouse多节点轮询写在Flink jdbc connector 的源码改造逻辑二. 问题分析与源码解读1. 问题表象2. flink sql sink时的代码逻辑2.1. sink大体的逻辑：2.2. with参数下sink的周边逻辑2.3. 源码分析与问题复现三. 解

flink写入redis list

flink

java

bc

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gulaotou

2023-11-26 16:44:41

177阅读

flink写入mysql死锁 flink实时写入mysql

方式一通过JDBCOutputFormat在flink中没有现成的用来写入MySQL的sink，但是flink提供了一个类，JDBCOutputFormat，通过这个类，如果你提供了jdbc的driver，则可以当做sink使用。JDBCOutputFormat其实是flink的batch api，但也可以用来作为stream的api使用，社区也推荐通过这种方式来进行。JDBCOutputFor

flink

mysql

sink

bc

ide

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fjfdh

2023-05-23 14:47:34

437阅读

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