Apache Doris 代码仓库地址：apache/incubator-doris 欢迎大家关注加星 这次我们演示的是整合Flink Doris Connector 到 Flink 里使用，通过Flink Kafka Connector，通过SQL的方式流式实时消费Kafka数据，利用Doris Flink Connector将数据插入到Doris表中。这里的
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2024-01-08 14:33:08
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随着业务的发展，实时场景在各个⾏业中变得越来越重要。⽆论是⾦融、电商还是物流，实时数据处理都成为了其中的关键环节。Flink 凭借其强⼤的流处理特性、窗⼝操作以及对各种数据源的⽀持，成为实时场景下的⾸选开发⼯具。FlinkSQL 通过 SQL 语⾔⾯向数据开发提供了更友好的交互⽅式，但是其开发⽅式和离线开发 SparkSQL 仍然存在较⼤的差异。袋鼠云实时开发平台StreamWorks，⼀直致⼒于
滚动策略分区提交分区提交触发器分区时间的抽取分区提交策略完整示例定义实体类自定义source写入fileflink提供了一个file system connector，可以使用DDL创建一个table，然后使用sql的方法写入数据，支持的写入格式包括json、csv、avro、parquet、orc。一个最简单的DDL如下：CREATE TABLE fs_table ( user_id STRI
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2024-05-03 14:51:51
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在现代大数据处理中，通过 Apache Flink SQL 消费 Kafka 消息并将数据写入 MySQL 已成为一种常见需求。这样的数据处理链能够快速、实时地将数据流转化为可持久化和分析的数据。
> **引用块**：在大数据处理领域，Flink 是一种高吞吐、高性能的流处理框架，其 SQL 支持让让流处理变得更加易于应用。
### 技术演进史
- **2010**：Apache Flink
kafka数据源 POM文件<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?
原创
2021-08-02 14:01:45
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在实际的流数据处理场景中，我遇到了一些挑战，其中“Flink SQL读取Kafka数据写入Hive”值得详细记录。这个过程涉及到多个组件的协同工作，能够帮助我们有效地处理数据流并进行后续的分析。
### 问题背景
在现代数据分析中，实时数据处理至关重要。对于电子商务平台而言，订单、用户点击行为等事件数据流是实时业务决策的基础。为了保证数据的准确性和实时性，我们决定使用 Apache Flink
kafka数据源 POM文件<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?
原创
2021-08-02 14:02:11
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from pyflink.datastream import StreamExecutionEnvironment, TimeCharacteristic, CheckpointingModefrom pyflink.table import StreamTableEnvironm
原创
2022-01-07 16:54:52
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## 用FlinkSQL读取Kafka数据写入HBase
在大数据处理领域，Flink 是一个非常流行的流式处理引擎，而 Kafka 和 HBase 则是常用的数据源和数据存储工具。本文将介绍如何使用 FlinkSQL 从 Kafka 中读取数据，并将其写入 HBase 中。
### 什么是 FlinkSQL
FlinkSQL 是 Apache Flink 生态系统中的一部分，提供了一种使用
原创
2024-06-14 06:12:25
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from pyflink.datastream import StreamExecutionEnvironment, TimeCharacteristic, CheckpointingModefrom pyflink.table import StreamTableEnvironm
原创
2021-06-21 15:52:43
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flinksql 解析kafka复杂嵌套json解析复杂json 解析复杂jsonJSON数据{
"afterColumns":{
"created":"1589186680",
"extra":{
"canGiving":false
},
"parameter":[
1,
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2023-05-23 14:47:42
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Flink 1.11 版本对SQL的优化是很多的，其中最重要的一点就是 hive 功能的完善，不再只是作为持久化的 Catalog，而是可以用原生的 Flink SQL 流式的写数据到入 hive中本文使用官网 “Streaming Writing” 案例 （https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/dev/table
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2023-05-19 15:19:53
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导读：Flink在1.9 版本中新增了一个SQL DDL的新特性并在1.10版本也进行了一些优化使其具备可用于生产环境的能力。Flink拥有丰富的连接器生态系统，尽管这些连接器经过了严格的测试和生产准备，但它们是用Java编写并以代码配置的，这意味着它们不适合纯SQL或Table应用程序。为了获得全面的SQL经验，不仅需要使用SQL编写查询，还需要使用表定义。本文将举一个简单的Flink
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2023-11-29 15:21:50
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FlinkSql 1.11 读写 Kafka 简单测试。FlinkSql 读 Kafkaimport org.apache.flink.streaming.api.scala._import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettingsimport org.apache.flink.table.api.bridge.scala.StreamTableEnvironmentimport org.apache.flink.types.Row.
原创
2021-08-31 13:48:02
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# 使用Flink SQL消费Kafka数据并写入Hive历史数据
在大数据处理领域，Apache Flink是一种流式处理平台，广泛应用于实时数据分析。结合Kafka和Hive，我们可以构建一个高效的数据处理管道。本指南将带领你实现Flink SQL消费Kafka数据并将其写入Hive历史数据。
## 流程概述
以下是整个过程的简单流程表，包括主要步骤和目的。
| 步骤 | 说明 |
|
原创
2024-09-21 04:46:25
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Flink SQL Clien读取Kafka数据写入HiveFlink SQL Clien读取Kafka数据写入Hive版本说明：Flink 1.11.1Kafka 2.4.0Hive 2.3.6Hadoop 2.7.3详细步骤：准备相关jar包hive-exec-2.3.6.jarhive-metastore-2.3.6.libfb303-0.9.3.jarjarkafka-clients-2.
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2023-08-04 13:33:17
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# 使用 Flink SQL 将数据写入 Redis 的完整流程
Flink 是一个流处理框架，具有高吞吐量和低延迟的特点。通过使用 Flink SQL，我们可以方便地对数据进行分析和处理，并将处理后的数据写入多种存储，包括 Redis。作为一名新手开发者，理解整个流程非常重要。下面我们将通过一系列步骤指导你如何实现这个目标。
## 整体流程
在我们开始编写代码之前，先了解整个流程。下面是将
# Flink SQL 写入 Hive 的实践与应用
Apache Flink 是一个强大且开源的流处理框架，广泛应用于大数据处理和分析中。通过 Flink SQL，我们可以方便地对流和批数据进行查询和处理。Hive 是一个流行的数据仓库工具，允许用户用类似 SQL 的方式存储和查询大数据。将 Flink SQL 结果写入 Hive，可以为我们提供强大的数据存储和查询能力。在本文中，我们将详细讨
原创
2024-09-18 07:48:26
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## FlinkSQL写入HBase
### 引言
Apache Flink是一个分布式流处理和批处理框架，它提供了一个统一的API和工具来处理各种类型的数据流。FlinkSQL是Flink的一个子项目，它提供了一种基于SQL的方式来处理和分析数据。
HBase是一个分布式的、高可扩展的数据存储系统，它提供了对大规模结构化数据的实时读写能力。在实际应用中，我们常常需要将数据流写入HBase，
原创
2023-08-11 10:00:36
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[源码分析]从 UDF不应有状态 切入来剖析Flink SQL代码生成 (修订版) 文章目录[源码分析]从 UDF不应有状态 切入来剖析Flink SQL代码生成 (修订版)0x00 摘要0x01 概述结论1. 问题结论2. 问题流程0x02 UDX1. UDX (自定义函数)2. 自定义标量函数 Scalar Functions （UDF）3. 自定义聚合函数（UDAF）4. 自定义表值函数（U
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2024-10-18 08:19:17
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