Flink API提供了开发的接口，此外，为了实现业务逻辑，还必须为开发者提供自定义业务逻辑的能力。。Flink中设计了用户自定义函数体系(User Defined Function,UDF),开发人员实现业务逻辑就是开发UDF。一、环境对象 Str
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2023-07-18 13:20:05
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一：Flink介绍1：事件驱动（Event-driven） 2：基于流处理 一切皆由流组成，离线数据是有界的流；实时数据是一个没有界限的流。（有界流、无界流） 3：分层API 越顶层越抽象，表达含义越简明，使用越方便 越底层越具体，表达能力越丰富，使用越灵活二：环境搭建 使用maven创建flink工程。添加依赖。<!-- flink-java版本 -->
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2024-07-24 13:17:38
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一、Flink是什么？ Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。 二、Flink的优点： （1）同时支持高吞吐、低延迟、高性能； Flink 是目前唯一能
一、内存模型 从大的方面来说，TaskManager进程的内存模型分为JVM本身所使用的内存和Flink使用的内存，Flink使用了堆上内存和堆外内存。1.Flink使用的内存 1）JVM堆上内存 a.
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2024-03-15 14:42:59
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一、Flink集群架构1.1 Flink架构模型主要包含四个不同的组件：作业管理器（JobManager）资源管理器（ResourceManager）任务管理器（TaskManager）分发器（Application）Flink首先是由Scala和Java实现的，所有的组件都会运行在jvm上，当flink集群启动的时候，首先会启动一个JobManager和一个或多个TaskManager。由cli
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2023-07-12 20:51:49
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一、任务提交流程命令行提交命令20步骤、几十个类、数千行，关键源码加上注释16个小节PPT动图二、组件通信actor模型、Akka基本原理和实现5大关键角色：代理转发、处理细节PPT动图三、任务调度图：流图、作业图、执行图、物理执行图调用位置 、如何转换task调度：调度器、调度策略、调度模型task执行：以map算子为例四、内存管理 1.10内存管理 模型：jobmanager、tas
原创
2022-03-30 19:11:51
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Flink是一个开源的流式处理框架,它具有如下特点: 分布式: Flink 程序可以运行在多台机器上。 高性能: 处理性能比较高。高可用: 由于Flink 程序本身是稳定的,因此它支持高可用性(High Availability,HA)。准确:Flink 可以保证数据处理的准确性.Flink是Java代码实现的,它同时支持实时流处理和批处理。对于Flink而言,作为一个流处理框
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2023-10-24 07:21:16
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文章目录Apache Flink 核心概念和原理1. 流处理特性2. Flink架构3. 窗口3.1 按窗口触发条件划分3.2 按窗口移动方式划分3.3 按窗口计算并行度划分4. 时间概念与watermark4.1 Flink时间概念4.2 watermark5. Flink状态管理与容错5.1 State5.2 Checkpoints Apache Flink 核心概念和原理1. 流处理特性需
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2023-10-09 17:28:15
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Flink是新的stream计算引擎，用java实现。既可以处理stream data也可以处理batch data，可以同时兼顾Spark以及Spark streaming的功能，与Spark不同的是，Flink本质上只有stream的概念，batch被认为是special stream。Flink在运行中主要有三个组件组成，JobClie
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2023-07-12 03:04:29
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Flink任务提交及架构资源原理详解1.架构原理1.1 架构组成1.2.Flink作业提交流程：2. 逻辑视图到物理执行图2.1 任务执行图2.2 任务、算子子任务与算子链3. Flink计算资源3.1 任务槽位3.2 槽位共享3.3 Flink资源管理 flink作为一个分布式计算引擎，它可以在所有主流集群资源管理器中，如Hadoop YARN，Apache Mesos和Kubernetes
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2023-10-14 17:24:38
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Flink系列博客，基于Flink1.6，打算分为三部分：原理、源码、实例以及API使用分析，后期等系列博客完成后再弄一个目录。该系列博客是我自己学习过程中的一些理解，若有不正确、不准确的地方欢迎大伙留言分享。文中引用均已标注，若有侵权，请联系我，立马删除！ 1、前言 在讲Flink基本结构之前，我们的先知道Flink是什么？中文官网上的解释是：Apache Flink 是一个框架和分
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2023-10-26 13:22:34
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1.1内核的任务 内核是硬件与软件之间的一个中间层。其作用是将应用程序的请求传递给硬件，并充当底层驱动程序，对系统中的各种设备和组件进行寻址。 从应用程序的角度来看，内核可以被认为是一台增强的计算机，将计算机抽象到一个高层次上。 当若干程序在同一系统中并发运行时，也可以将内核视为自愿管理程序。 另一种
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2024-01-20 21:52:37
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浏览器的种类成千上百，但所基于的内核，却没有几个。目前主流的浏览器内核主要为以下四种：一、Trident内核，代表产品Internet Explorer说起Trident，很多人都会感到陌生，但提起IE（Internet Explorer）则无人不知无人不晓，由于其被包含在全世界使用率最高的操作系统Windows中，得到了极高的市场占有率，所以我们又经常称其为IE内核。Trident（又称为MSH
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2024-01-16 16:41:11
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Flink 是一个分布式系统，需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。它集成了所有常见的集群资源管理器
原创
2021-08-02 13:39:32
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官网地址：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/zh/docs/concepts/flink-architecture/Flink架构图：Flink架构剖析：Flink 运行时由两种类型的进程组成：一个 JobManager 和一个或者多个 TaskManager。Client&n
原创
2022-09-19 18:16:59
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在流式分布式计算领域中，Flink可以和Spark Streaming、Storm叫板了。从我的使用流式情况来看，Flink在流式处理这块完全可以代替其他的框架了。Flink技术点多，容易忘记，为此专门整理了Flink思维导图。方便记忆。需要说明一下，Flink使用场景：大数据流式计算、金融风控、实时异常监测（订单、传感器、刷单、登录）等。 &
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2023-12-22 06:48:45
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Flink 是一个分布式系统,需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。它集成了所有常见的集群资源管理器,例如 Hadoop YARN 、Apache Mesos 和 Kubernets,但也可以设置作为独立集群甚至库运行。本节概述了 Flink 架构,并且描述了其主要组件如何交互以执行应用程序和从故障中恢复。Flink集群剖析Flink 运行时由两种类型的进程组成：一个 JobManager
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2023-12-15 22:13:58
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相对于传统的离线计算会存在数据反馈不及时的问题，很难满足急需实时数据做决策的场景Flink是对有界数据和无界数据进行有状态计算的分布式引擎，它是纯流式处理模式。纯流式模式保证了Flink的低延迟，使其在诸多的实时计算引擎竞争中具有优势。Apache Flink 是一个开源的、分布式、高性能、高可用的大数据处理引擎，支持实时流stream处理和批batch处理。可部署在各种集群环境，例如k8s、YA
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2023-07-11 17:26:15
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Flink 基本组件Flink 的架构体系同样遵循着分层的架构设计理念，在降低耦合度的同时，也为上层用户构建Flink应用程序提供了丰富且友好的接口。 Flink 的架构体系分为三层，由上到下一次是API & Libraries & Runtime 核心层和物理部署层。API & Libraries 层Flink提供了支持流式计算和批计算的接口，通过在此基础之上抽象出不同应
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2023-07-12 20:51:58
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Flink 是一个分布式系统，需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。它集成了所有常见的集群资源管理器
原创
2021-08-02 13:38:01
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