[源码分析] 从源码入手看 Flink Watermark 之传播过程0x00 摘要本文将通过源码分析，带领大家熟悉Flink Watermark 之传播过程，顺便也可以对Flink整体逻辑有一个大致把握。0x01 总述从静态角度讲，watermarks是实现流式计算的核心概念；从动态角度说，watermarks贯穿整个流处理程序。所以为了讲解watermarks的传播，需要对flink的很多模块
摘要: 随着社会消费模式以及经济形态的发展变化，将催生新的商业模式。腾讯新闻作为一款集游戏、教育、电商等一体的新闻资讯平台、服务亿万用户，业务应用多、数据量大。加之业务增长、场景更加复杂，业务对实时计算高可靠、可监控、低延时、数据可回溯的要求也越来越迫切。比如新闻广告投放、停单、在线推荐、电商搜索中，更快的响应用户需求、精准计费停单，意味着着更好的用户体验和更多的收入。接下
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2024-06-11 22:16:41
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一、任务调度 Flink是通过task slot的来定义执行资源的，为优化资源的利用率，Flink通过slot共享，可以将多个连续的task任务组成的一个pipeline放在一个slot中运行。当任务并行度>1时，并行任务中的每个pipeline就会分配到一个slot去执行，这样就会有一个问题，若是任务的并行度大于集群中slot的个数了，会咋办？首先，毫无疑问的一点是集群中的slot中都会
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2023-08-02 11:20:29
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本文作者：腾讯新闻商业化数据高级工程师 罗强摘要 随着社会消费模式以及经济形态的发展变化，将催生新的商业模式。腾讯新闻作为一款集游戏、教育、电商等一体的新闻资讯平台、服务亿万用户，业务应用多、数据量大。加之业务增长、场景更加复杂，业务对实时计算高可靠、可监控、低延时、数据可回溯的要求也越来越迫切。比如新闻广告投放、停单、在线推荐、电商搜索中，更快的响应用户需求、精准计费停单
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2024-05-28 19:29:18
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1. 背景与原理1.1 背景其实就是数据处理流水线。可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/114717285常见的应用场景： 第一个，事件驱动型，比如：刷单，监控等； 第二个，数据分析型的，比如：库存，双11大屏等； 第三个适用的场景是数据管道，也就是ETL场景，比如一些日志的解析等； 第四个场景，机器学习，比如个性推荐等。1.2 基本概念bounded、unbound
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2024-05-18 23:05:47
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Flink 支持 Standalone 独立部署和 YARN、Kubernetes、Mesos 等集群部署模式，其中 YARN 集群部署模式在国内的应用越来越广泛。Flink 社区将推出 Flink on YARN 应用解读系列文章，分为上、下两篇。本文基于 FLIP-6 重构后的资源调度模型将介绍 Flink on YARN 应用启动全流程，并进行详细步骤解析。Flink on YARN 应用启
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2024-05-31 11:57:59
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摘要：人工智能应用场景中，Flink 在包括特征工程，在线学习，在线预测等方面都有一些独特优势，为了更好的支持人工智能的使用场景，Flink 社区以及各个生态都在努力。本文将介绍近期 Flink 在人工智能生态系统中的工作进展，主要内容包括：Flink 构建 AI 系统的背景Flink ML Pipeline 和算法库 Alink分析和 AI 的统一工作流（AI Flow）Flink 在流运行模式
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2024-04-23 06:37:34
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文章目录数据管道 & ETL无状态的转换`map()``flatmap()`Keyed Streams`keyBy()`通过计算得到键Keyed Stream 的聚合（隐式的）状态`reduce()` 和其他聚合算子有状态的转换Flink 为什么要参与状态管理？Rich Functions一个使用 Keyed State 的例子清理状态Non-keyed StateConnected S
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2024-05-02 21:57:29
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基于腾讯云流计算Oceanus和PipeLine搭建的实时数据仓库思想
摘要 ：随着社会消费模式以及经济形态的发展变化，将催生新的商业模式。腾讯新闻作为一款集游戏、教育、电商等一体的新闻资讯平台、服务亿万用户，业务应用多、数据量大。加之业务增长、场景更加复杂，业务对实时计算高可靠、可监控、低延时、数据可回溯的要求也越来越迫切。比如新闻广告投放、停
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2024-06-30 12:25:34
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文章目录时间语义Flink 中的时间语义?哪种时间语义更重要?1. 水位线（Watermark）1.1 什么是水位线?1.2 如何生成水位线?1.3 水位线的传递1.4 水位线的计算 时间语义在理解水位线概念之前我们应该先了解时间语义的内容Flink 中的时间语义?1.处理时间（Processing Time）处理时间的概念非常简单，就是指执行处理操作的机器的系统时间。2.事件时间（Event T
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2024-05-25 17:16:17
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作者 | Alexander Fedulov 译者 | 王强 策划 | 钰莹 在 本系列的第一篇文章 中，我们对欺诈检测引擎的目标和所需功能给出了高层次的描述。我们还解释了如何让 Apache Flink 中的数据分区基于可修改的规则来定制，替代使用硬编码的 KeysExtractor 实现。 我们特意略过了关于如何初始化应用的规则，以及在运行时有哪些方法来更新这些规则的细节内容。在这
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2024-07-19 21:36:52
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当在运行的 Flink CDC 管道中新增需要同步到 Doris 的表时，是否会导致任务从头开始重新执行取决于您的配置和实现方式。
系列教程采用本地模式安装，本系列开发环境为Windows + WSL。检查Java环境Flink需要依赖java环境，部署Flink前需要检查本地是否已经具备Java环境（没有Ja
在 Flink CDC 中，参数用于指定启动时从哪个位置开始读取数据。initial：这是默认的启动模式。当你首次启动 CDC 任务时，
原创
2024-10-27 06:05:29
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读取文件
node {
//拉取superwings项目代码
stage ('读取文件') {
fileStr= readFile("文件路径")
println fileStr
}
}
原创
2021-05-08 17:37:29
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一 介绍Jenkins Pipeline是一套插件，支持在Jenkins中实现集成和持续交付管道；• Pipeline通过特定语法对简单到复杂的传输管道进行建模；• 声明式：遵循与Groovy相同语法。pipeline { }• 脚本式：支持Groovy大部分功能，也是非常表达和灵活的工具。node { }• Jenkins Pipeline的定义被写入一个文本文件，称为Jenkinsfile。二
原创
2021-04-18 17:28:32
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第一步,安装插件 第二部，创建maven项目 第三部, 这个项目构建完成后，触发以下项目编译 第4部，pipeline配置
原创
2021-07-27 16:47:33
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jenkins pipeline 总体介绍 pipeline 是一套运行于jenkins上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。 pipeline 是jenkins2.X 最核心的特性， 帮助jenkins 实现从CI 到 CD与
原创
2021-07-27 16:51:59
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Redis使用Pipeline(管道)批量处理
Redis 批量处理在开发中，有时需要对Redis 进行大批量的处理。比如Redis批量查询多个Hash。如果是在for循环中逐个查询，那性能会很差。这时，可以使用 Pipeline (管道)。Pipeline (管道)Pipeline (管道) 可以一次性发送多条命令并在执行完后一次性将
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2023-06-14 22:13:25
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需求背景当前有个需求，需要将一份过滤出来的数据文件，按照一定的格式导入redis中，之后做数据资源池使用。由于文件数据比较大，有1000w行左右。所以使用redis的pipeline管道去分批写入redis什么是Pipeline？首先先来介绍一下pipeline：Pipeline指的是管道技术，指的是客户端允许将多个请求依次发给服务器，过程中而不需要等待请求的回复，在最后再一并读取结果即可。下面借
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2023-07-15 02:44:53
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