作者｜高赟（云骞）
点击进入 Flink 中文学习网第一部分简介Flink 可以同时支持有限数据集和无限数据集的分布式处理。在最近几个版本中，Flink 逐步实现了流批一体的 DataStream API 与 Table / SQL API。大部分用户都同时有流处理与批处理的需求，流批一体的开发接口可以帮助这些用户减小开发、运维与保证两类作业处理结果一致性等方面的复杂度， 例如阿里巴巴双十
窗口计算Windows是流计算的核心。Windows将流拆分为有限大小的“桶”，我们可以在其上应用计算。基本概念Window Assigners:Window Assigners定义如何将元素分配给窗口。WindowAssigner负责将每个传入元素分配给一个或多个窗口。Flink为最常见的用例提供了预定义的Window Assigners，分别是tumbling windows, sliding
转载
2024-03-28 19:35:33
32阅读
Flink学习 - 8. Checkpoint 与 Savepoint 区别CheckpointSavepointSavepoint 与 Checkpoint 的区别 CheckpointCheckPoint可以理解为： 将State状态数据持久化，注意这个CheckPoint是在同一时间点 Task/Operator的状态的全局快照。CheckPoint是Flink在输入的数据集上间隔性的生成
转载
2024-02-14 15:33:11
81阅读
Flink具体如何保证exactly-once呢? 它使用一种被称为"检查点"（checkpoint）的特性，在出现故障时将系统重置回正确状态1 Flink的检查点算法 Flink检查点的核心作用是确保状态正确，即使遇到程序中断，也要正确。记住这一基本点之后，我们用一个例子来看检查点是如何运行的。Flin
转载
2023-09-27 19:09:44
414阅读
中秋快乐什么是 Savepoint ？Savepoint 与 Checkpoint 有什么不同？Savepo
原创
2021-12-30 10:31:30
1173阅读
目录Savepoints分配算子IDsavepoint操作配置savepoint触发savepoint恢复savepoint删除savepointF.A.Q我应该为我作业中的所有算子分配 ID 吗?如果我在作业中添加一个需要状态的新算子，会发生什么?如果从作业中删除有状态的算子会发生什么?如果我在作业中重新排序有状态算子，会发生什么?如果我添加、删除或重新排序作业中没有状态的算子，会发生什么?当我
转载
2024-03-25 16:56:28
61阅读
其实说到flink的checkpoint，那必然也得讲讲flink的savepoint什么是 Savepoint ？ Savepoint 与 Checkpoint 有什么不同？Savepoint 是依据 Flink checkpointing 机制所创建的流作业执行状态的一致镜像。 你可以使用 Savepoint 进行 Flink 作业的停止与重启、fork 或者更新。 Savepoint 由两部
转载
2024-02-22 16:31:24
50阅读
一.CheckPoints为了使Flink的状态具有良好的容错性，Flink提供了检查点机制（Checkpoints）。通过检查点机制，Flink定期在数据流上生成checkpoint barrier ，当某个算子收到barrier时，即会基于当前状态生成一份快照，然后再将该barrier传递到下游算子，下游算子接收到该barrier后，也基于当前状态生成一份快照，依次传递直至到最后的Sink算子上。当出现异常后，Flink 就可以根据最近的一次的快照数据将所有算子恢复到先前的状态。开启检查点默
原创
2021-08-31 09:12:53
678阅读
一.CheckPoints为了使Flink的状态具有良好的容错性，Flink提供了检查点机制（Checkpoints）。通过检查点机制，Flink定期
原创
2022-01-15 17:29:08
362阅读
Flink1. 概述分布式、高性能、随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink 被设计在所有常见的集群环境中运行，以内存执行速度和任意规模来执行计算。有界流：有定义流的开始，也有定义流的结束，可以在摄取所有数据后再进行计算。所有数据可以被排序，所以并不需要有序获取，通常被称为批处理。 无界流：有定义流的开始，但没有定义流的结束，无休止地产
watermark其实是流式系统中，主要用于解决流式系统中数据乱序问题，方法是用于标记当前处理到什么水位的数据了，这意味着再早于这个水位的数据过来会被直接丢弃endtime早于watermark，那么对应的 聚合 中间状态 会被从内存中清楚！注意这里说的聚合 不仅仅指windows聚合，还包括group等聚合操作。那么在watermark之后的数据，
转载
2024-03-29 15:12:54
47阅读
Flink中Checkpoint和Savepoint 的 3 个不同点Savepoint和Checkpoint分别是什么?Savepoint 是用来为整个流处理应用在某个“时间点”（point-in-time）进行快照生成的功能。该快照包含了数据源读取到的偏移量（offset），输入源的位置信息以及整个应用的状态。借助 分布式快照算法(Chandy-Lamport )的变体，我们可以在应用程序运行
转载
2024-03-16 09:57:24
102阅读
# 如何在 Flink on YARN 中实现定时 Savepoint
在使用 Apache Flink 进行流处理时，Savepoint 是一种保存应用程序状态的重要机制。定时 Savepoint 可以帮助我们定期保存状态，从而在需要时恢复应用程序状态。接下来，我将为你概述在 Flink on YARN 中实现定时 Savepoint 的步骤，并提供每个步骤所需的具体代码和解释。
## 流程
目录基础题1、flink checkpoint 与 savepoint 区别以及使用场景思考题2、Kafka 高效读写数据的原理1.顺序写磁盘2.分段日志 + 索引文件3.零拷贝4. Page Cache5. 批量发送6. 数据压缩智力题3、岛上有 100 个囚犯，基础题1、flink checkpoint 与 savepoint 区别以及使用场景1.checkpoint的侧重点是“容错”，即Fl
转载
2024-05-11 20:23:34
161阅读
目录1 预定义Source1.1 基于集合的Source1.2 基于文件的Source1.3 基于Socket的Source2 自定义Source2.1 随机生成数据2.2 MySQL1 预定义Source1.1 基于集合的Source⚫ API 一般用于学习测试时编造数据时使用 1.env.fromElements(可变参数); 2.env.fromColletion(各种集合); 3.env.
转载
2024-06-03 15:26:23
47阅读
头等函数头等函数（first-class function）是指在程序设计语言中，函数被当作头等公民。这意味着，函数可以作为别的函数的参数、函数的返回值，赋值给变量或存储在数据结构中。 Kotlin 函数都是头等的，这意味着它们可以存储在变量与数据结构中、作为参数传递给其他高阶函数以及从其他高阶函数返回。可以像操作任何其他非函数值一样操作函数。高阶函数高阶函数是将函数用作参数或返回值的函数。比如集
State Backends 的作用有状态的流计算是Flink的一大特点，状态本质上是数据，数据是需要维护的，例如数据库就是维护数据的一种解决方案。State Backends 的作用就是用来维护State的。一个 State Backend 主要负责两件事：Local State Management(本地状态管理) 和 Remote State Checkpointing（远程状态
转载
2024-03-25 21:09:53
67阅读
# Java代码中Flink通过Savepoint启动任务的方案
Apache Flink是一个强大的流处理框架，可以处理无界和有界的实时数据流。在实际应用中，Flink的任务调度和状态管理是非常重要的，而使用Savepoint启动任务是一种有效的状态管理方式。本文将探讨通过Savepoint启动Flink任务的具体方案，并提供相关的代码示例。
## 什么是Savepoint？
Savepo
原创
2024-10-11 06:47:29
290阅读
第1章 流计算语义1.1 最多一次 At-most-once当流数据发生异常时，重启策略进行恢复时，不在对错误的数据进行重新计算，恢复过程中流过的数据也可能不被计算，所有数据最多只计算一次，At-most-once可能会丢失数据。1.2 至少一次 At-least-once当流计算发生异常时，重启策略进行恢复时，之前错误的数据可能会被重新计算，所有数据至少被计算一次，At-least-once语义
转载
2024-05-03 14:38:00
44阅读
checkpoint 失败一般都和反压相结合。导致 checkpoint 失败的原因有两个:1. 数据流动缓慢，checckpoint 执行时间过长。我们知道， Flink checkpoint 机制是基于 barrier 的, 在数据处理过程中， barrier 也需要像普通数据一样，在 buffer 中排队，等待被处理。当 buffer 较大或者数据处理较慢时，barrier 需要很久才能够到
转载
2024-07-08 15:36:15
109阅读
