zeppelin简介Flink SQL的默认开发方式是通过Java/Scala API编写,与纯SQL化、平台化的目标相去甚远。目前官方提供的FlinkSQL Client仅能在配备Flink客户端的本地使用,局限性很大。而Ververica开源的Flink SQL Gateway组件是基于REST API的,仍然需要二次开发才能供给上层使用,并不是很方便。 鉴于有很多企业都无法配备专门的团队来
# 使用 Flink SQL 连接 Redis 参数详情 ## 简介 在本篇文章中,我将向你介绍如何使用 Flink SQL 连接 Redis。我们将通过以下步骤实现目标: 1. 准备工作 2. 安装 Flink 3. 安装 Redis 4. 创建 Flink 作业 5. 使用 Flink SQL 连接 Redis 让我们逐步进行,确保你能够轻松理解并成功实现目标。 ## 1. 准备工作
原创 2023-10-15 13:20:22
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1. 版本说明本文档内容基于flink-1.14.x,其他版本的整理,请查看本人博客的 flink 专栏其他文章。2. 介绍Flink SQL有一组丰富的本地数据类型可供用户使用。数据类型描述表生态系统中值的逻辑类型,它可用于声明操作的输入和/或输出类型。Flink的数据类型类似于SQL标准的数据类型,但也包含了关于值是否为空的信息,以便有效地处理标量表达式。数据类型的例子有:INTINT NOT
1. 版本说明本文档内容基于flink-1.15.x,其他版本的整理,请查看本人博客的 flink 专栏其他文章。2. 简介2.1. 介绍Flink的Table API和SQL程序可以连接到其他外部系统,用于读写批处理表和流处理表。 表source提供对存储在外部系统(如数据库、键值存储、消息队列或文件系统)中数据的访问。表sink向外部存储系统发送数据。根据source和sink的类型,它们支持
# 使用Flink SQL连接HBase 在大数据领域,Apache Flink 是一个流处理引擎,它提供了广泛的数据处理功能和灵活的编程接口。而HBase 是一个分布式的非关系型数据库,可以处理大规模的数据集。 本文将介绍如何使用 Flink SQL 连接 HBase,并进行数据的读写操作。首先,我们需要了解 Flink SQL 和 HBase 的基本概念和使用方式。 ## Flink S
原创 2024-01-02 03:21:43
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写在前面1、了解upsert kafka、JDBC、FileSystem、等连接器的使用场景,使用过程核心要点, 2、掌握cdc连接器的使用要点,完成源码编译过程; 3、问题:在flinkSQL中,端到端的一致性是通过什么方式保证的? 答: 1、upsert kafka本身是为了解决flink向kafka写数据是append-only的模式【只有+I这一种Changemode】,使用过程中注意需要
Flink系列之:Apache Kafka SQL 连接器一、Apache Kafka SQL 连接器二、依赖三、创建Kafka 表四、可用的元数据五、连接器参数六、特性七、Topic 和 Partition 的探测八、起始消费位点九、有界结束位置十、CDC 变更日志(Changelog) Source十一、Sink 分区十二、一致性保证十三、Source 按分区 Watermark十四、安全十
Flink 1.11 版本对SQL的优化是很多的,其中最重要的一点就是 hive 功能的完善,不再只是作为持久化的 Catalog,而是可以用原生的 Flink SQL 流式的写数据到入 hive中本文使用官网 “Streaming Writing” 案例 (https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/dev/table
转载 2023-05-19 15:19:53
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1.概述转载:Flink 源码阅读笔记(19)- Flink SQL 中流表 Join 的实现在使用 SQL 进行数据分析的过程中,关联查询是经常要使用到的操作。在传统的 OLTP 和 OLAP 领域中,关联查询的数据集都是有界的,因此可以依赖于缓存有界的数据集进行查询。但是在 Streaming SQL 中,针对 Stream Join Stream 的情况,由于关联查询的两侧都是连续无界的数据
转载 2023-09-15 21:37:09
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# Flink SQL 存入 Redis 实践指南 Flink SQL 是 Apache Flink 的一部分,能够让用户使用 SQL 语言对流数据进行处理和分析。在大数据处理的场景中,Redis 是一种高性能的内存数据存储解决方案,常用于缓存、会话管理和实时分析等场景。本文将介绍如何利用 Flink SQL 将数据实时写入 Redis,并附有代码示例。 ## 准备工作 在开始之前,确保您已
原创 10月前
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# 使用 Flink SQL 将数据写入 Redis 的完整流程 Flink 是一个流处理框架,具有高吞吐量和低延迟的特点。通过使用 Flink SQL,我们可以方便地对数据进行分析和处理,并将处理后的数据写入多种存储,包括 Redis。作为一名新手开发者,理解整个流程非常重要。下面我们将通过一系列步骤指导你如何实现这个目标。 ## 整体流程 在我们开始编写代码之前,先了解整个流程。下面是将
原创 10月前
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在这篇博文中,我们将详细探讨如何使用 Flink SQL 来读写 Redis。这一过程不仅涉及参数设置,还涵盖了调试、性能调优及最佳实践等各个方面。 在现代大数据应用中,对于流处理和数据库的高效组合往往是系统性能的瓶颈。Flink 是目前最流行的流处理框架之一,而 Redis 是一种极其高效的内存数据库,它们结合使用能够帮助我们推动数据实时分析的边界。 ### 背景定位 在某些业务场景中,我
原创 5月前
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# Flink SQL读取Redis实现指南 ## 1. 整体流程 使用Flink SQL读取Redis的整体流程如下: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 配置Flink环境 | | 2 | 导入所需的依赖包 | | 3 | 创建Redis连接器 | | 4 | 创建Redis表 | | 5 | 编写Flink SQL查询语句 | | 6 | 执行Flink S
原创 2024-01-12 06:32:21
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## Flink SQL 读取 Redis 在实时数据处理中,Flink 是一个非常强大的工具,它提供了 SQL 接口来查询和处理数据流。在 Flink SQL 中,我们可以方便地使用 SQL 语句对数据进行过滤、转换和聚合等操作。但是,Flink SQL 默认支持的数据源类型是有限的,不支持常见的 NoSQL 数据存储,比如 Redis。然而,我们可以通过自定义数据源的方式,让 Flink S
原创 2024-01-19 07:26:43
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# Flink SQL 与 Redis 的结合使用 Apache Flink 是一个流式处理框架,它支持查询和处理实时数据流。在大数据处理场景中,Redis常用作高性能的缓存和消息代理。本文将介绍如何将Flink SQL与Redis结合使用,以增强流处理能力。 ## 1. Flink SQL 简介 Flink SQL是Flink中的一种查询语言,它采用SQL语法操作流数据。可以对实时数据进行
原创 2024-08-21 06:30:38
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# 使用Flink SQL将数据写入Redis ## 引言 在数据处理领域,Flink是一种流式处理引擎,被广泛用于实时数据分析和处理任务。而Redis是一种高性能的内存数据库,常用于缓存和实时数据存储。在某些场景下,我们可能需要将Flink处理的数据写入Redis,以供其他应用程序或模块使用。本文将介绍如何使用Flink SQL将数据写入Redis,并提供相应的代码示例。 ## Flink
原创 2023-07-21 20:18:39
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### 了解FlinkSQL、MySQL和Redis 在大数据处理领域,FlinkSQL、MySQL和Redis是常见的工具和技术。FlinkSQL是Apache Flink的一部分,用于实时数据处理和分析。MySQL是一种常用的关系型数据库,用于存储和管理结构化数据。而Redis则是一种内存数据库,用于高速读写操作和缓存数据。 ### FlinkSQL FlinkSQL是一种基于SQL的查
原创 2024-06-13 05:25:04
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Flink自定义Catalog之oracle概述Catalog提供了元数据信息,例如数据库、表、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。Catalog 提供了一个统一的API,用于管理元数据,并使其可以从 Table API 和 SQL 查询语句中来访问。从Flink1.15后官方提供了oracle版Table的DDL定义未提供catalog的DDL定义。为满足大数据中间件要求,参考
转载 2024-04-25 11:49:20
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聊什么在《SQL概览》中我们介绍了JOIN算子的语义和基本的使用方式,介绍过程中大家发现Apache Flink在语法语义上是遵循ANSI-SQL标准的,那么再深思一下传统数据库为啥需要有JOIN算子呢?在实现原理上面Apache Flink内部实现和传统数据库有什么区别呢?本篇将详尽的为大家介绍传统数据库为什么需要JOIN算子,以及JOIN算子在Apache Flink中的底层实现原理
flinksql-connector-redis介绍flinksql-connector-redis是在flinksql中使用redis的connector包。将redis作为流表时支持BLPOP、BRPOP、LPOP、RPOP、SPOP等命令;使用lua脚本封装的批量弹出提高消费性能将redis作为维表时支持GET、HGET等命令;支持lookup缓存将redis作为sink表时支持LPUSH、
转载 2024-02-09 06:29:42
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