前提概要:之前我们已经实现了动态分流,即通过TableProcessFunction1类把维度数据和事实数据进行了分流处理,接下来就是把数据写入Hbase表和Kafka主题表中:hbaseDS.addSink(new DimSink());
kafkaDS.addSink(kafkaSink);此时的动态分流后的2种数据类型大致为:在代码注释种我已经详尽地介绍了输出数据的情况和代码逻辑,接下来我
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2023-09-14 20:46:13
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手把手教你如何写一个FLink Connecter(一)--sink connector篇前言flink sql目前逐渐被各大公司采用用于做实时数据。相比较代码coding的形式。使用flink sql更加的直观,开发成本更加低廉。目前flink sql中最重要的连接器也支持了各个大型的生态组建。如:Kafka,DynamoDB,Firehose,Kinesis,JDBC,Elasticsearc
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2023-08-04 16:45:36
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1.如果是csa(Cloudera Streaming Analytics)版本的高版本Hbase可以参考Cloudera官方例子,通过引入官方提供的flink-hbase来实现<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-hbase_2.11&l
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2023-06-13 18:19:54
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概述最近项目中用到flink进行实时计算,流程为从kafka读取数据,如果是维度数据,则插入到hbase中,如果是需要实时计算的数据, 则进行实时计算,并将计算结果保存到MySQL中。在实时计算过程中,可能会用到hbase中的维度数据,为了开发的效率,使用flink-sql的方式实现。 flink-sql是在flink流式计算的基础上进行了高度抽象,使开发过程更简单,更有效率,但要理解sql执行背
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2023-07-27 23:55:41
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文章目录创建hbase表可以设置参数 public static final ConfigOption<String> TABLE_NAME = ConfigOptions.key("table-name").stringType().noDefaultValue().withDescription("The name of HBase table to connect."); public static final ConfigOption<String> ZOO
原创
2022-01-06 10:01:00
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# Flink SQL写HBase实现流程
## 概述
在本篇文章中,我将向你介绍如何使用Flink SQL编写代码来将数据写入HBase。Flink是一个开源的流处理框架,而HBase是一个分布式的NoSQL数据库。通过使用Flink SQL,我们可以方便地将流处理的结果存储到HBase中,实现数据的持久化存储。下面是整个实现流程的简单展示:
```mermaid
stateDiagram
原创
2023-08-20 06:52:22
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文章目录创建hbase表可以设置参数 public static final ConfigOption<String> TABLE_NAME = ConfigOptions.key("table-name").stringType().noDefaultValue().withDescription("The name of HBase table to connect."); public static final ConfigOption<String> ZOO
原创
2021-11-04 15:26:58
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# Flink SQL 连接 HBase 实现指南
## 1. 流程概述
本文将介绍如何使用 Flink SQL 连接 HBase。整个流程可以分为以下几个步骤:
```mermaid
flowchart TD
A[创建 HBase 表] --> B[创建 Flink 流式应用]
B --> C[定义 HBase 表的 Schema]
C --> D[读取 HBase
原创
2023-08-26 05:22:10
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## Flink SQL 同步 HBase
### 介绍
Apache Flink 是一个流处理框架,可以帮助用户高效地处理实时数据流。而 HBase 是一个分布式的 NoSQL 数据库,通常用于存储大量的实时数据。在实际应用中,我们经常需要将 Flink 处理的数据同步到 HBase 中进行持久化存储。本文将介绍如何使用 Flink SQL 来实现这一目标。
### 流程概述
在实现 F
原创
2024-05-12 06:02:40
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1. 版本说明本文档内容基于flink-1.13.x。2. 简介2.1. 介绍Flink的Table API和SQL程序可以连接到其他外部系统,用于读写批处理表和流处理表。 表source提供对存储在外部系统(如数据库、键值存储、消息队列或文件系统)中数据的访问。表sink向外部存储系统发送数据。根据source和sink的类型,它们支持不同的格式,如CSV、Avro、Parquet或ORC。本节
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2023-07-11 17:19:31
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维表Join尝鲜什么是维表维表,维度表的简称,来源于数据仓库,一般用来给事实数据补充信息。假设现在有一张销售记录表。销售记录表里面的一条销售记录就是一条事实数据,而这条销售记录中的地区字段就是一个维度。通常销售记录表里面的地区字段是地区表的主键,地区表就是一张维表。更多的细节可以面向百度/谷歌编程。为什么Flink中需要维表以流计算为例,一般情况下,消费的消息中间件中的消息,是事实表中的数据,我们
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2023-07-11 18:40:51
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Flink什么是CDC?CDC是(Change Data Capture 变更数据获取)的简称。核心思想是,监测并捕获数据库的变动(包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等),将这些变更按发生的顺序完整记录下来,写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。1. 环境准备mysqlhbaseflink 1.13.5 on
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2024-04-15 18:03:56
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# Flink SQL与HBase的集成
在大数据领域,Flink是一个流处理框架,而HBase是一个分布式的列式数据库。Flink提供了Flink SQL来支持使用SQL语言进行流处理,而HBase则提供了高性能和高可扩展性的分布式数据存储。本文将介绍如何在Flink SQL中集成HBase,并通过示例代码演示如何进行操作。
## HBase简介
HBase是一个基于Hadoop的分布式列
原创
2023-08-10 12:14:19
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# 从Flink SQL Client查询HBase
## 简介
Apache Flink是一个流处理引擎,可以处理无界和有界数据流。Flink SQL是Flink的一种查询语言,可以让用户用SQL语句来查询流数据。HBase是一个分布式的NoSQL数据库,常用于存储大数据。
在本文中,我们将介绍如何使用Flink SQL Client来查询HBase中的数据。我们将使用Flink SQL
原创
2024-06-17 04:08:18
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Hbase也是我们很常用的数据存储组件,所以提前尝试下用SQL写Hbase,中间也遇到一些坑,跟大家分享一下。官网地址:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/connect.html#hbase-connectorHBaseConnector支持这些操作:Source:BatchSink:Bat
原创
2021-02-08 10:12:56
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hbase环境准备数据准备Hbase作为维度表进行temporal table join的场景Flink SQL做计算写Hbase的场景总结01 Hbase 环境准备由于没有测试的Hbase环境以及为了避免污染线上Hbase环境。因此,自己build一个 Hbase docker image(大家可以docker pull guxinglei/myhbase 拉到本地),是基于官方干净的ubunt
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2023-07-18 13:20:47
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流处理架构以Apache Flink为代表的第三代流处理引擎能够帮助用户实现有状态的流处理应用程序,先要搞清楚有状态和无状态计算指什么。有状态 vs 无状态 计算有状态计算指的是在计算过程中产生的中间计算结果,并且后续的计算过程需要使用,而无状态计算不会产生或存储中间计算结果,下一步计算也不会用到,像Spark或者Flink这些计算引擎会将用户应用程序转换成用有向无环图(DAG)表示的计算图,通常
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2024-02-27 10:29:01
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Hbase 也是我们很常用的数据存储组件,所以提前尝试下用SQL 写Hbase,中间也遇到一些坑,跟大家分享一下。官网地址:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/connect.html#hbase-connector--------------------------20200508-----
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2023-07-03 17:03:49
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Flink实时数仓第一篇数据接入欢迎来到实时数仓1.为什么选择Hbase中转,而不是直接入Hive?2.oracle接入为什么这么复杂?3.不支持的cdc数据源怎么办? 欢迎来到实时数仓最近在做实时数仓相关工作,了解到一些皮毛,但是大致方向还是对的,目前有一些眉目和进展,就跟大家讲讲。今天讲讲实时数据接入吧,怎么将数据实时接入到数据湖或者数据仓库。来看看流程图:1.为什么选择Hbase中转,而不
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2023-09-27 17:45:05
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在实际生产中,我们经常会有这样的需求,需要以原始数据流作为基础,然后关联大量的外部表来补充一些属性。例如,我们在订单数据中,希望能得到订单收货人所在省的名称,一般来说订单中会记录一个省的 ID,那么需要根据 ID 去查询外部的维度表补充省名称属性。在 Flink 流式计算中,我们的一些维度属性一般存储在 MySQL/HBase/Redis 中,这些维表数据存在定时更新,需要我们根据业务进行关联。根
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2023-07-11 17:31:54
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