前言Flink优化从多方面下手。1、资源配置调优 Flink性能调优的第一步，就是为任务分配合适的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略。 &nbs
一、CEP是什么在应用系统中，总会发生这样或那样的事件，有些事件是用户触发的，有些事件是系统触发的，有些可能是第三方触发的，但它们都可以被看做系统中可观察的状态改变，例如用户登陆应用失败、用户下了一笔订单或RFID传感器回报的消息。应对状态改变的策略可以分为两类，一类是简单事件处理（Simple event processing），一般简单事件处理会有两个步骤，过滤和路由，决定是否要处理，由谁处理
flink1.12.0学习笔记第 6 篇-高级特性与新特性 6-1.BroadcastState1.BroadcastState介绍在开发过程中，如果遇到需要下发/广播配置、规则等低吞吐事件流到下游所有 task 时，就可以使用 Broadcast State。Broadcast State 是 Flink 1.5 引入的新特性。下游的 task 接收这些配置、规则并保存为 BroadcastSt
1、连通分量是什么？首先需要了解什么是连通图、无向连通图、极大连通子图等概念，这些概念都来自数据结构-图，这里简单介绍一下。下图是连通图和非连通图，都是无向的，这里不扩展有向图： 连通分量（connected component）：无向图中的极大连通子图（maximal connected subgraph）称为原图的连通分量。
极大连通子图：
1.连通图只
大数据计算引擎的起源Hadoop和其他基于mapreduce的数据处理系统的出现首先是为了满足传统数据库无法满足的数据处理需求。随着2004年谷歌发布MapReduce白皮书以来的发展浪潮，利用Hadoop的开源生态系统或类似系统处理大数据已经成为行业的基本需求。尽管最近努力降低进入门槛，但在开发自己的数据处理系统时，组织不可避免地会遇到一系列问题，常常会发现从数据中获得价值所需的投资大大超出预期
总之，Flink在1.7版本中引入的Master-Worker架构使其在资源管理、高可用性等方面有了更好的表现，同时也使得Flink能够更好地适应各种不同的集群基础设施，包括Standalone、Hadoop YARN和Kubernetes等。这为Flink的部署和使用带来了更多的灵活性和选择性。Standalone集群是Apache Flink中一种简单的部署模式，适用于开发、测试和小规模应用场
一行配置作业性能提升53%！FlinkSQL性能之旅NicoKruberFlink中文社区翻译｜毛家琦校对｜伍翀最近，我们用SQL查询做了一些实验，这个查询关联了一些维表的丰富原始记录。同时，我们也考虑如果使用DataStreamAPI实现相同的任务，是否能够从现有机器中激发出更多的性能。在本文中，我们想带你一起看看这是否有可能发生，以及如何实现？我们还会为不同于PoC代码的作业提供进一步的提示，
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2021-02-06 00:43:51
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0.10.0 版本经过社区用户的千锤百炼，贡献了多项重要的 fix。核心读写能力大幅增强，解锁了多个新场景。
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2022-04-29 14:24:59
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**导读：**随着 Flink 在流式计算的应用场景逐渐成熟和流行，如果 Flink 能同时把批量计算的应用场景处理好，就能减少用户在使用 Flink 时开发和维护的成本,并且能够丰富 Flink 的生态。SQL 是批计算中比较常用的工具，所以 Flink 针对于批计算也以 SQL 为主要接口。本次分享主要介绍 Flink 对批处理的设计与 Hive 的集成。主要分为下面三点展开：设计架构项目进展
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2022-04-20 11:22:40
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最近，我们用 SQL 查询做了一些实验，这个查询关联了一些维表的丰富原始记录。同时，我们也考虑如果使用 DataStream API 实现相同的任务，是否能够从现有机器中激发出更多的性能。在本文中，我们想带你一起看看这是否有可能发生，以及如何实现？我们还会为不同于 PoC 代码…
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2022-05-23 21:22:08
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今天看到群里大佬分析了一个问题然后不出意料的困住了俺，答案是2，1 经过百度加上大佬解惑理解了了原因， 首先说百度来的吧，关于函数提升和变量提升，两者之间函数的提升具有最高优先级，变量提升的优先级要弱于函数，且不会被变量声明替代，只会被变量赋值覆盖。 然后附上编译原理： 编译前的代码： var fo ...
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2021-09-09 16:40:00
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实时计算在有赞发展从技术栈的角度，我们的选择和大多数互联网公司一致，从早期的 Storm，到 JStorm， Spark Streaming 和最近兴起的 Flink。从发展阶段来说，主要经历了两个阶段，起步阶段和平台化阶段；下面将按照下图中的时间线，介绍实时计算在有赞的发展历程。2.1 起步阶段这里的的起步阶段的基本特征是，缺少整体的实时计算规划，缺乏平台化任务管理，监控，报警工具，用户提交任务
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2021-05-16 16:13:18
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实时计算在有赞发展从技术栈的角度，我们的选择和大多数互联网公司一致，从早期的 Storm，到 JStorm， Spark Streaming 和最近兴起的 Flink。从发展阶段来说，主要经历了两个阶段，起步阶段和平台化阶段；下面将按照下图中的时间线，介绍实时计算在有赞的发展历程。2.1 起步阶段这里的的起步阶段的基本特征是，缺少整体的实时计算规划，缺乏平台化任务管理，监控，报警工具，用户提交任务
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2021-04-01 13:15:15
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实时计算在有赞发展从技术栈的角度，我们的选择和大多数互联网公司一致，从早期的 Storm，到 JStorm， Spark Streaming 和最近兴起的 Flink。从发展阶段来说，主要经历了两个阶段，起步阶段和平台化阶段；下面将按照下图中的时间线，介绍实时计算在有赞的发展历程。2.1 起步阶段这里的的起步阶段的基本特征是，缺少整体的实时计算规划，缺乏平台化任务管理，监控，报警工具，用户提交任务
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2021-05-16 16:13:26
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Flink CDC 2.1 正式发布, 更稳定，更强大。10 分钟了解 Flink CDC 2.1 版本的重大改进和核心功能
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2022-04-29 14:29:30
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规则： 函数的提升优先于变量提升。同名的函数会覆盖同名的函数与变量。同名的变量不会覆盖同名的函数。 示例代码1： 控制台输出 解释： 示例代码2： 控制台输出： 解释：
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2018-07-23 18:34:00
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变量提升 var声明的变量会提升到函数或全局作用域顶部 简单例子 // 全局作用域变量提升例子 console.log(b) // undefined var b = 4 // 提升之后是这样 var b; console.log(b) // 所以 b 没有值 b = 4 // 函数作用域中变量提升
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2020-10-22 17:14:00
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变量提升是把变量提升提到函数顶部。需要说明的是，变量提升只是提升变量的声明，并不会把赋值也提升上来。 函数提升是把整个函数都提到前面去。函数表达式不能被提升，函数声明形式能被提升。 </html
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2021-07-27 20:55:39
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