分布式计算平台Spark：基础入门 文章目录分布式计算平台Spark：基础入门一、课程二、目标三、Spark的起源与发展1、分布式计算发展2、Spark诞生与发展3、Spark功能与特点4、应用场景四、Spark环境部署测试1、版本与编译2、部署模式3、架构组成4、本地模式（Local）5、集群模式（Standalone）6、HA集群五、Spark应用组成1、应用组件2、Web监控六、开发环境搭建
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2024-09-18 15:15:55
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# 实现“flink Phoenix hbase”教程
## 整体流程
首先，我们来看一下实现“flink Phoenix hbase”的整体流程，在表格中展示步骤：
| 步骤 | 操作内容 |
| ---- | ---------------- |
| 1 | 创建Flink应用程序 |
| 2 | 配置Phoenix连接 |
| 3 | 将数据写入HB
原创
2024-03-13 04:47:45
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文章目录1.4、维表关联代码实现1.4.1、基本的维度查询功能1.4.1.1、[封装 Phoenix 查询的工具类 PhoenixUtil](https://gitee.com/chbHome/chb-realtime/blob/master/chb-realtime-parent/chb-realtime/src/main/java/com/chb/realtime/utils/Phoenix
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2024-05-08 11:43:59
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# 使用Spark写数据到Phoenix
在大数据处理领域，Apache Spark 与 Apache Phoenix 的结合使用，可以实现快速、灵活的数据处理与高效的数据存储。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Spark将数据写入到Phoenix中，并提供相应的代码示例。
## 什么是Apache Phoenix？
Apache Phoenix 是一个开源的SQL层，能够将结构化数据存储在A
背景Async I/O 是阿里巴巴贡献给社区的一个呼声非常高的特性，于1.2版本引入。主要目的是为了解决与外部系统交互时网络延迟成为了系统瓶颈的问题。 流计算系统中经常需要与外部系统进行交互，比如需要查询外部数据库以关联上用户的额外信息。通常，我们的实现方式是向数据库发送用户a的查询请求，然后等待结果返回，在这之前，我们无法发送用户b的查询请求。这是一种同步访问的模式，如下图左边所示。 图中棕色的
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2024-07-09 21:14:22
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如今，数据正以极大量级、极细颗粒度、极高时效性、极智能方式影响着企业运作，为了从海量数据中获取有价值的洞察，基于 ClickHouse 的实时数仓方案开始成为很多企业的选择。本文将演示如何快速将数据向 ClickHouse 同步。
【前言】作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata 是一个以低延迟数据移动为核心优势构建的现代数据平
业务：首先使用flink从kafka中获取消息，这个消息对应着一个关于直播间的具体信息，当然过来的是一个JSON；之后对数据进行流式处理，存入clickhouse；最后通过kafka将数据更新的情况传递给下游服务。main方法：流式处理直接用main启动，自己就跟那儿跑，但是遇到报错会停止；并行度这块儿可以按需设置；execute方法必须执行，不写运行不了。public static void m
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2024-03-20 14:12:21
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虚拟机的语句详解：1.zookeeper启动：zkServer.sh start
zkServer.sh start
zkServer.sh status
zkCli.sh
2.kafka
kafka-server-start.sh /usr/local/apps/kafka/config/server.properties
kafka如何创建topic：
3.flink操作语句
进入cd
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2024-05-24 12:49:40
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1. 小知识1.可以做离线和实时但是侧重于实时，flink绝对的一条条处理 2.流处理：数据具体大小未知，进行简单操作，及时响应不会结束 批处理：数据大小固定，可以进行复杂操作，需要离线处理 3.为了统一API，flink中数据都视为流，同一套代码可以进行流批处理统一 无界流：有开始没有定义结束，持续处理无界流，在摄取事件后立即处理事件，需要按照事件发生的顺序处理事件 有界流：有定义开始和结束，在
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2024-04-05 18:49:06
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# 如何使用Python写Flink应用
## 简介
在本文中，我将指导你如何使用Python编写Flink应用程序。我们将探讨整个过程，并给出每个步骤所需的代码示例和解释。Python是一种简单易用的编程语言，而Flink是一个强大的流处理框架，通过将它们结合起来，你可以轻松地构建高效的数据流处理应用。
## 整体流程
下面是使用Python编写Flink应用程序的整体流程。我们将按照这
原创
2023-11-04 03:36:19
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HADOOP都是使用StreamingFileSink，那么有什么区别？： 区别主要在写文件策略： 2.6及以前： OnCheckpointRollingPolicy 2.7： OnCheckpointRollingPolicy和 DefaultRollingPolicy 为什么2.7以前的版本不支 ...
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2021-09-30 11:58:00
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在本篇博文中，我将深入探讨如何通过 Apache Flink 将数据写入 HBase，涵盖过程中的多个方面，包括环境检测、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和版本管理。希望通过这样的整理，能够有效帮助有需要的读者。
### 环境预检
在搭建 Flink 和 HBase 的环境之前，首先需要进行环境预检。我们需要确保相关的硬件配置和软件依赖都已准备就绪。
```mermaid
mindmap
在HDFS中，租约机制是用来管理文件的写入和编辑操作的一种机制。租约机制包括主租约和副租约两种类型。 主租约是由文件的创建者持有的，它控制着文件的写入和编辑权限。创建者在写入或编辑文件时，需要先获取主租约。一旦获取到主租约，创建者可以将数据写入文件，并且其他用户无法对该文件进行写入或编辑操作。主租约的持有者可以选择将租约延长，以延续对文件的写入和编辑权限。 副租约是由其他用户持有的，它允许持有者以
**Flink写HBase**
在实时流处理领域，Apache Flink是一个强大且灵活的开源框架。而HBase则是一个可扩展的分布式数据库，可以处理大规模数据。本文将介绍如何使用Flink将实时流数据写入HBase，并提供代码示例。
### Flink写HBase的流程
下面的流程图展示了Flink写HBase的整个过程：
```mermaid
flowchart TD
start(
原创
2023-11-20 07:09:40
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行存VS列存广义的数据分析系统大致分为可以分为计算层、数据格式层和存储层。 计算层主要负责数据查询的介入和各种逻辑计算，如：MR、Spark、Flink。 存储层承载数据持久化存储，以文件语义或类似文件语义(对象存储)对接计算层。 数据格式层：定义了存储层文件的组织格式，计算层通过格式层来读写文件。严格来说并不算一个独立的层级，而是计算层上的一个Lib行存将相同行数据连续存储，因此具有更高的整行数
Flink 面试进阶篇主要包含了 Flink 中的数据传输、容错机制、序列化、数据热点、反压等实际生产环境中遇到的问题等考察点。这一阶段主要考察我们对 Flink 掌握的深度，也是给面试官留下好印象的关键环节。面试题 1：请谈谈你对 Flink Table & SQL 的了解情况？以及 TableEnvironment 这个类有什么样的作用？这道题考察的是对 Flink Table &am
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2024-05-07 09:57:29
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前言本文对 Flink 1.9版本特性进行了解读(基于社区邮件组讨论)，同时对Blink 开源版本 flink-sql-parser 模块进行学习了解，和大家一起交流分享。1. Flink 1.9 特性在6.28号 Flink 1.9功能已经Freeze掉，结合之前在社区邮件组讨论的1.9新特性，以及6.29号北京 Flink Meetup视频直播解读，整体而言，Flink 1.9特性我认为分为两
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2024-04-06 09:01:49
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flink为了保证线上作业的可用性，提供了ha机制，如果发现线上作业失败，则通过ha中存储的信息来实现作业的重新拉起。我们在flink的线上环境使用了zk为flink的ha提供服务，但在初期，由于资源紧张，只是对zk进行了standalone的部署，但是在后期的使用中，发现单节点的集群很难提供很高的可用性，所以就尝试将目前的standalone的zk服务扩展为cluster的zk服务，这其中，也踩
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2023-05-25 11:43:02
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1.代码层优化1.没有必要的变量直接使用2.多个地方用到的配置文件提取到公共的地方 3.用集合处理多个变量 修改为 4.冗余代码换个写法改为：5.规范注释的书写6.对于异常类的处理，如果捕捉到一定要处理，不然任务报错没有查询的地方7.配置信息从类里抽出来，直接写到配置文件里，方便查找统一修改如下：2.流程优化：对于任务算子的并行度单独设置，2.Hbase落地表分区写入
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2024-04-28 14:00:44
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Phoenix1.Phoenix定义2.Secondary Indexing 二级索引3.Statistics Collection 统计信息收集4.Row timestamp 时间戳5.Paged Queries 分页查询6.数据存储7.对SQL的支持8.内置函数9.Phoenix表操作9.1 创建表9.2 显示所有表1.Phoenix定义Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层，能...
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2021-06-04 19:21:34
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