摘要:本文整理自京东资深技术专家付海涛在 Flink Forward Asia 2021 平台建设专场的演讲。主要内容包括:基本介绍生产实践优化改进未来规划一、基本介绍K8s 是目前业内非常流行的容器编排和管理平台,它可以非常简单高效地管理云平台中多个主机上的容器化应用。在 2017 年左右,我们实时计算是多个引擎并存的,包括 Storm、Spark Streaming 以及正在引入的新一代计算引            
                
         
            
            
            
            local-cluster模式Flink中的Local-cluster(本地集群)模式,主要用于测试, 学习。1.flink官网下载 Apache Flink: Stateful Computations over Data Streams2.解压至工具目录,将其复制并改名为flink-local3.把上个文章中的无界流处理wordcount的API打包为jar包传入flink-loca            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-19 13:35:09
                            
                                94阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            k8s flink集群部署
作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何在Kubernetes(K8S)上部署Apache Flink集群。在这篇文章中,我会逐步介绍整个流程,并提供代码示例来帮助你理解和完成部署工作。
## 一、整体流程
在开始之前,我们先来了解一下部署Flink集群的整体流程。下表列出了我们需要完成的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-29 10:25:43
                            
                                201阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            K8S部署Flink集群实现大数据分析
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简介
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Kubernetes(简称K8S)是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。Flink是一个强大的、可扩展的开源流处理框架,可用于分析大型数据集。
本文将介绍如何使用K8S部署Flink集群来实现大数据分析。下面是整个流程的步骤:
| 步骤                   | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-31 12:00:17
                            
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            Title: 实现K8S部署Flink集群
Introduction:
Kubernetes (K8S) is an open-source container orchestration platform that automates the deployment, scaling, and management of containerized applications. Flink is            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-29 10:19:26
                            
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            1.在K8s上使用Flink部署特定集群,部署好jobmanager和taskmanager,需要提交任务时直接提交即可运行。首先部署flink-configuration-configmap.yaml内容如下,主要配置了flink-conf.yaml和log4j日志输出apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: flink-config            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-10 13:46:52
                            
                                272阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Flink是什么Apache Flink 是一个在无界和有界数据流上进行状态计算的框架和分布式处理引擎。Flink 已支持在所有常见的集群环境(k8s、yarn)中运行,并以 in-memory 的速度和任意的规模进行计算。简言之,Flink是基于数据流之上的一个有状态的开源计算框架。       上图为Flink的工作示意图,中间蓝框部分是Flink的处理单元。上游可对接实时(实时事件流)和离线            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             前面写了一些flink的基础组件,但是还没有说过flink的环境搭建,现在我们来说下基本的环境搭建 1. 使用StatefulSet的原因 对于Flink来说,使用sts的最大的原因是pod的hostname是有序的;这样潜在的好处有 hostname为-0和-1的pod可以直接指定为jobmanager;可以使用一个statefulset启动一个cluster,而deployment            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-07 21:05:38
                            
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            1. 前言Apache Flink 是一个分布式流处理引擎,它提供了丰富且易用的API来处理有状态的流处理应用,并且在支持容错的前提下,高效、大规模的运行此类应用。通过支持事件时间(event-time)、计算状态(state)以及恰好一次(exactly-once)的容错保证,Flink迅速被很多公司采纳,成为了新一代的流计算处理引擎。2020 年 2 月 11 日,社区发布了 Flink 1.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-24 13:02:11
                            
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            Flink Native Kubernetes 的部署 (还在不断学习~欢迎指正) 目录部署前的准备Session 模式Application Mode部署模式 部署前的准备1、需要确认k8s namespace及相关权限,这里采用单独的 flink 服务账户和namespace用来部署flink job# 设置专属的namespace--flinkjob
kubectl create names            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Flink 原生支持 Kubernetes #
本页面介绍了如何在Kubernetes 上本地部署 Flink 。开始 #
本入门部分将指导您在 Kubernetes 上设置功能齐全的 Flink 集群。介绍 #
Kubernetes 是一种流行的容器编排系统,用于自动化计算机应用程序的部署、扩展和管理。Flink 的原生 Kubernetes 集成允许您直接在正在运行的 Kubernetes 集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            k8s部署EFK概念Kubernetes 开发了一个 Elasticsearch 附加组件来实现集群的日志管理。这是一个 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana 的组合。- Elasticsearch 是一个搜索引擎,负责存储日志并提供查询接口; - Fluentd 负责从 Kubernetes 搜集日志,每个node节点上面的fluentd监控并收集该节点上面的系统日志,并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、概述二、Flink 运行模式三、Flink on k8s实战操作1)flink下载2)构建基础镜像3)session模式1、Native Kubernetes 模式【1】构建镜像Dockerfile【2】创建命名空间和serviceaccount【3】创建flink集群【4】提交任务【5】查看【6】删除flink集群2、Standalone模式【1】构建镜像【2】创建命名空间和servic            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            环境需求 
CentOS7.5.1804、jdk1.8.0_181、zookeeper3.6.2、hadoop3.2.2、flink1.12.2
关于hadoop的安装细节请查看《hadoop3.2.2集群搭建》
集群部署 
下载flink-1.12.2的安装包,下载地址:https://archive.apache.org/dist/flin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            注意:flink-1.10 版本的 native-k8s 还是实验版本,相关配置或客户端可能在未来变更。并且当前版本仅支持 session 模式1.环境需求Kubernetes 版本 >= 1.9用户需要有在 k8s 集群上的相关权限(list/create/delete pods/delete services),需要准备好 KubeConfig 文件,默认会使用( ~/.kube/con            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            标题:K8S集群中部署Flink的步骤详解
简介:
本文将教会刚入行的小白如何在Kubernetes(K8S)集群上部署Apache Flink,让他能够理解整个过程,并提供了详细的代码示例和注释,帮助他顺利完成任务。
一、K8S集群准备
在开始之前,我们需要准备好一个已经搭建好的K8S集群。如果你还没有搭建K8S集群,可以参考官方文档进行搭建。
二、准备Flink配置文件
在K8S集群中部            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            使用Flink在Kubernetes集群中运行任务是一个常见的需求,下面我将向你介绍如何实现这个过程。
首先,我们需要了解整个实现过程的流程,并通过表格展示出来:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置Kubernetes集群 |
| 2 | 构建Flink容器镜像 |
| 3 | 创建Flink Job |
| 4 | 提交Flink Job |
| 5 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1. Session模式1.1 安装Java1.2 下载Flink并解压1.3 在所有k8s的所有node节点下载flink镜像1.4 创建namespace、service账号和给账号授权1.5 启动flink的jobmanager1.6 访问Flink Web页面1.7 向Flink集群提交任务1.8 再次查看Pod和Flink Web1.9 删除Flink集群2. Applicatio            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何在Kubernetes上部署Flink
在本文中,我将向您介绍如何在Kubernetes上部署Apache Flink。Apache Flink是一个流式数据处理引擎,可以帮助您处理大规模数据流。Kubernetes是一个容器编排工具,可以帮助您轻松管理应用程序的部署和扩展。结合使用Flink和Kubernetes,可以实现高效、可扩展的数据处理解决方案。
整个过程可以分为以下步骤:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            标题:如何在Kubernetes上部署Flink
摘要:本文将介绍如何在Kubernetes上部署Flink,包括创建Kubernetes集群、编写Flink应用程序和部署到Kubernetes集群中。文章将使用Flink官方提供的Kubernetes Operator来简化部署流程,并附带代码示例进行讲解。
## 1. 准备工作
在开始之前,需要确保已经完成以下准备工作:
- 安装Doc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-23 14:06:04
                            
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