Flink中的DataStream程序是实现数据流转换的常规程序(例如：filtering, updating state, defining windows, aggregating)。数据流最初是从各种来源创建的 (例如 message queues, socket streams, files)。 结果通过sink返回, 通过sink可以将数据写入文件或者是标准输出(例如：命令行终端)， F
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2024-04-28 10:43:22
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redis.clients.jedis.exceptions.JedisClusterMaxRedirectionsException: Too many Cluster redirections?
使用flink往redis集群写数据时暴露的问题，通过正常的JedisCluster类进行连接操作private static JedisCluster jedisCluster;
jedisCl
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2024-10-15 14:31:49
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如何在Flink Java中使用Jedis数据源
在Flink中使用Jedis数据源可以将Jedis作为数据源来读取或写入数据。下面是一步步教你如何在Flink Java中使用Jedis数据源。
步骤如下：
1. 引入Jedis依赖
首先，你需要在你的项目中引入Jedis的依赖。在Maven项目中，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：
```xml
redis.client
原创
2024-01-20 09:01:55
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1.1 环境准备 1.系统环境为Windows10。 2.需提前安装Java 8和Scala2.12。 3.集成开发环境（IDE）使用IntelliJ IDEA，具体的安装流程参见Int
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2023-10-08 21:30:53
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1. 小知识1.可以做离线和实时但是侧重于实时，flink绝对的一条条处理 2.流处理：数据具体大小未知，进行简单操作，及时响应不会结束 批处理：数据大小固定，可以进行复杂操作，需要离线处理 3.为了统一API，flink中数据都视为流，同一套代码可以进行流批处理统一 无界流：有开始没有定义结束，持续处理无界流，在摄取事件后立即处理事件，需要按照事件发生的顺序处理事件 有界流：有定义开始和结束，在
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2024-04-05 18:49:06
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Apache Flink 是以高效、可扩展方式处理海量数据的大数据处理框架。本文介绍它的一些核心概念，以及标准数据转换Java版本api，这些API以流畅的方式可以很容易使用Flink的核心数据结构——分布式集合。 首先介绍Flink DataSet API实现统计单词频次程序，然后简要看下用于实时流式数据处理的DataStream API。maven依赖<dependency>
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2024-02-13 21:43:00
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举个栗子，假设你在Mysql中有两张表: browse_event、product_history_info。browse_event: 事件表，某个用户在某个时刻浏览了某个商品，以及商品的价值。如下:SELECT * FROM browse_event;
+--------+---------------------+-----------+-----------+----------
# Flink通过Jedis连接Redis实现
## 1. 整体流程
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
journey
title Flink通过Jedis连接Redis流程
section 连接Redis
Start --> 创建Redis连接
section 读取数据
创建Flink环境 --> 获取Redis数据
原创
2023-09-04 05:24:16
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本文说明如何在已有的cdh集群上添加flink服务。分为如下几步进行说明：1.环境说明2.flink-parcel的制作3.cm添加flink-parcel4.cm上添加flink服务5.验证环境说明 flink-parcel制作前提：在制作flink-parcel的时候保证git、maven已安装并可以访问外网。
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2024-05-07 16:05:54
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目录1 在什么场景下使用异步访问系统?2 异步访问都解决了哪些问题？3 异步是如何解决延迟问题的？4 Flink提供的异步模式5 Flink异步模式读取Mysql操作-代码 1 在什么场景下使用异步访问系统? 举个例子，你如果在算子中用到了MapFunction，写你想要对map中的每条处理记录都查询下数据库丰富当前处理记录。那么此时就可以使用异步访问系统2 异步访问都解决了哪些问题？ -
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2024-03-18 22:19:45
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# 如何使用Flink通过Jedis将数据写入到Redis中
## 一、整体流程
首先，让我们通过一个表格展示整个过程的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Flink数据流处理程序 |
| 2 | 导入Jedis依赖 |
| 3 | 初始化Jedis连接池 |
| 4 | 在Flink数据流处理程序中将数据写入到Redis中 |
## 二、具体步骤及
原创
2024-03-31 03:34:33
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在当今数据驱动的时代，使用Apache Flink读取数据已经成为很多开发者的必备技能。Flink是一个强大的流处理框架，可以处理大规模数据集，并支持批处理和流处理。本文将详细介绍如何使用Java编写Flink程序来读取数据，通过性能指标、架构对比、特性拆解等方面深入解析这一技术。
### 背景定位
Flink的设计初衷是为了支持高吞吐量、低延迟的流处理需求。随着对实时数据分析的需求日益增加，
三、通过Sink把从文件中读取的内容写到clickhouse。二、clickhouse中建表。
原创
2024-05-22 19:38:57
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最早的streaming 架构是storm的lambda架构分为三个layerbatch layerserving layerspeed layer 一、在streaming中Flink支持的通知时间Flink官网写了个了解streaming和各种时间的博客https://www.oreilly.com/ideas/the-world-be
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2023-07-26 21:29:47
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# 解决 "flink NoClassDefFoundError: redis/clients/jedis/JedisPool" 问题
## 概述
在开发过程中，我们经常会遇到各种各样的错误。其中一个常见的错误是 "NoClassDefFoundError"，它通常表示缺少某个类的定义。本文将教你如何解决一个具体的错误情况："flink NoClassDefFoundError: redis/c
原创
2023-08-01 10:59:52
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SpringBoot2.x系列教程48--多数据源配置之AOP动态切换数据源作者：一一哥在上一节中，我通过分包的方式实现了多数据源的配置，接下来我通过AOP切面的方式，带领大家实现第二种多数据源配置方式，该方式是在前面案例的基础上进行编写的。一. 实现过程1. 创建web项目我们按照之前的经验，创建一个web程序，并将之改造成Spring Boot项目，具体过程略。 2. 添加依赖包
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2024-06-20 16:38:40
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前言写作本文的背景是由于字节的暑期青训营中，某个项目要求编写一个简易的流处理引擎（flink），开发语言不限，推荐Java，本着好奇心的驱使，我打算使用Go语言进行部分尝试。既然是流处理引擎，那么首先需要有流式的数据源，一般而言，flink会配合从kafka中获取数据流，先不考虑后续编写引擎的部分，本文将着重于kafka的部署，并且后半段将给出使用Go语言编写kafka的生产者和消费者。如果你只是
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2024-04-07 13:30:49
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1.概述Flink CDC 是Apache Flink ®的一组源连接器，使用变更数据捕获 (CDC) 从不同数据库中获取变更。Apache Flink 的 CDC Connectors集成 Debezium 作为捕获数据更改的引擎。所以它可以充分发挥 Debezium 的能力。2.支持的连接器连接器数据库驱动mongodb-cdcMongoDB: 3.6, 4.x, 5.0MongoDB Dri
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2024-06-04 20:06:49
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导读在流计算中，如果以事件流为主，关联一些维度信息，就需要根据每个事件中的关键信息去数据库执行一次查询。正常的思路可能是通过mapFunction以阻塞的方式查询数据库，等待数据结果返回，然后执行下一个步骤。如果数据库查询时间很长，那有可能会阻塞流计算的整体流程。因此可以考虑异步的方式请求数据库，当数据返回时，该事件再继续执行下面的操作。这样提升了流计算的并发度，但是也增加了数据库的
1. JDK1.1. 解压Linux版本的JDK压缩包yum -y install glibc.i686 #安装jdk源glibc（需要联网下载源）
mkdir /usr/java #jdk前列建议安装到该目录下
cd /usr/java #进入刚刚创建的目录
rz 上传jdk ta
