文章目录一、概述1.1、流处理技术的演变1.2、初识Flink1.3、Flink核心计算框架二、Flink基本架构2.1、JobManager和TaskManager2.2、无界数据流和有界数据流2.3、数据流编程模型三、Flink运行架构3.1、任务提交流程3.2、TaskManager与Slots3.3、DataFlow3.3、并行数据流3.5、task和operator chains3.6
转载
2023-12-15 12:17:12
63阅读
Flink——Task退出流程与Failover机制 目录Flink——Task退出流程与Failover机制1 TaskExecutor端Task退出逻辑2 JobMaster端failover流程2.1 Task Execute State Handle2.2 Job Failover2.2.1 Task Failure Handle2.2.2 Restart Task2.2.3 Cancel
转载
2023-12-19 05:18:32
111阅读
## Apache Flink中的Yarn Session管理
在使用Apache Flink处理大数据时，通常会使用Yarn作为资源管理器来启动Flink任务。Yarn Session模式是一种常用的方式，它允许用户在Yarn集群上启动Flink集群，以便更好地利用集群资源。
### 什么是Yarn Session？
Yarn Session是一种在Yarn集群上运行Flink任务的方式。
原创
2024-07-13 04:41:42
177阅读
## Flink的YarnSession模式资源使用限制方案
Apache Flink 是一个灵活且强大的流处理框架，而在大规模并行计算环境中运行时，资源管理变得尤为重要。本文将通过具体问题来探讨如何在 Flink 的 YarnSession 模式下限制资源使用，以确保多个任务能够高效、稳定地运行。
### 背景
我们在一个基于 Flink 的数据处理平台上运行多个作业，其中每个作业对资源的
# 如何实现 Flink 的 YARN Session 集群挂掉
Apache Flink 是一个流处理框架，它能够在集群中以分布式方式执行应用程序。为了测试容错机制，了解如何使 Flink 的 YARN Session 集群挂掉是非常重要的。以下是实现这个目标的步骤和代码示例。
## 整体流程
在实现 Flink 的 YARN Session 集群挂掉之前，我们需要明确整个操作的步骤。如下
谈一下Flink的部署模式和常用的集群资源管理器 部署模式规定了集群下各成员的启动逻辑、生命周期，资源的隔离性和可拓展性，而集群资源管理器为这些部署模式提供了资源。 部署模式有：session、per-job、Application以及Native模式，常用的集群资源管理器有：Flink standalone、Hadoop Yarn、K8s等。 文章目录一、部署模式：浅聊资源管理和Client端的
转载
2023-10-05 16:10:39
117阅读
# Flink 在 YARN 上一直处于 'ACCEPTED' 状态的解决方案
作为一名刚入行的小白，你可能会在使用 Apache Flink 时遇到一些问题，例如你提交的 Flink 作业在 YARN 上一直处于 'ACCEPTED' 状态。这种情况可能是由于多种原因造成的。在本文中，我将帮助你逐步解决这个问题，并详细解释每个步骤。
## 整体流程
在开始之前，我们来总结一下我们解决这一问
Flink支持多种安装部署方式Standalone
ON YARN
Mesos、Kubernetes、AWS…这些安装方式我们主要讲一下standalone和on yarn。 如果是一个独立环境的话，可能会用到standalone集群模式。 在生产环境下一般还是用on yarn 这种模式比较多，因为这样可以综合利用集群资源。和我们之前讲的spark on yarn是一样的效果 这个时候我们的Had
转载
2023-09-20 13:47:00
111阅读
目录YARN架构概述YARN工作机制*作业提交全过程YARN 调度器和调度算法YARN常用命令YARN核心参数YARNYet Another Resource Negotiator 简称 YARN ，另一种资源协调者，是Hadoop 的资源管理器架构概述ResourceManager（RM）：整个集群的资源（内存、CPU等）调度器处理客户端请求监控NodeManager启动或监控Applicati
转载
2023-11-21 15:45:26
78阅读
yarnsession 是 Apache YARN（Yet Another Resource Negotiator）的一个会话类型，它用于管理和调度集群资源。YARN 的会话管理定义了如何调配和使用集群资源来支持大数据框架的运行。解决 yarnsession 相关问题可以大大提升资源利用率和应用性能。本文将详细描述如何有效地识别和解决 yarnsession 问题，包括一些抓包方法、数据报文结构和
Spark的运行模式local，standalone，yarn，mesos。yarn还分为yarn-client 和 yarn-master.Spark名词Standalone模式下： Master：集群中含有Master进程的节点。Master是整个集群的控制器，负责整个集群的正常运行。Worker：Worker是工作节点，接收主节点的命令并进行状态汇报。Yarn模式下：ResourceMana
# 学习如何通过YARN Session申请资源池
在大数据生态系统中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个非常重要的资源管理器。它负责管理集群中的计算资源，确保高效地分配资源给各个应用。在本篇文章中，我们将会深入探讨如何申请YARN Session资源池，帮助你理解每一步的流程和背后的代码实现。
## 流程概述
在进行YARN Session申请
原创
2024-09-23 07:05:17
25阅读
从Assetbundle中加载完内存之后，把Bundle卸载掉把Assetbundle加到池里面，由池AssetbundlePool定时去卸载资源池使用的时候需要注册，因为加载Asse或者Assetbundle的时候，使用的是异步加载，异步加载是需要时间的，不能Spawn的时候立刻new出来一个，先加载出来然后注册到池里去，然后用的时候再去Spawn池里面存放的ResouceEntity引用基础，
转载
2023-09-16 11:31:41
75阅读
flink集群搭建# 下载 flink
wget https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.13.0/flink-1.13.0-bin-scala_2.12.tgz
tar xf flink-1.13.0-bin-scala_2.12.tgz
cd flink-1.13.0/
# 创建namespace为flink
kubectl create
1.需求在大数据的实时处理中，实时的大屏展示已经成了一个很重要的展示项，比如最有名的双十一大屏实时销售总价展示。除了这个，还有一些其他场景的应用，比如我们在我们的后台系统实时的展示我们网站当前的pv、uv等等，其实做法都是类似的。需求如下：实时计算出当天零点截止到当前时间的销售总额计算出各个分类的销售top3每秒钟更新一次统计结果2.数据首先我们通过自定义source 模拟订单的生成，生成了一个T
转载
2024-03-12 11:14:30
32阅读
我们知道因为通常流是无限的（无界的），所以在流上的工作方式与批处理不同，使用相同的方式对流中的所有元素进行计数是不可能的。 但是很多时候又需要使用聚合事件(比如计数、求和)统计流上的数据，这个时候的聚合就用到了 window，因为需要由 window 来划定范围，比如 "计算过去的5分钟" ， "统计最后100个元素的和" 等等。 window 窗口操作是一种可以把无限数据切割
转载
2024-03-15 05:45:30
24阅读
摘要: 随着社会消费模式以及经济形态的发展变化，将催生新的商业模式。腾讯新闻作为一款集游戏、教育、电商等一体的新闻资讯平台、服务亿万用户，业务应用多、数据量大。加之业务增长、场景更加复杂，业务对实时计算高可靠、可监控、低延时、数据可回溯的要求也越来越迫切。比如新闻广告投放、停单、在线推荐、电商搜索中，更快的响应用户需求、精准计费停单，意味着着更好的用户体验和更多的收入。接下
转载
2024-06-11 22:16:41
67阅读
目录参考文章算子分类TaskManager和TaskSlotsTask Slot和Parallelism并行度Task SlotParallelism并行度Flink运行时架构作业管理器（JobManager）资源管理器（ResourceManager）任务管理器（TaskManager）分发器（Dispatcher）Flink任务提交流程Flink任务调度原理程序和数据流 Program&
转载
2024-08-21 22:23:55
72阅读
Flink一、基本特性1、Flink简介Flink 是分布式实时和离线计算引擎，用于在无界数据流和有界数据流上进行有状态的计算， 能在常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。应用场景包括：实时数据计算、实时数据仓库和 ETL、事件驱动型场景，如告警、监控；此外，随着 Flink 对机器学习的支持越来越完善，还可以被用作机器学习和人工智能2、Flink特性1.批流一体：Flink从另一
转载
2023-08-18 16:37:26
118阅读
1.概览这篇教程将展示如何使用 Flink CDC + Iceberg + Doris 构建实时湖仓一体的联邦查询分析，Doris 1.1版本提供了Iceberg的支持，本文主要展示Doris和Iceberg怎么使用，同时本教程整个环境是都基于伪分布式环境搭建，大家按照步骤可以一步步完成。完整体验整个搭建操作的过程。1.1 软件环境本教程的演示环境如下：Centos7Apahce doris 1.
转载
2024-05-16 23:06:34
321阅读
