1.需求分析订单是统计分析的重要的对象，围绕订单有很多的维度统计需求，比如用户、地区、商品、品类、品牌等等。为了之后统计计算更加方便，减少大表之间的关联，所以在实时计算过程中将围绕订单的相关数据整合成为一张订单的宽表。那究竟哪些数据需要和订单整合在一起？如上图，由于在之前的操作（BaseDbTask）我们已经把数据分拆成了事实数据和维度数据，事实数据（绿色）进入 kafka 数据流（DWD 层）中
什么是数据总线（DataHub）DataHub作为一个流式数据总线，为阿里云数加平台提供了大数据的入口服务，共同构建一站式的数据处理平台。实时计算 Flink通常使用DataHub作为流式数据存储头和输出目的端。同时，上游众多流式数据，包括DTS、IOT等均选择DataHub作为大数据平台的数据入口。DataHub本身是流数据存储，实时计算只能将其作为流式数据输入。示例如下:
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2024-05-07 13:36:13
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目录1 需求2 数据3 编码步骤:4 代码实现5 效果 1 需求Flink模拟双十一实时大屏统计 在大数据的实时处理中，实时的大屏展示已经成了一个很重要的展示项，比如最有名的双十一大屏实时销售总价展示。除了这个，还有一些其他场景的应用，比如我们在我们的后台系统实 时的展示我们网站当前的pv、uv等等，其实做法都是类似的。 今天我们就做一个最简单的模拟电商统计
原创
2021-09-10 22:54:09
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分享嘉宾：lbship编辑整理：仙子紫霞正文整体架构图工具Flink 1.11.2Scala 2.11Tableau 2020.2一、模拟发送数据新建一个类KafkaProducer用来模拟产生消费数据，代码如下:package TopNitemsimport java.text.SimpleDateFormatimport java.time.{LocalTime, Zon
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2022-11-14 18:10:13
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双十一来了，你准备好了吗？不管你是否准备完毕，我们带来了全网首发的 PowerBI 秒级实时大屏展示方案，你可以直接用来展示双十一的实时状况。我们一步步来说明这个套件模板教程。真实效果功能如下：全实时展示 双十一 当天秒级实时动态。全页面刷新。时间窗口显示此时此刻实时订单流。趋势曲线显示按照小时分布的销售状态。地理位置给出了实时销往各地的状况。渠道与品牌的业务实时数据。我知道你有很多好奇，我们来慢
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2024-03-24 09:57:48
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目录1 需求2 数据3 编码步骤:4 代码实现5 效果1 需求Flink模拟双十一实时大屏统计 在大数据的实时处理中，实时的大屏展示已经成了一个很重要的展示项，比如最有名的双十一大屏实时销售总价展示。除了这个，还有一些其他场景的应用，比如我们在我们的后台系统实 时的展示我们网站当前的pv、uv等等，其实做法都是类似的。 今天我们就做一个最简单的模拟电商统计大屏的小例子， 需求如下： 1.实时计算出
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2024-05-24 22:00:46
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视图在SparkSQL中的实现及应用。什么是物化视图物化
目录1. 实时计算应用场景1.1 智能推荐1.2 实时数仓1.3 大数据分析应用2 Flink快速入门3. Flink接入体系3.1 Flink Connectors3.2 JDBC（读/写）3.3 HDFS（读/写）3.4 ES（写）3.5 KAFKA（读/写）3.6 自定义序列化（Protobuf）=
原创
2022-05-23 10:17:44
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一 、flink 进阶开发目标 0~ 1:52掌握常见的DataStream常见的source掌握常见的DataStream的transformation操作掌握常见的DataStream的sink操作1、Flink之数据源（DataStream）0：20~0：451 source简介 source是程序的数据源输入，你可以通过StreamExecutionEnvironment.addSourc
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2024-03-20 23:12:26
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## 实现大屏实时显示 Java 的流程
为了实现大屏实时显示 Java，我们可以通过以下步骤来完成：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个 Java Web 项目 |
| 2 | 引入 WebSocket 相关依赖 |
| 3 | 创建一个 WebSocket Server 类 |
| 4 | 创建一个 WebSocket Client 类 |
| 5 |
原创
2023-07-15 07:54:55
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实时大屏技术架构是一种通过可视化大屏幕来展示实时数据及信息的解决方案，广泛应用于数据监控、业务决策、城市管理等多个领域。其核心在于能够在快速变化的信息环境中，以即刻的数据反馈驱动决策，提升管理效率和业务敏捷性。
> 实时大屏的设计得益于以下几点：
> - 大数据技术的发展，使得实时数据处理成为可能。
> - 可视化技术的提升，增强了信息的易读性和说服力。
> - 业务需求的多样化，推动了无缝的系
我先讲一下大屏的应用场景，再来解答题主的问题。大屏的应用场景主要有两方面：1.企业能力展示---面对外部客户，展现企业的能力，做参观用。2.业务能力展现，领导核心关注的数据。这其中有些数据展现是实时，比如双十一大屏，有些是非实时的，看历史数据的。对于题主的问题呢，插件可能没办法支持到，我们一般都是以插件作为补充，像视频、Echarts等，客户可以按自己的需要集成一些外部信息。后台的频繁请求对运算速
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2023-09-29 19:41:54
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# Kafka、Flink 和 Redis 大屏实时数据处理与展示
## 引言
在当今数据驱动的世界中，实时数据处理和展示变得尤为重要。特别是在大屏展示中，如何快速、有效地处理数据，以便实时更新可视化信息，成了许多企业追求的目标。本文将介绍如何使用 Apache Kafka、Apache Flink 和 Redis 构建一个实时数据处理与展示的系统。同时，我们将提供一些代码示例，帮助你更好地理
# 从MySQL到ClickHouse：用Flink构建大屏数据可视化项目
在现代的数据处理领域，数据可视化已经成为了不可或缺的一部分。而在构建大屏数据可视化项目时，常用的数据存储工具包括MySQL、Flink和ClickHouse。MySQL作为一款传统的关系型数据库，被广泛应用于数据存储；Flink是一个流式计算引擎，可以用来处理实时数据；而ClickHouse则是一款用于大数据分析的列式存
原创
2024-06-26 06:40:23
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大屏应用是以大屏幕为载体的视觉显示总称，通过可视化创建图表、图形和图像，帮助用户更深入地理解。大屏应用的最终目的是通过可视化帮助用户洞察业务数据，高效处理信息，快速响应。目前，大屏广泛应用于运维洞察、实时监控、企业前台、运营作战室等场景。随着数据可视化大屏幕的广泛应用，可视化大屏幕技术也在不断完善。本文将从涉及的技术要点入手，通过一个具体的日志场景，详细论述如何在亚马逊云科技上建立实时大屏应用的案
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2023-11-02 12:40:01
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对于一个实时数据产品人员、或者开发人员来说，产品上展示的实时数据，pv、uv、gmv等等，怎么知道这些数据是不是正确的呢？当其他的小组开发的产品的数据(或者其他的数据提供方)又是另外一个数字，那么究竟该如何判断自己的数据还是别人的数据是正确的呢？这就需要一套实时数据对数方案，本文主要从背景、实时数据计算方案、对数方案、总结四方面来介绍，说服老板或者让其他人相信自己的数据是准确的、无误的。一
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2021-08-10 11:15:26
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文章目录Flink Kafka Connector分析1 FlinkKafkaConsumer1.1 FlinkKafkaConsumerBase1.2 AbstractPartitionDiscoverer1.3 AbstractFetcher1.4 KafkaConsumerThread1.5 Handover1.6 总结2 FlinkKafkaProducer Flink Kafka Co
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2023-10-01 00:19:53
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# 大屏实时展示架构方案
在当今的数据驱动时代，大屏幕实时展示的需求越来越广泛。无论是数字看板、数据仪表盘，还是其他类型的可视化展示，了解如何搭建一个有效的架构至关重要。本文将帮助你一步一步实现一个大屏实时展示架构，包含整体流程和具体代码示例。
## 实现流程
以下是实现大屏实时展示架构的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------
大屏实时数据架构
在当今数据驱动的时代，如何有效地展示和处理实时数据成为许多企业的痛点，尤其是在需要实时监控和决策的大屏幕上。随着物联网(IoT)、大数据和云计算的发展，实时数据架构为企业提供了可靠、可视化和实时的数据展示和分析能力。本文将深入探讨如何构建一个高效的大屏实时数据架构，包括技术原理、架构解析、源码分析、性能优化与案例分析等。
## 背景描述
构建一个实时数据架构首先需要明确需求
# HTML5实时大屏技术科普
随着互联网和技术的飞速发展，实时数据监控和展示变得越来越重要。HTML5作为一种新兴的网页技术，提供了丰富的接口，适合用于创建实时大屏应用。实时大屏通常用于显示数据仪表盘、监控系统状态或社交媒体动态等。本文将带您了解HTML5实时大屏的基本构建方式及其应用。
## HTML5实时大屏的基本概念
HTML5实时大屏主要通过WebSocket、Canvas、SVG
