六、Time与Window6.1 Time在Flink的流式处理中，会涉及到时间的不同概念，如下图所示：① Event Time：是事件创建的时间。它通常由事件中的时间戳描述，例如采集的日志数据中，每一条日志都会记录自己的生成时间，Flink通过时间戳分配器访问事件时间戳。② Ingestion Time：是数据进入Flink的时间。③ Processing Time：是每一个执行基于时间操作的算
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2024-03-17 18:48:16
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目录1 简单转换算子1.1 map1.2 flatMap1.3 filter2 键控流转换算子2.1 keyby2.2 滚动聚合算子 rolling aggregation2.3 reduce3 多流转换算子3.1 split 和 select3.2 connect 和 coMap3.3 union 1 简单转换算子1.1 map来一个处理一个，one by one1.2 fl
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2024-04-11 14:28:01
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#include void wenjian(char file[10], int u, int v);struct shu { int man; int wei; int bool;};struct shu a[1000][10];int main() { int b[100]; int dvd[100] = { 0 }
原创
2015-09-17 12:00:13
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首先来看下程序错误信息：caused by: akka.pattern.AskTimeoutException:
Ask timed out on [Actor[akka://flink/user/taskmanager_0#15608456]] after [10000 ms].
Sender[null] sent message of type "org.apache.flink.runt
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2024-04-13 19:45:01
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一、Time在Flink的流式处理中，会涉及到时间的不同概念Event Time（事件时间）：是事件创建的时间。它通常由事件中的时间戳描述，例如采集的日志数据中，每一条日志都会记录自己的生成时间，Flink通过时间戳分配器访问事件时间戳Ingestion Time（采集时间）：是数据进入Flink的时间Processing Time（处理时间）：是每一个执行基于时间操作的算子的本地系统时间，与机器
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2024-05-06 18:33:28
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Watermark案例 步骤：1、获取数据源2、转化3、声明水印（watermark）4、分组聚合，调用window的操作5、保存处理结果数据源：01,158648956600001,158648956700001,158648956800001,158648956900001,158648957000001,158648957100001,158648957200001,1586489
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2024-05-30 00:25:46
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1.时间语义Event Time：是事件创建的时间。它通常由事件中的时间戳述，例如采集的日志数据中，每一条日志都会记录自己的生成时间，Flink 通过时间戳分配器访问事件时间戳。Ingestion Time：是数据进入 Flink 的时间。Processing Time：是每一个执行基于时间操作的算子的本地统时间，与机器相关，默认的时间属性就是 Processing Time。 2.Ev
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2024-03-21 20:43:18
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# Java的JM开发指南
在这篇文章中，我将帮你理解如何实现Java中的JM（Job Management）系统。首先，我们将通过一个简单的流程图及表格展示整个实现过程。接着，我会详细解释每个步骤，并提供必要的代码示例。让我们开始吧！
## 整体流程
以下是实现Java JM的步骤：
| 步骤编号 | 步骤 | 描述
文章目录1 什么是Flink2 Flink的优势3 应用场景4 传统数据处理架构（1）事务处理（OLTP）（2）分析处理5 流处理的演变（1）lambda 架构（2）有状态的流式处理（3）演变过程6 Flink的特点（1） 事件驱动（Event-driven）（2） 基于流的世界观（3） Flink 的分层 API（4） 其他特点7 Flink 和 SparkStreaming的区别（1）数据模
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2024-10-05 14:12:27
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# Flink写入MySQL超时问题及解决方案
## 引言
Apache Flink是一个流处理框架，可以处理实时数据流和批处理数据。在实际应用中，Flink常常需要将处理结果写入关系型数据库，尤其是MySQL。然而，在这个过程中，常常会遇到写入超时的问题。本文将探讨该问题的原因，并提供解决方案和示例代码。
## 超时问题的原因
写入超时的原因可能有多种，主要包括：
1. **数据库连接
原创
2024-09-12 06:05:23
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# Flink 写入 MySQL 超时问题解析与解决方案
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，用于实时数据流的处理和分析。在实际应用中，Flink 常常需要将处理结果写入到外部存储系统中，MySQL 作为常用的关系型数据库，是 Flink 写入数据的常见目标之一。然而，在 Flink 写入 MySQL 的过程中，可能会遇到超时问题。本文将分析这一问题的原因，并提供相应的解决方案。
原创
2024-07-23 07:09:22
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时间语义:事件处理会经过几个特殊时间： Event Time：事件创建的时间 Ingestion Time：数据进入Flink的时间 Processing Time：执行操作算子的本地系统时间，与机器相关 设置时间语义： StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
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2024-03-25 13:49:30
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Flink（三）处理函数一.概述二.普通处理函数1.ProcessFunction2.KeyedProcessFunction3.ProcessWindowFunction三.合流处理函数1.CoProcessFunction（connect合流）2.ProcessJoinFunction（Interval Join合流）3.BroadcastProcessFunction4.KeyedBroa
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2024-02-12 20:05:18
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Timeout of 60000ms expired before the position for partition tv_log-1 could be determined
大概意思：消费kafka，在某个分区连接超时超时了60000ms这个时候首先要检查：C:\Windows\System32\drivers\etc\目录下的hosts是否添加了相应的映射信息。如果有，再逐一排查以下问题：
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2023-07-11 17:17:19
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1、时间语义1.1、Event time（重点关注）事件创建时间，时间值取决于 数据产生记录的事件；只登记一次，并且EventTime也可以从记录中提取出来；事件事件是每个单独事件在其进程上发生的事件，这个时间通常在记录进入Flink之前记录在对象中1.2、Ingestion timeIngestionTime是数据进入Apache Flink框架的时间，是在Source Operator中设置的
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2024-03-29 07:55:30
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# iOS上如何安装JM（JavaScript引擎）
随着移动应用的不断发展，使用JavaScript引擎（如JM）来提高应用的性能和用户体验变得越来越重要。本文将详细介绍在iOS上安装和配置JM的步骤，并提供一些代码示例和图表，帮助开发者更好地理解这一过程。
## 1. 项目背景
在移动开发领域，尤其是iOS系统中，JavaScript引擎被广泛应用于web视图和混合应用中。JM（Java
原创
2024-08-28 07:26:53
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# 如何实现“jumpserver jm_mysql”？
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下实现“jumpserver jm_mysql”这个任务的整体流程：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 下载Jumpserver安装包
下载Jumpserver安装包 --> 解压安装包
解压安装包 --> 配置Jumpserver
配
原创
2024-06-18 03:38:39
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项目场景：本来想写一个windows下的Flink连接虚拟机中Kafka作为数据源的一个小Demo，但是在使用过程中出现了形形色色的问题，做一下记录问题描述首先是使用flink版本1.14.4版本flink-kafka版本1.11.4 在此版本中出现报错情况Recovery is suppressed by NoRestartBackoffTimeStrategy原因分析：这个地方我搜过很多原因，
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2023-12-14 07:23:00
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使用JobManager High Availability，可以从JobManager的故障中恢复，从而消除单点故障（SPOF）。可以为独立（Standalone）集群和YARN集群配置高可用性。
翻译
2019-02-13 09:43:44
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目录1 Time分类2 EventTime的重要性2.1 示例12.2 示例22.3 示例32.4 示例42.5 总结3 Watermaker水印机制/水位线机制3.1 什么是Watermaker？3.2 如何计算Watermaker？3.3 Watermaker有什么用？3.4 Watermaker如何触发窗口计算的？3.5 图解Watermaker4 Watermaker案例演示4.1 需求4
