一、Flink集群架构1.1 Flink架构模型主要包含四个不同的组件：作业管理器（JobManager）资源管理器（ResourceManager）任务管理器（TaskManager）分发器（Application）Flink首先是由Scala和Java实现的，所有的组件都会运行在jvm上，当flink集群启动的时候，首先会启动一个JobManager和一个或多个TaskManager。由cli
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2023-07-12 20:51:49
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## FLINK源码架构解析
Apache Flink是一个开源的流处理引擎，可以处理无限流数据以及批处理数据。它提供了高吞吐量、低延迟、高级的容错机制等特性，被广泛应用于大数据分析、实时数据处理等场景。在本文中，我们将深入了解FLINK的源码架构，帮助读者更好地理解FLINK的设计和实现。
### FLINK源码架构概述
FLINK的源码架构主要包括以下几部分：
- **核心组件**：包
原创
2024-03-30 04:18:19
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Flink 运行时的组件看的尚硅谷的课件+我自己的理解Flink 运行时架构主要包括四个不同的组件，它们会在运行流处理应用程序时协同工作：作业管理器（JobManager）、资源管理器（ResourceManager）、任务管理器（TaskManager），以及分发器（Dispatcher）。因为 Flink 是用 Java 和 Scala 实现的，所以所有组件都会运行在Java 虚拟机上。每个组
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2023-08-04 21:40:52
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# Flink Source源码新架构实现教程
## 引言
在本教程中，我将教会你如何实现Flink Source源码新架构。作为一位经验丰富的开发者，我将以清晰的步骤和相关代码来指导你完成这个任务。
## 整体流程
下面是实现Flink Source源码新架构的整体流程图:
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建Source类]
B -
原创
2023-11-24 12:08:39
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序言经过一段时间对于flink学习且画了一些源码流程相关的图，决定开一个flink源码分析的专栏，该专栏以flink on yarn的 Per-job模式为基础，基于flink1.12.0，以官方SocketWindowWordCount例子来分析一个任务从提交到运行的流程源码分析。那么话不多，直接开始吧。首先我们正常情况下，在该模式下的提交flink任务的脚本入下：flink run -t ya
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2024-02-22 20:41:01
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本系列是针对 Flink 源码进行的一系列探究过程，旨在通过 Flink 源码全面地、详细地了解 Flink 原理写过 Flink 程序的朋友都知道，Flink 程序的第一行代码就是创建可执行环境，如下：final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();根据 get
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2024-04-12 15:48:10
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概述 本章我首先从介绍Flink的定义展开全书首秀，希望各位读者能有耐心看下去。接着通过详细讲述Flink定义延伸出其从多优秀特点。然后再这些特点出发，自然引出Flink优势和应用领域的相关内容。Flink定义Flink是一个开源的基于流式数据处理的计算框架，它可以实现对无限数据流进行实时处理，同时也支持对有限的批量数据进行处理。Flink采用了基于流的数据
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2024-06-05 14:13:59
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本文大纲 一、Flink 官方文档这么全面，为什么还要读 Flink 源码读文档和读源码的目的是不一样的，就拿 Apache Flink 这个项目来说，如果你想知道 Flink 的使用功能，设计思想，实现原理，看官方文档就足够了；如果你想了解的就是具体细节，比如说 StreamGraph 是怎么生成的或者是 Exactly Once 究竟如何实现的，那么就需要去阅读源码了。关键是看你的目的是什么
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2024-05-09 12:36:48
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为什么要编译Flink源码根据flink官方文档，flink在1.8以后就不提供on hadoop的二进制包了，所以如果需要部署flink on yarn，官方虽然不支持了，但是提供了重新编译on hadoop的flink的二进制安装包的方法，首先我们来梳理一下编译思路。（P.S.:这篇blog主要说的是maven编译flink的操作步骤）：准备摘自 Project Template for Ja
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2024-08-09 14:05:58
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本篇先介绍流中的数据，再通过一个完整的案例，介绍流处理应用中的几个重要组成部分。流里面是什么Flink的DataStream API可以基于Java或Scala编写，流内部支持很多种类型，比如Java的基础类型，如String、Long、Integer、Boolean、Array等；也支持复杂类型，如Tuples、POJOS、Scala Case class等。也支持使用Kryo或Avro进行序列
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2024-04-29 20:08:50
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ScalaFlink介绍Flink源码主要是Java语言编写的, 开发中首选Java开发Flink如果考虑到编码效率和简洁性可以考虑使用Scala注意:Spark源码主要是Scala编写的, 开发中首选Scala开发Spark如果考虑到编码的规范性,可以考虑使用Java环境0.导入依赖<!--依赖Scala语言-->
<dependency>
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2023-07-11 17:09:07
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更新一篇知识星球里面的源码分析文章，去年写的，周末自己录了个视频，大家看下效果好吗？如果好的话，后面补录发在知识星球里面的其他源码解析文章。前言之前自己本地 clone 了 Flink 的源码，编译过，然后 share 到了 GitHub 上去了，自己也写了一些源码的中文注释，并且 push 到了 GitHub 上去了。这几天阿里开源了宣传已久的 Blink，结果我那个分支不能够继续 pull 下
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2024-03-06 21:34:03
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文章目录前言flink之stateflink为什么需要state?什么是state？state定义：state分类：state创建（写入）：创建statestate清除为什么需要state清除？如何定义state清除？state存储实现？State存储过程总结 为什么需要state?● 容错 批计算：无，那么成功，那么重新计算。 流计算：failover机制 ○ 大多数场
Flink源码解析 Flink组件和逻辑计划 Flink执行计划生成 JobManager中的基本组件(1) JobManager中的基本组件(2) JobManager中的基本组件(3) TaskManager 算子 网络 水印WaterMark CheckPoint 任务调度与负载均衡...
原创
2021-06-10 20:28:44
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Flink源码解析 Flink组件和逻辑计划 Flink执行计划生成 JobManager中的基本组件(1) JobManager中的基本组件(2) JobManager中的基本组件(3) TaskManager 算子 网络 水印WaterMark CheckPoint 任务调度与负载均衡...
原创
2021-06-10 21:37:02
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flink生成StreamGraph的过程本文从源码角度分析flink生成StreamGraph的过程，flink版本为1.11。从一个demo开始public class StreamingJob {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// set up the streaming execution en
目录导读环境对象StreamExecutionEnvironmentExecutionEnvironmentEnvironmentRuntimeContext数据流元素StreamElement数据转换Transformation算子StreamOperator算子生命周期状态与容错数据处理OneInputStreamOperatorTwoInputStreamOperator异步算子函数Func
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2024-04-26 18:53:56
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本文主要是讲讲flink的源码编译，案例运行，源码调试过程。
原创
2021-07-23 17:11:53
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文章目录Apache Flink 核心概念和原理1. 流处理特性2. Flink架构3. 窗口3.1 按窗口触发条件划分3.2 按窗口移动方式划分3.3 按窗口计算并行度划分4. 时间概念与watermark4.1 Flink时间概念4.2 watermark5. Flink状态管理与容错5.1 State5.2 Checkpoints Apache Flink 核心概念和原理1. 流处理特性需
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2023-10-09 17:28:15
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Flink是一个开源的流式处理框架,它具有如下特点: 分布式: Flink 程序可以运行在多台机器上。 高性能: 处理性能比较高。高可用: 由于Flink 程序本身是稳定的,因此它支持高可用性(High Availability,HA)。准确:Flink 可以保证数据处理的准确性.Flink是Java代码实现的,它同时支持实时流处理和批处理。对于Flink而言,作为一个流处理框
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2023-10-24 07:21:16
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