Flink组件栈 自下而上，分别针对每一层进行解释说明：Deployment该层主要涉及了Flink的部署模式，Flink支持多种部署模式：本地、集群（Standalone/YARN）、云（GCE/EC2）。Runtime层Runtime层提供了支持Flink计算的全部核心实现，比如：支持分布式Stream处理、JobGraph到ExecutionGraph的映射、调度等等，为上层API层提供基础
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2023-08-18 16:59:04
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1、pv的全称是page view，译为页面浏览量或点击量，通常是衡量一个网站甚至一条网络新闻的指标。用户每次对网站中的一个页面的请求或访问均被记录1个PV，用户对同一页面的多次访问，pv累计。例如，用户访问了4个页面，pv就+42、uv的全称是unique view，译为通过互联网访问、浏览这个网页的自然人，访问网站的一台电脑客户端被视为一个访客，在同一天内相同的客户端只被计算一次。
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2023-07-18 15:10:33
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Flink 作为新一代基于事件流的、真正意义上的流批一体的大数据处理引擎，正在逐渐得到广大开发者们的青睐。就从我自身的视角看，最近也是在数据团队把一些原本由 Flume、SparkStreaming、Storm 编写的流式作业往 Flink 迁移，它们之间的优劣对比本篇暂不讨论。近期会总结一些 Flink 的使用经验和原理的理解，本篇先谈谈 Flink 中的状态和容错机制，这也是 Flink 核心
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2024-08-23 19:05:38
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.一 .前言二 .代码解析2.1. StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment2.2. source加载数据2.3. Source数据实现2.3.1. SourceFunction 接口.2.3.2. SocketTextStreamFunction 实现2.3.3. addSource 实现2.4. flatMap 函数2.5. key
网站架构概述
网站架构是根据客户需求分析的结果，准确定位网站目标群体，设定网站的整体架构，规划、设计网站栏目及其内容，制定网站开发流程的顺序，最大限度地进行高效资源分配与管理的设计。
百万PV网站架构
案例设计
采用四层模式实现，主要分为前端反向代理层、Web层、数据库缓存层和数据库层。前端反向代理层层采用主备模式，Web层采用群集模式，数据库缓存层采用主备模式，数据库层采用主从模式。
为了更接近生产环境，采用两台实体机部署此次环境，将前端反向代理层、数据库缓存层、数据库层部署在实体机上，只将Web层部署在KVM虚拟机当中。同时将每一层都做了高可用架构，保证业务的稳定性。
拓扑架构如图所示，实线是正常情况下的数据流向连接，虚线是异常情况下的数据流向连接。
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2018-08-01 09:45:29
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1、PV PV(page view)，即页面浏览量；用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计。 2．什么是UV uv(unique visitor)，指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。 在同一天内，uv只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问
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2017-12-18 23:25:00
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Flink 实时统计历史 pv、uv
Flink 实时统计 pv、uv 的博客，我已经写了三篇，最近这段时间又做了个尝试，用 sql 来计算全量数据的 pv、uv。Stream Api 写实时、离线的 pv、uv ，除了要写代码没什么其他的障碍SQL api 来写就有很多障碍，比如窗口没有 trigger，不能操作 状态，udf 不如 process 算子好用等问题预设两个场景的问题：
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2023-07-06 16:01:45
420阅读
什么是pv和uv? pv、uv
原创
2022-11-18 00:01:19
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定义PV: Page View 页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次.UV: Unique Visitor就是有多少个IP数量。就是指的有多少人在访问你的店。每个人用的电脑和在不同的地方。所以IP不一样。这样就是就能说明客户的多少。两者区别PV和UV结合，UV少，PV多。说明来你店的客人，打...
原创
2022-08-21 00:14:32
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应用微服务构建电商平台，用户在业务入口提交订单请求 ，请求进入订单平台处理并落地入库，然后发送创建消息给下游服务，MQ服务将创建通知发送至物流平台处理（每层服务链路都是如此流程），物流通过MQ进入调度平台将订单创建消息经调度平台发送至物流第三方进行派单（调度平台处理入库），再将第三方返回的派单消息通过MQ返回到物流平台组成完整的物流
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2023-07-11 21:16:31
152阅读
SpringBoot结合redis解决PV、UV亿级流量 文章目录SpringBoot结合redis解决PV、UV亿级流量一 背景1. 初级开发视角2. 解决方案二 上代码1. 关系数据库表2. 切面设计3. 测试4. 数据同步三 交互1. 知识详情交互2. 转发知识交互四 总结 一 背景1. 初级开发视角文章浏览量统计，最傻的做法就是：用户每次浏览，前端会发送一个GET请求获取一篇文章详情时，会
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2023-09-19 15:19:07
180阅读
PV(访问量)：即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。UV(独立访客)：即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-...
原创
2021-11-04 14:16:12
10000+阅读
最近有个需求，实时统计pv,uv，结果按照date,hour,pv,uv来展示，按天统计，第二天重新统计，当然了实际还需要按照类型字段分类统计pv,uv,比如按照date,hour,pv,uv,type来展示。这里介绍最基本的pv,uv的展示。iduvpvdatehour1155599306053201807270022554965962232018072701……………1010490270129...
原创
2021-07-12 17:58:09
983阅读
最近有个需求，实时统计pv,uv，结果按照date,hour,pv,uv来展示，按天统计，第二天重新统计，当然了实际还需要按照类型字段分类统计pv,uv,比如按照date,hour,pv,uv,type来展示。这里介绍最基本的pv,uv的展示。iduvpvdatehour1155599306053201807270022554965962232018072701……………1010490270129...
原创
2021-07-12 17:58:10
631阅读
PV(访问量)：即PageView,即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。UV(独立访客)：即UniqueVisitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:0024:00内相同的客户端只被计算一次。计算网站App的实时pv和uv，是很常见的统计需求，这里提供通用的计算方法，不同的业务需求只需要小改即可拿来即用。需求利用Flink实时统计，从0点到当前的pv、uv。一、需求分析从
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原创
2021-11-01 11:26:25
10000+阅读
1评论
PV(访问量)：即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。 UV(独立访客)：即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。 计算网站App的实时pv和uv，是很常见的统计需求，这里提供通用的计算 ...
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2021-11-01 13:32:00
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PV(访问量)：即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。UV(独立访客)：即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。计算网站App的实时pv和uv，是很常见的统计需求，这里提供通用的计算方法，不同的业务需求只需要小改即可拿来即用。
需求利用Flink实时统计，从0点到当前的pv、uv。
一
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2021-12-21 14:24:53
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The DataStream API gets its name from the special DataStream class that is used to represent a collection of data in a Flink program. You can think of them as immutable collections of data t
如果现在要开发一个功能：统计APP或网页的一个页面，每天有多少用户点击进入的次数。同一个用户的反复点击进入记为 1 次，也就是统计 UV 数据。让你来开发这个统计模块，你会如何实现？ 如果统计 PV 数据，只要给网页一个独立的 Redis 计数器就可以了，这个计数器的 key 的格式为 puv:{pid}:{yyyyMMdd}。每来一个请求就 incrby 一次，就可以统计出所有的 PV
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2023-07-29 23:31:01
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PV(访问量)：Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。UV(独立访客)：Unique Visitor,访问您网站的客户端为一个访客。00:00-24:00时间内相同的客户端只会被计算一次。IP(独立IP)：指独立IP数,00:00-24:00时间内相同IP地址只被计算一次。
原创
2014-12-23 15:28:45
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