DataStream 常用算子（下）一、前言二、Reduce2.1 Java Lambda中的Reduce2.2 Flink中的Reduce2.3 Flink的数据源是对象集合三、Union四、Connect五、Split & Select六、结语 一、前言在上一篇博客，我总结了一些基础的算子，这些算子从功能上看属于映射、过滤和聚合的类型。本篇想介绍些归约功能的算子。还有学习一门新的技术
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2024-04-22 00:44:12
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声明: 1. 本文为我的个人复习总结, 并非那种从零基础开始普及知识 内容详细全面, 言辞官方的文章 2. 由于是个人总结, 所以用最精简的话语来写文章 &nbs
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2024-04-15 15:30:38
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声明: 1. 本文为我的个人复习总结, 并非那种从零基础开始普及知识 内容详细全面, 言辞官方的文章 2. 由于是个人总结, 所以用最精简的话语来写文章 &nbs
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2024-04-22 00:41:49
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状态编程之前的应用： （1）实时对账，联结两条流，定义状态，用于保存已经到达的事件； （2）TopN：定义了一个列表状态，把所有到达的事件全都保存起来。Flink中的状态有状态算子事件模式：event pattern 聚合算子：如求和：sum 窗口算子 ProcessFunction都可以定义状态 MyMapFunction extends RichMapFunction，这样也可以有状态状态的管
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2024-04-06 08:51:39
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一、Flink针对DataStream提供了大量的已经实现的算子。1. map: 输入一个元素，返回一个元素，中间可以进行清洗转换等操作。2.FlatMap: 压平，即将嵌套集合转换并平铺成非嵌套集合，可以根据业务需求返回0个、一个或者多个元素。3. Filter: 过滤函数，对传入的数据进行判断，符合条件的数据才会被留下。4.KeyBy: 根据指定的Key进行分组，Key相同的数据会进入同一个分
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2023-12-14 11:11:25
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一、Flink针对DataStream提供了大量的已经实现的算子。1. map: 输入一个元素，返回一个元素，中间可以进行清洗转换等操作。2.FlatMap: 压平，即将嵌套集合转换并平铺成非嵌套集合，可以根据业务需求返回0个、一个或者多个元素。3. Filter: 过滤函数，对传入的数据进行判断，符合条件的数据才会被留下。4.KeyBy: 根据指定的Key进行分组，Key相同的数据会进入同一个分
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2023-12-14 09:03:57
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文章目录基本概念和特点状态类型列表状态（ListState）联合列表状态（UnionListState）代码实现CheckpointedFunction 接口示例代码 从某种意义上说，算子状态是更底层的状态类型，因为它只针对当前算子并行任务有效，不需要考虑不同 key 的隔离。基本概念和特点算子状态（Operator State）就是一个算子并行实例上定义的状态，作用范围被限定为当前算子任务，与
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2024-03-19 22:44:44
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文章目录Operators概述DataStream TransformationsMapFlatMapFilterKeyByReduceWindowWindowAllWindow ApplyWindowReduceUnionWindow JoinInterval JoinWindow CoGroupConnectCoMap, CoFlatMapIteratePhysical Partitioni
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2024-03-29 21:07:00
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DataStream API （基础篇）注： 本文只涉及DataStream原因：随着大数据和流式计算需求的增长，处理实时数据流变得越来越重要。因此，DataStream由于其处理实时数据流的特性和能力，逐渐替代了DataSet成为了主流的数据处理方式。目录DataStream API （基础篇）前摘：一、执行环境1. 创建执行环境2. 执行模式3. 触发程序执行二、源算子（source）三、转换
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2024-06-22 06:03:48
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Flink状态管理flink中的状态由一个任务维护，并且用来计算某个结果的所有数据，都属于这个任务的状态。可以认为状态就是一个本地变量，可以被任务的业务逻辑访问Flink 会进行状态管理，包括状态一致性，故障处理以及高效存储和访问，以便开发人员可以专注于应用程序的逻辑。在flink中，状态始终与特定算子相关联为了使运行时的flink了解算子的状态，算子需要预先注册其状态。总的来说有两种类型的状态：
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2024-03-15 08:05:35
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聊什么在《Apache Flink 漫谈系列 - SQL概览》中我们介绍了JOIN算子的语义和基本的使用方式，介绍过程中大家发现Apache Flink在语法语义上是遵循ANSI-SQL标准的，那么再深思一下传统数据库为啥需要有JOIN算子呢？在实现原理上面Apache Flink内部实现和传统数据库有什么区别呢？本篇将详尽的为大家介绍传统数据库为什么需要JOIN算子，以及JOIN算子在Apach
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2024-03-23 12:52:32
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目录引言算子状态和键控状态算子状态测试代码键控状态测试代码状态数据结构介绍状态后端可用的状态后端类型状态后端的配置代码HashMapStateBackend 状态后端EmbeddedRocksDBStateBackend 状态后端 引言flink 提供了内置的状态淑君管理机制，包括故障发生后的状态一致性维护、以及状态数据的高效存储和访问。用户不用担心状态数据在程序失败及恢复时所引入的一系列问题，
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2024-03-26 18:18:28
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目录Flink DataStream API概述MapFlatMapFilterKeyByReduceWindowWindowAllWindowReduceIterativeStreamProcessFunction Flink DataStream API概述用户通过算子能将一个或多个 DataStream 转换成新的 DataStream，在应用程序中可以将多个数据转换算子合并成一个复杂的数
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2024-03-22 10:27:58
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大家好，我是老兵。Flink基于流编程模型，内置了很多强大功能的算子，可以帮助我们快速开发应用程序。作为Flink开发老手，大多算子的写法和场景想来已是了然于胸，但是使用过程常常会有一些小小的问题:部分算子长时间未用，忘了用法。。某些场景选择什么算子？如何选择？含糊不清。。工欲善其事，必先利其器！快速高效的使用合适的算子开发程序，往往可以达到事半功倍的效果。想着好记性不如烂笔头这个道理，特此整理一
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2024-06-11 13:25:01
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1、Map [DataStream->DataStream]（1）说明调用用户定义的MapFunction对DataStream[T]数据进行处理，形成新的Data-Stream[T]，其中数据格式可能会发生变化，常用作对数据集内数据的清洗和转换。例如将输入数据集中的每个数值全部加 1 处理，并且将数据输出到下游数据集2、FlatMap [DataStream->DataStream]
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2024-03-24 15:44:20
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问题现象有个flink实时任务，读kafka和redis，中间有复杂的逻辑处理过程，最终结果写redis。flink实时任务运行一段时间后阻塞了，有时是几个小时后，有时是一两天后。任务看起来正常是正常的，但kafka消费已经停止，checkpoint也失败。看日志，当问题出现后，kafka一直WARN，提示如下Marking the coordinator xxxxxx dead. Marking
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2023-12-30 16:34:08
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1. flink 状态管理包含哪些？Flink 会进行状态管理，包括状态一致性、故障处理以及高效存储和访问，以便开发人员可以专注于应用程序的逻辑。2. flink 状态的类型？算子状态(Operator State) 算子状态的作用范围限定为算子任务键控状态(Keyed State) 根据输入数据流中定义的键(key) 来维护和访问3. 算子状态的特点？算子状态的作用范围限定为算子任务，由同一并行
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2024-01-27 21:54:59
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有界流与无界流Apache Flink是一个流处理引擎，它处理的数据流可以分为两种类型：有界流（bounded stream）和无界流（unbounded stream）。有界流是指在处理前已经确定了数据集的大小。无界流则是指在处理时数据集大小是未知的或者无限的。例如，从一个消息队列中读取实时产生的数据或者从一个持续不断的传感器数据流中读取数据，这些数据都是无界的。无界流是动态的数据集，它们的大小
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2024-06-06 19:19:25
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1. 算子状态分类算子状态的作用范围限定为算子并行子任务。这意味着由同一并行子任务所处理的所有数据都可以访问到相同的状态，状态对于同一子任务而言是共享的。算子状态不能由相同或不同算子的另一个并行子任务访问。Flink为算子状态提供三种基本数据结构，主要介绍当并行度改变（扩缩容）时，从保存点重新启动时，算子状态如何分配：列表状态（List state）：将状态表示为一组数据的列表。带有算子列表状态的
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2021-04-20 21:54:12
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map package com.shujia.flink.tf import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction import org.apache.flink.streaming.api.scala._ object Demo1Map ...
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2021-08-05 19:15:00
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