前言相信我们在初学Flink SQL时，多少遇到过像这样的错误信息：org.apache.flink.table.api.TableException:
X[算子名] doesn't support consuming update and delete changes which is produced by node Y[算子名]为什么有些下游算子不能接受上游算子发来的UPDATE和DELE
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2024-07-24 12:45:41
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作为一家数据智能企业，个推在服务垂直行业客户的过程中，会涉及到很多数据实时计算和分析的场景，比如在服务开发者时，需要对App消息推送的下发数、到达数、打开率等后效数据进行实时统计；在服务政府单位时，需要对区域内实时人口进行统计和画像分析。为了更好地支撑大数据业务发展，个推也建设了自己的实时数仓。相比Storm、Spark等实时处理框架，Flink不仅具有高吞吐、低延迟等特性，同时还支持精确一次语义
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2024-03-25 21:24:25
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1、简单转化算子(map,flatmap,filter这些)datastream和keyedStream都可以有，但是datastream没有聚合算子，只有keyedStream才有。键值转换后的才有滚动聚合算子sum(),min(),max() ,minBy(),maxBy()，reduce()2、键值转换后的才有滚动聚合算子sum(),min(),max() ,minBy(),maxBy()m
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2024-03-29 06:49:20
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前面一篇写了flink的原理以及单机安装配置，这篇主要讲Flink 的java API学习。今天想起了上周看到的MIT校训Mind and Hand，可以作为时刻提醒自己的语句，可以作为警醒自己的语句。心有多大，舞台就有多大。1. DataStream1.1 keyBy逻辑上将数据流元素进行分区，具有相同key的记录被分到同一个分区 KeyedStream<String,Tu
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2024-07-07 09:38:13
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序言：Flink系列的文章会一直更新，这里只是参考官方文档，给出一个大概的解释，这里面涉及很多的细节需要划分多个模块单独来讲解，有兴趣的同学还是直接去看官网（官方文档和社区）和源码，这样获取知识最真实。Flink可能会是Spark之后的一个趋势，只说可能哦。据我所知，国内一些大厂已经开始使用Flink来进行实时业务和离线业务的处理。一位大佬说过，Flink的未来是流处理 + 批处理 + 机器学习
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2024-04-10 13:09:46
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序言：Flink系列的文章会一直更新，这里只是参考官方文档，给出一个大概的解释，这里面涉及很多的细节需要划分多个模块单独来讲解，有兴趣的同学还是直接去看官网（官方文档和社区）和源码，这样获取知识最真实。Flink可能会是Spark之后的一个趋势，只说可能哦。据我所知，国内一些大厂已经开始使用Flink来进行实时业务和离线业务的处理。一位大佬说过，Flink的未来是流处理 + 批处理 + 机器学习
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2024-04-12 06:33:39
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DataStream 常用算子（下）一、前言二、Reduce2.1 Java Lambda中的Reduce2.2 Flink中的Reduce2.3 Flink的数据源是对象集合三、Union四、Connect五、Split & Select六、结语 一、前言在上一篇博客，我总结了一些基础的算子，这些算子从功能上看属于映射、过滤和聚合的类型。本篇想介绍些归约功能的算子。还有学习一门新的技术
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2024-04-22 00:44:12
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SQL SUM() 函数SUM() 函数SUM() 函数return 数值列的总数。SQL SUM() 语法SELECT SUM(column_name) FROM table_name;演示database在本教程中，咱们将使用 liulianjiangcsdn 样本database。下面是选自 “access_log” 表的数据：mysql> SELECT * FROM access_l
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2023-12-11 14:57:41
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目录Hive 高级函数----开窗函数测试数据建表语句一、排列函数row_number：无并列排名dense_rank：有并列排名，并且依次递增rank：有并列排名，不依次递增percent_rank：(rank的结果-1)/(分区内数据的个数-1)cume_dist：计算某个窗口或分区中某个值的累积分布。NTILE(n)：对分区内数据再分成n组，然后打上组号max、min、avg、count、s
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2023-07-12 21:34:38
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声明: 1. 本文为我的个人复习总结, 并非那种从零基础开始普及知识 内容详细全面, 言辞官方的文章 2. 由于是个人总结, 所以用最精简的话语来写文章 &nbs
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2024-04-15 15:30:38
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本文参考 Flink 1.14.0 版本前置知识如果只想了解 Flink 几种 Join 可以跳过。要是需要上手开发，前置知识必须先掌握。 Calcite、Flink SQL 相关知识，网上已有很多关于这方面的文章常规Join例如常用的内联接：SELECT * FROM Orders
JOIN Product
ON Orders.productId = Product.id这种 JOIN 要求 J
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2024-03-15 09:30:19
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文章目录碎碎念1. Flink的特点1.1 Flink vs Spark Streaming2. Java快速使用3. Flink部署模式3.1 Standalone模式3.2 yarn模式1. Sesstion Cluster模式2. Per Job Cluster 模式4. Flink运行架构4.1 Flink运行时的组件作业管理器（JobManager）资源管理器（ResourceMana
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2024-05-06 12:44:37
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SUM() 函数SUM 函数返回数值列的总数（总额）。SQL SUM() 语法SELECT SUM(column_name) FROM table_name新建表 StudentSS_id Grade Name phone1 98 小明 1234562 97 小黄 2324563 95 小哩 987
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2018-04-27 15:23:00
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# 使用Hive SQL中的SUM和IF函数进行条件求和
在Hive SQL中，我们经常需要对数据进行聚合操作，而SUM函数可以帮助我们对某个字段的值进行求和。另外，IF函数可以根据指定的条件返回不同的值。结合起来，我们可以使用SUM和IF函数进行条件求和，即在满足某个条件的情况下对字段进行求和。
## SUM函数简介
在Hive SQL中，SUM函数用于对某个字段的值进行求和。其语法如下：
原创
2024-02-29 06:34:39
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2017-09-22 15:06:00
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声明: 1. 本文为我的个人复习总结, 并非那种从零基础开始普及知识 内容详细全面, 言辞官方的文章 2. 由于是个人总结, 所以用最精简的话语来写文章 &nbs
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2024-04-22 00:41:49
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SUM() 函数 SUM 函数返回数值列的总数（总额）。 SQL SUM() 语法
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2018-08-30 19:12:00
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# 从SQL到MongoDB: 如何使用sum函数
在传统的关系型数据库中，我们可以使用SQL语句来对数据进行聚合操作，比如求和、平均值等。而在MongoDB这种非关系型数据库中，我们也可以通过一些方法来实现类似的功能。本文将介绍如何在MongoDB中使用sum函数来进行数据聚合操作。
## 什么是MongoDB
MongoDB是一种基于文档的数据库，它以JSON格式存储数据。与传统的关系型
原创
2024-04-01 07:02:37
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# SQL Server SUM函数
## 简介
在SQL Server中，SUM函数用于计算指定列的数值总和。它通常与SELECT语句一起使用来检索和计算数据的总和。SUM函数是SQL Server中最常用的聚合函数之一，可以应用于数值列和表达式。
## 用法
SUM函数的基本语法如下：
```sql
SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
WH
原创
2023-10-05 15:53:45
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Apache FlinkFlink 概述首先大数据存储和分析引擎Hadoop自2006年诞生。谈及Hadoop大家自然不会对 MapReduce感到陌生，它将计算分为两个阶段，分别为 Map 和 Reduce。MapReduce计算框架虽然借鉴了函数式编程和矢量编程的思想完成了分布式计算。但不得不承认MapReduce在矢量编程结构过于简单，在完成一些比较复杂的高阶计算（例如：机器学习线性回归）的
