1 Window1.1 Window 概述streaming 流式计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎，而无限 数据集是指一种不断增长的本质上无限的数据集，而window 是一种切割无限数据 为有限块进行处理的手段。 Window 是无限数据流处理的核心，Window 将一个无限的stream 拆分成有限大 小的”buckets”桶，我们可以在这些桶上做计算操作。1.2 Window
转载
2024-09-10 08:57:51
63阅读
阅识风云是华为云信息大咖，擅长将复杂信息多元化呈现，其出品的一张图(云图说)、深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云。摘要：Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。作者：阅识风云。Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了
python中None返回值的使用方法作者：小新python中None返回值的使用方法？这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容，让我们一起来看看吧！None是python中的特殊存在。作为函数，在用到返回值的经常使用。今天小编就来讲讲一、作为操作类函数的默认返回值当某个操作类函数不需要任何返回值时，通常就会返回 None。同时，N
转载
2024-08-23 11:39:49
28阅读
Hi................又来写了，嗯~ 今天有点晚了，但是还是得坚持不是~~~接着上一篇，目前到了Flink的物理分区操作：1， 常见的分区分为5种：随机分区 dataStream.shuffle 循环分区，达到平衡 dataStream.rebalance() 发生数据倾斜的时候使用这个策略是比较有效的方法Rescalin
转载
2024-05-25 10:07:13
100阅读
1、reduce操作，在分组的dataset上使用，也可以在不分组的dataset上使用应用于分组DataSet的Reduce转换使用用户定义的reduce函数将每个组减少为单个元素。对于每组输入元素，reduce函数连续地将元素对组合成一个元素，直到每个组只剩下一个元素。
注意，对于ReduceFunction，返回对象的key字段应与输入值匹配。这是因为reduce是可隐式组合（combin
转载
2024-05-05 21:50:57
101阅读
输出用print()在括号中加上字符串，就可以向屏幕上输出指定的文字。比如输出'hello, world'，用代码实现如下：>>> print('hello, world')print()函数也可以接受多个字符串，用逗号“,”隔开，就可以连成一串输出：>>> print('The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy
转载
2024-08-02 21:16:38
113阅读
有状态流式处理(stateful stream processing)传统批次处理方法持续收取数据，放到消息队列 周期性划分数据，然后运行一个运算作业(spark/mapreduce)问题：要计算一个周期内特地事件转换(A->B)的次数，假如事件Ａ发生在周期１，Ｂ发生在周期２，那么这个转换是跨越了所定义的时间划分，很明显这就产生了问题．传统批处理的方法是把中介运算结果带到下一个批次进行计算．
转载
2024-04-08 22:10:41
54阅读
文章目录说明窗口函数ReduceFunctionAggregateFunctionFoldFunction（新版本废弃）ProcessWindowFunctionIncremental Aggregation和ProcessWindowFunction整合总结 说明本博客每周五更新一次，上周五太忙，推迟到今天更新，以后尽量周五更新。本博文主要分享flink的窗口计算相关函数类型，窗口函数分类、特
转载
2024-03-20 09:37:52
44阅读
nohup命令 nohup 英文全称 no hang up（不挂起），用于在系统后台不挂断地运行命令，退出终端不会影响程序的运行。nohup 命令，在默认情况下（非重定向时），会输出一个名叫 nohup.out 的文件到当前目录下，如果当前目录的 nohup.out 文件不可写，输出重定向到 $HOME/nohup.out 文件中。nohup的本质是通过忽略SIGHUP信号，从而不会在终端关闭会退
转载
2023-12-10 02:34:09
508阅读
序本文主要研究一下flink KeyedStream的reduce操作实例@Test
public void testWordCount() throws Exception {
// Checking input parameters
// final ParameterTool params = ParameterTool.fromArgs(args);
转载
2024-04-24 15:26:46
39阅读
在用shell命令执行Python文件的时候，将原本的Python标准输出重定向到log文件，但是用tail命令查看log文件却没有看到输出，花了好几个小时都没有找到问题出在哪里，刚开始以为是代码写的有问题，最后才发现是Python的输出缓冲导致的。
转载
2023-05-26 23:54:22
370阅读
文章目录一. Taskmanager之间传递数据细节二. ShuffleService的设计与实现三. 在JobMaster中创建ShuffleMaster四. 在TaskManager中创建ShuffleEnvironment五. 基于ShuffleEnvironment创建ResultPartition1. 在task启动时创建ResultPartition2. ResultPartitio
转载
2024-10-16 16:28:47
120阅读
## 实现“Java log 不输出”教程
### 一、整体流程
```mermaid
journey
title 整体流程
section 开发者教学流程
开发者->小白: 介绍问题
小白->开发者: 请求帮助
开发者->小白: 分析问题
开发者->小白: 教授解决方案
```
### 二、具体步骤
| 步骤
原创
2024-03-20 03:39:23
69阅读
# Java 程序的 nohup 输出问题
在 Java 开发中，常常需要将程序部署到服务器上，而作为一种常见的做法，我们会使用 `nohup` 命令使程序在后台运行。然而，在使用 `nohup` 运行 Java 程序时，很多开发者会发现程序的输出并没有按照预期存储到指定的日志文件中。这篇文章将探讨 Java 程序使用 `nohup` 可能遇到的问题，并提供解决方案。
## `nohup` 的
# Java不输出日志
在Java编程中，日志是非常重要的一部分。通过日志我们可以了解程序的运行情况，排查问题，提高程序的健壮性。然而，有时候我们可能不希望程序输出日志，这可能是因为日志过多影响程序性能，或者出于安全考虑不希望将某些信息输出到日志中。
在Java中，我们可以通过配置日志框架来控制日志的输出行为。下面将介绍如何使用Java中常用的日志框架Log4j和Logback来禁止输出日志。
原创
2024-05-23 06:37:33
28阅读
# Python logging不输出
在Python编程中，logging模块是一个非常有用的工具，可以帮助开发人员记录和跟踪代码运行时的信息。然而，有时候我们可能会遇到logging不输出的情况，导致无法获取到我们需要的日志信息。本文将介绍一些可能导致Python logging不输出的原因，并给出解决方法。
## logging模块简介
首先，让我们简单介绍一下logging模块。l
原创
2024-07-08 05:20:14
156阅读
# Java日志系统不输出日志的原因分析
在Java开发过程中，日志系统是记录程序运行状态的重要工具，但有时候我们可能会遇到日志系统不输出日志的情况。本文将分析可能的原因，并提供相应的解决方案。
## 日志系统的配置
首先，我们需要了解Java日志系统的配置方式。Java日志系统通常使用`Logger`类进行配置，可以通过`LoggerFactory`获取具体的Logger实例。例如：
`
原创
2024-07-25 06:13:41
60阅读
# 如何在MySQL中避免输出警告
在软件开发过程中，特别是在使用MySQL进行数据库操作时，开发者有时会遇到较多的警告信息。这些警告虽然不会阻止程序的运行，但会影响输出的整洁程度和可读性。本文将详细介绍如何在MySQL中设置，以避免输出警告。
## 整体流程
在进行具体操作之前，首先需了解整个流程。以下是整个实现过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作
# Java 日志不输出
在Java开发中，日志是非常重要的工具，它可以帮助我们在程序运行过程中记录关键信息，追踪错误和调试代码。然而，有时候我们可能会遇到一个奇怪的问题：日志不输出。本文将探讨一些可能导致日志不输出的原因，并介绍如何解决这些问题。
## 原因一：日志级别设置错误
Java的日志系统通常有不同的日志级别，例如DEBUG、INFO、WARN和ERROR等。默认情况下，日志系统只
原创
2023-07-19 08:33:46
1559阅读
# Python不再输出u：对Unicode字符串和字节串的理解
Python 是一种强大的编程语言，广泛用于数据分析、自动化以及web开发。当我们处理字符串时，特别是非ASCII字符，了解Unicode和字节串之间的区别至关重要。在 Python 2 中，字符串有两种主要类型：`str`（字节串）和 `unicode`（Unicode字符串），而在 Python 3 中，所有字符串均为Unic
