目录一、概述二、Flink 运行模式三、Flink on k8s实战操作1)flink下载2)构建基础镜像3)session模式1、Native Kubernetes 模式【1】构建镜像Dockerfile【2】创建命名空间和serviceaccount【3】创建flink集群【4】提交任务【5】查看【6】删除flink集群2、Standalone模式【1】构建镜像【2】创建命名空间和servic            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1. Session模式1.1 安装Java1.2 下载Flink并解压1.3 在所有k8s的所有node节点下载flink镜像1.4 创建namespace、service账号和给账号授权1.5 启动flink的jobmanager1.6 访问Flink Web页面1.7 向Flink集群提交任务1.8 再次查看Pod和Flink Web1.9 删除Flink集群2. Applicatio            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景Hadoop体系虽然在目前应用非常广泛,但架构繁琐、运维复杂度过高、版本升级困难,且由于部门原因,数据中台需求排期较长,我们急需探索敏捷性开发的数据平台模式。在目前云原生架构的普及和湖仓一体化的大背景下,我们已经确定了将Doris作为离线数据仓库,将TiDB(目前已经应用于生产)作为实时数据平台,同时因为Doris具有 on MySQL 的odbc能力,所以又可以对外部数据库资源进行整合,统一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Flink 原生支持 Kubernetes #
本页面介绍了如何在Kubernetes 上本地部署 Flink 。开始 #
本入门部分将指导您在 Kubernetes 上设置功能齐全的 Flink 集群。介绍 #
Kubernetes 是一种流行的容器编排系统,用于自动化计算机应用程序的部署、扩展和管理。Flink 的原生 Kubernetes 集成允许您直接在正在运行的 Kubernetes 集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在现代数据处理领域,Apache Flink 是一个非常知名的分布式流处理引擎,而 Kubernetes (K8S) 则是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。结合 Flink 和 K8S,可以实现高效的流处理任务在容器化环境中的部署。本文将带领刚入行的小白了解如何实现"flink on k8s native"。
### 实施步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            作者:任春德 Apache Flink作为下一代大数据计算引擎,在迅速发展强大中,其内部架构也在不断优化重构,以适应更多运行时环境和更大计算规模,Flink Improvement Proposals-6重新设计了在各集群管理系统(Standalone/YARN/Kubernetes等)上资源调度的统一架构,本文将介绍资源调度的架构发展及其清晰分层等设计特点,YARN上per-Job和sessio            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Flink on Kubernetes 原理剖析 
  1.基本概念2.架构图3.核心概念4.架构5.JobManager6.TaskManager7.交互8.实践8.1 Session Cluster8.2 Job Cluster9.问题解答 Kubernetes 是 Google 开源的 容器集群管理系统,其提供应用部署、维护、扩展机制等功能,利用 Kubernetes 能方便地管            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            摘要:本文整理自京东资深技术专家付海涛在 Flink Forward Asia 2021 平台建设专场的演讲。主要内容包括:基本介绍生产实践优化改进未来规划一、基本介绍K8s 是目前业内非常流行的容器编排和管理平台,它可以非常简单高效地管理云平台中多个主机上的容器化应用。在 2017 年左右,我们实时计算是多个引擎并存的,包括 Storm、Spark Streaming 以及正在引入的新一代计算引            
                
         
            
            
            
            注意:flink-1.10 版本的 native-k8s 还是实验版本,相关配置或客户端可能在未来变更。并且当前版本仅支持 session 模式1.环境需求Kubernetes 版本 >= 1.9用户需要有在 k8s 集群上的相关权限(list/create/delete pods/delete services),需要准备好 KubeConfig 文件,默认会使用( ~/.kube/con            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            标题:使用Kubernetes部署Flink的详细步骤及示例代码
引言:
Kubernetes是一个开源的容器编排平台,可以帮助我们更轻松地部署、扩展和管理应用程序。而Flink是一个用于实时流处理和批处理的分布式数据处理框架。本文将介绍如何使用Kubernetes来部署Flink。
一、部署Kubernetes集群
在部署Flink之前,我们需要先搭建一个Kubernetes集群。这里以使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何在Kubernetes上部署Flink
在本文中,我将向您介绍如何在Kubernetes上部署Apache Flink。Apache Flink是一个流式数据处理引擎,可以帮助您处理大规模数据流。Kubernetes是一个容器编排工具,可以帮助您轻松管理应用程序的部署和扩展。结合使用Flink和Kubernetes,可以实现高效、可扩展的数据处理解决方案。
整个过程可以分为以下步骤:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-23 20:28:58
                            
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            标题:如何在Kubernetes上部署Flink
摘要:本文将介绍如何在Kubernetes上部署Flink,包括创建Kubernetes集群、编写Flink应用程序和部署到Kubernetes集群中。文章将使用Flink官方提供的Kubernetes Operator来简化部署流程,并附带代码示例进行讲解。
## 1. 准备工作
在开始之前,需要确保已经完成以下准备工作:
- 安装Doc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            K8S部署Flink:从入门到精通
作为一名经验丰富的开发者,你对Kubernetes(K8S)和Apache Flink有一定的了解。现在有一位刚入行的小白想要学习如何在K8S上部署Flink,作为他的导师,你需要教会他如何实现这一目标。本文将介绍在K8S上部署Flink的详细步骤以及相应的代码示例。
K8S部署Flink的流程如下:
| 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            如何在Kubernetes上部署Flink应用
在Kubernetes上部署Flink应用是一种常见的做法,可以使Flink应用更加灵活、可扩展和易于管理。本文将介绍如何使用Kubernetes部署Flink应用,并提供一些代码示例和步骤说明。
步骤说明:
下表列出了在Kubernetes上部署Flink应用的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 准备            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录SecretVault安装 Vault在 Vault 配置数据Deployment 读取 Vault 数据Vault Secrets OperatorSecretsecret 用于存敏感信息,避免将密码等敏感数据硬编码到配置文件中,比如所有要用到 PG 的 pod 都使用同一个已经配置好的 secret,这样 PG 的用户密码就在 secret 被统一管理了,并且每个 pod 的配置都只需要指            
                
         
            
            
            
            本文解析了Flink在Kubernetes上的实现原理,主要分析了Session模式的集群创建流程。启动入口为KubernetesSessionCli,通过KubernetesClusterDescriptor创建集群,最终返回RestClusterClient用于集群交互。            
                
         
            
            
            
            在写这个的时候,spark版本为2.2.1。基于kubernetes部署的两种方式直接使用kubernetes作为集群管理器(Cluster Manager),类似与mesos和yarn,使用方式可以看running-on-kubernetes。但是这个部署方式,一是还不成熟,不推荐在生产环境使用。第二是要求k8s版本大于1.6,但我这边版本1.5.1,线上在用,不太想升级,而spark只是想搭起            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-22 22:06:41
                            
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            更新了集群环境的搭建,与单机实验环境的搭建搭建k8s单点实验环境由于在国内网络问题,我们无法很好的使用minikube进行部署k8s实验环境,所以可以使用阿里提供的minikube进行搭建。除了minikube,也可以使用kubeasz进行部署。下面我基于kubeaze给出部署方法,部署方法都参照https://github.com/easzlab/kubeasz,其中附上我的踩坑经验。1.基础系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Flink集群搭建Kubernetes(k8s)由Google创建,现已成为最受欢迎的开源编排系统,用于管理多个主机容器化应用,提供了为分布式系统构建和部署可伸缩且可靠的应用程序所需的机制。我们正处在一个时代,服务的正常运行时间必须接近99.9%,要实现这一点,就必须拥有一种机制,即使存在系统崩溃,它们也不能失败。这些类型的系统必须具有某些特性,必须在某些意外发生的时候,工作负载可以在简单维护或部            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            local-cluster模式Flink中的Local-cluster(本地集群)模式,主要用于测试, 学习。1.flink官网下载 Apache Flink: Stateful Computations over Data Streams2.解压至工具目录,将其复制并改名为flink-local3.把上个文章中的无界流处理wordcount的API打包为jar包传入flink-loca            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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