# Redis Stream消费者消费组
## 简介
Redis是一种开源的内存数据结构存储系统，提供了丰富的数据类型和功能，其中之一是Stream。Stream是一种按时间排序的消息日志，可用于实时数据处理和事件驱动的应用程序。在Redis中，Stream被实现为一个持久化的数据结构，可以用于高吞吐量的消息传递和处理。
Stream消费者是用于读取和处理Stream中的消息的应用程序。在R
原创
2023-08-14 03:50:12
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摘要：“商城平台用户下单”这一业务场景相信很多小伙伴并不陌生，在正常的情况下，用户在提交完订单/下完单之后，应该是前往“收银台”选择支付方式进行支付，之后只需要提供相应的密码即可完成整个支付过程；然而，“非正常的情况”也总是会有的，即用户在提交完订单之后在“规定的时间内”迟迟没有支付，这个时候我们就需要采取一些措施了，本文就是讲解如何基于Redis的Key失效，即TTL + 定时任务调度 实现这一
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2023-07-06 23:42:01
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一、任务队列1.介绍任务队列顾名思义就是传递任务的队列，与任务队列进行交互的角色有两类，一类是生产者(producer)，一类是消费者(consumer).生产者会将需要处理的任务放到任务队列中，而消费者则不断的从任务队列中读取任务并执行。现实生活中有很多这样的例子：例如著名的面包店故事：厨师将做好的面包放到橱窗中，顾客通过购买从橱窗中拿到面包来吃。2.任务队列的优势松耦合：生产者和消费者无需知道
# 如何实现“python redis stream 消费者组”
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建消费者组) --> B(创建消费者)
B --> C(消费数据)
```
## 2. 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建消费者组
创建消费者组 --> 创建消费者
创建
## Redis Stream 全部消费者组
### 概述
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，常用于构建高性能的分布式应用程序。Redis支持多种数据结构，其中之一是Stream（流）。
Stream是一个持久化的、有序且可扩展的日志数据结构。它可以被看作是一个时间序列的消息队列，其中每个消息都有一个唯一的ID。Stream提供了一种可靠的方式来处理流式数据，适用于诸如消息队列、事
原创
2023-07-29 13:49:43
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redis的一些锁机制以及事务机制，可以高效地解决并发访问以及抢购问题，这里举例说明一下这里模拟并发抢购的实现思路:1.竞拍的物品预先设定一个订单号2.很多用户针对该订单的物品下单3.先下单的能抢购成功、后下单的抢购失败4.先下单的如果处理失败，则别人可以继续抢购<?php
header('Content-Type: text/html;charset=utf-8');
//操作redis
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2023-08-09 21:16:31
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背景在业务发展过程中，会出现一些需要延时处理的场景，比如：a.订单下单之后超过30分钟用户未支付，需要取消订单b.订单一些评论，如果48h用户未对商家评论，系统会自动产生一条默认评论c.点我达订单下单后，超过一定时间订单未派出，需要超时取消订单等。。。处理这类需求，比较直接简单的方式就是定时任务轮训扫表。这种处理方式在数据量不大的场景下是完全没问题，但是当数据量大的时候高频的轮训数据库就会比较的耗
目录集群消费广播消费使用集群消费模拟广播消费首先明确一点，RocketMQ 是基于发布订阅模型的消息中间件。所谓的发布订阅就是说，consumer 订阅了 broker 上的某个 topic，当 producer 发布消息到 broker 上的该 topic 时，consumer 就能收到该条消息。之前我们讲过 consumer group 的概念，即消费同一类消息的多个 consumer 实例组
1.简介在爬虫中，生产者与消费者模式是经常用到的。我能想到的比较好的办法是使用redis或者mongodb数据库构造生产者消费者模型。如果直接起线程进行构造生产者消费者模型，线程容易假死，也难以构造复杂的生产者消费者模型。这里提供的condition版其实是最基本的生产者消费者模型的改良版，为了保护数据安全依旧是要开锁进行操作，但是不会循环的一直开锁，而是一旦条件不符合，则会阻塞，直到符合运行程序
Redis 发布订阅是什么Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。订阅/发布消息图：下图展示了频道 channel1 ， 以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 、 client5 和 client1 之间的 关系：当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channe
# Redis Stream 创建消费者
## 什么是Redis Stream？
Redis Stream是Redis 5.0版本引入的数据结构，它是一种带有自动修剪的日志数据结构，用于在发布者和消费者之间传递消息流。Redis Stream提供了类似Kafka等消息队列系统的功能，但更加简单和轻量，在一些场景中可以替代传统的消息队列系统。
## 如何创建消费者？
在Redis Strea
maven配置// 消费者
Properties properties = new Properties();
// 连接
properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.25.129:9092,192.168.25.129:9092");
// 反序列化
properties.put(ConsumerConfig.K
Kafka消费者与消费组简介消费者概念入门消费者、消费组心跳机制消息接收必要参数配置订阅反序列化位移提交消费者位移管理再均衡避免重平衡消费者拦截器消费组管理什么是消费者组消费者位移(consumer position)位移管理(offset management)再谈再均衡再均衡过程总结 简介上节开了个头，探讨了kafka中的生产者的流程和思想，本节将继续研究消费者特性。消费者概念入门消费者、消
1、负载均衡模式（集群模式）消费者采用负载均衡方式消费消息，一个分组(Group)下的多个消费者共同消费队列消息，每个消费者处理的消息不同。一个Consumer Group中的各个Consumer实例分摊去消费消息，即一条消息只会投递到一个Consumer Group下面的一个实例。例如某个Topic有3个队列，其中一个Consumer Group 有 3 个实例，那么每个实例只消费其中的1个队列
1.代码仓库rocketmq版本4.5.2 直接上代码，下面再逐步讲解，仓库地址 本地启动后，访问swagger地址测试，http://127.0.0.1:8099/mq/swagger-ui/index.html2.创建发生消息生产者引入pom.xml坐标<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
Kafka怎么做到避免消息重复消费的？ 消费者组是什么？消费者：1、订阅Topic（主题） 2、从订阅的Topic消费（pull）消息， 3、将消费消息的offset（偏移量）保存在Kafka内置的一Topic名字是_consumer_offsets的主题中,在Kafka的logs文件下能看到这?文件，存放的是消息的偏移量数据消费者组：1、订阅同一个Topic的消费者可以加入到一个consumer
本博客讲述如何使用redis中流stream的组简言1. 消费者组（consumer group）允许用户将一个流从逻辑上分成多个不同的流，并让消费者组组下的消费者去处理组中的消息2. 多个消费者组可以共享同一个流中的元素；但同一个消费者组中的每条消息只能有一个消费者，即不同的消费者将独占组中不同的消息，当一个消费者读取了组
原创
2022-12-14 11:03:35
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关于kafka的消费组模式，差了点相关资料，其中有一点提到：一个主题下的分区不能小于消费者数量，即一个主题下消费者数量不能大于分区属，大了就浪费了 那么，如果我的消费者进程数大于分区数的话，会有什么现象了，接下来就做个实验试试 1、首先，创建一个3分区，主题名为test3bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:218
MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是应用程序“对”应用程序的通信方法，也是消息中间件的一种。MQ：生产者往消息队列中写消息，消费者可以读取队列中的消息。消息队列的应用场景 a. 异步处理：比如订单状态处理完毕的回调通知；b. 系统间应用解耦：前一个系统将要处理的内容放入消息队列，就不再关心后续的其他操作了，后面的系统获取消进行消费；c. 流量削锋：避免因流量过大，导致流量
提示: 如所描述不对，请提出建议，谢谢大家!安装ActiveMQ 简介-PTP消息生产者(producer)生成消息发送到Queue中，然后消息消费者(consumer)从Queue中取出并且消费消息。消息被消费之后，Queue中不会再有存储，所以消息消费者(consumer)不可能消费已经消费的消息。Queue支持存在多个消费者(consumer)，但是对于一个消息而言，只能有一个消费
