过了一段时间后由于上游的发送速率要大于下游的接受速率，下游的 TaskManager 的 Buffer 已经到达了申请上限，这时候下游就会向上游返回 Credit = 0，ResultSubPartition 接收到之后就不会向 Netty 去传输数据，上游 TaskManager 的 Buffer 也很快耗尽，达到反压的效果，这样在 ResultSubPartition 层就能感知到反压，不用通
步骤列表本次实战经历以下步骤：创建应用；编码；构建；提交任务到Flink，验证功能；环境信息Flink：1.7；Flink所在机器的操作系统：CentOS Linux release 7.5.1804；开发环境JDK：1.8.0_181；开发环境Maven：3.5.0；应用功能简介SocketWindowWordCount.jar，实现的功能是从socket读取字符串，将其中的每个单词的数量统计出
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2024-05-16 13:14:58
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# 使用 Python 开发 Apache Flink 实例
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，凭借其高吞吐量、低延迟和状态一致性特性，广泛应用于实时数据处理场景。虽然 Flink 的大部分生态系统基于 Java，但 Python 作为流行的编程语言之一也支持 Flink。本文将通过一个简单的 Python Flink 开发实例，帮助大家理解 Flink 的基本使用。
## F
原创
2024-10-05 06:21:52
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1. 工程目录 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-
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2020-09-16 18:57:00
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# Java Flink 实例：流处理入门
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，用于实时数据流的处理和分析。本文将通过一个简单的 Java Flink 实例，介绍 Flink 的基本概念和使用方法。
## Flink 简介
Flink 是一个用于大规模数据流处理和事件驱动应用的框架。它提供了数据并行性和流水线并行性，以实现高性能和可伸缩性。Flink 支持多种编程模型，包括批处
原创
2024-07-28 06:24:09
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Flink快速上手 对 Flink 有了基本的了解后，接下来就要理论联系实际，真正上手写代码了。Flink 底层是以 Java 编写的，并为开发人员同时提供了完整的 Java 和 Scala API。在本书中，代码示例将全部用 Java 实现；而在具体项目应用中，可以根据需要选择合适语言
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2023-09-18 00:08:56
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文章目录八、Flink项目实战1、需求背景2、数据流程设计3、应用实现4、实现效果分析 Flink流式计算实战专题五 ==楼兰 八、Flink项目实战 这一个章节，我们来找一个常见的流式计算场景，将Flink真正用起来。1、需求背景 现在网络直播平台非常火爆，在斗鱼这样的网络直播间，经常可以看到这样的总榜排名，体现了主播的活跃度。我们就以这个贡献日榜为例，来设计一个Flink的计算程序。 大
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2023-09-04 17:08:08
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Flink运行架构Flink 的运行时架构中，最重要的就是两大组件：作业管理器（JobManger）和任务管理器（TaskManager）。对于一个提交执行的作业，JobManager 是真正意义上的“管理者”（Master），负责管理调度，所以在不考虑高可用的情况下只能有一个；而 TaskManager 是“工作者”（Worker、Slave），负责执行任务处理数据，所以可以有一个或多个 作业提
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2023-10-17 19:32:13
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前言Flink版本：1.12.1将实时的数据类比于一个车流（带有一个值），如果你想获得所有车值的总和，那该怎么办呢？求和：不断的将数据相加，像聚合函数一样：Flink的常见算子和实例代码。 但是问题来了：实时数据流是不断的产生数据的，那么作为无界数据流，你永远不可能获得流的完整结果。也许你可以创建一个同样的求和数据流（无界）像这样：关于事件时间和水印与窗口的联合使用及其demo代码：Flink事
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2024-03-01 13:39:10
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简介 之前所介绍的流处理
API
，无论是基本的转换、聚合，还是更为复杂的窗口操作，其实都 是基于
DataStream
进行转换的；所以可以统称为
DataStream API
，这也是
Flink
编程的核心。 而我们知道，为了让代码有更强大的表现力和易用性，
Flink
本身提供了多层
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2024-04-17 13:54:41
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当前Flink将迭代的重心集中在批处理上，之前我们谈及了批量迭代和增量迭代主要是针对批处理（DataSet）API而言的，并且Flink为批处理中的迭代提供了针对性的优化。但是对于流处理（DataStream），Flink同样提供了对迭代的支持，这一节我们主要来分析流处理中的迭代，我们将会看到流处理中的迭代相较于批处理有相似之处，但差异也是十分之明显。可迭代的流处理程序允许定义“步函数”（step
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2024-03-21 14:22:11
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Flink的经典使用场景是ETL，即Extract抽取、Transform转换、Load加载，可以从一个或多个数据源读取数据，经过处理转换后，存储到另一个地方，本篇将会介绍如何使用DataStream API来实现这种应用。注意Flink Table和SQL api 会很适合来做ETL，但是不妨碍从底层的DataStream API来了解其中的细节。1 无状态的转换无状态即不需要在操作中维护某个
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2024-05-07 14:18:15
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文章目录应用案例——Top N使用 ProcessAllWindowFunction使用 KeyedProcessFunction 应用案例——Top N窗口的计算处理，在实际应用中非常常见。对于一些比较复杂的需求，如果增量聚合函数无法满足，我们就需要考虑使用窗口处理函数这样的“大招”了。网站中一个非常经典的例子，就是实时统计一段时间内的热门 url。例如，需要统计最近10 秒钟内最热门的两个 u
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2024-02-26 21:56:13
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先把Flink的开发环境配置好。 创建maven项目：db_flink首先在model中将scala依赖添加进来。 然后创建scala目录，因为针对flink我们会使用java和scala两种语言 创建包名 在src/main/java下创建com.imooc.java 在src/main/scala下创建com.imooc.scala接下来在pom.xml中引入flink相关依赖，前面两个是针对
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2024-02-10 01:03:49
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# 如何在 Apache Flink 中提交 Job 实例
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，广泛用于分布式数据处理。如果你是刚入行的小白，今天我将指导你如何在 Java 中提交一个 Flink Job 实例。我们将通过一系列的步骤和代码示例来实现这一目标。
## 整体流程
下面是你需要遵循的步骤概览：
| 步骤 | 描述
# Java开发Flink的实用指南：技术原理与应用解析
在当今的数据驱动世界，Flink作为一个强大的流处理引擎，由于其高吞吐量和低延迟的特性，正逐渐成为Java开发者的热门选择。本文将从多个维度出发，系统性地解析Java开发中的Flink应用，涵盖背景、技术原理、架构、源码分析、应用场景及扩展讨论，为开发者提供实用的参考。
## 背景描述
随着大数据技术的发展，流处理引擎逐渐取代传统的批
文章目录Flink 的批和流批处理示例流处理示例开发环境准备PyFlink 安装Flink 服务部署再论流处理与批处理物化视图（Materialized Views）动态表（Dynamic Tables）动态表定义连续查询（Continuous Queries）表转换为流Append-only 流Retract 流upsert 流结果持久化常见问题Queston0Queston1Queston2Q
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2024-03-14 17:56:22
253阅读
flink初始flink是什么为什么使用flinkflink的基础概念flink剖析实例flink是什么flink是一个用于有界和无界数据流进行有状态的计算框架。
flink提供了不同级别的抽象来开发流和批处理应用程序。最底层是Stateful Stream processing,只提供有状态流它 通过Process Function嵌入到DataStream API中。它允许用户自由处理来自一个
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2024-04-18 12:11:29
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1. map特性：接收一个数据，经过处理之后，就返回一个数据1.1. 源码分析我们来看看map的源码 map需要接收一个MapFunction<T,R>的对象，其中泛型T表示传入的数据类型，R表示经过处理之后输出的数据类型我们继续往下点，看看MapFunction<T,R>的源码 这是一个接口，那么在代码中，我们就需要实现这个接口1.2. 案例那么我们现在要实现一个功能，就
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2024-08-09 21:57:14
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一、安装1、下载地址https://archive.apache.org/dist/flink/
本文选择的版本是：flink-1.13.0-bin-scala_2.12.tgz2、解压文件tar -zxvf flink-1.13.0-bin-scala_2.12.tgz -C /usr/local/myroom/3、配置环境变量，在最后一行新增两个exportvi /etc/profileex
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2023-06-29 21:59:29
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