运行作业界面在以下界面中,可以查看到作业的名称、作业的启动时间、作业总计运行时长、作业一共有多少个任务、当前正在运行多少个任务、以及作业的当前状态。这里的程序:一共有17个任务,当前正在运行的是17个任务。作业概览界面在这个界面中,我们可以看到数据流图。这个程序中,一共有3个算子。Custom Source任务并行度为1Flat Map任务并行度为8,Flink Map –> Sink任务并
文章目录窗口处理函数的使用ProcessWindowFunction 解析 除 了 KeyedProcessFunction , 另 外 一 大 类 常 用 的 处 理 函 数 , 就 是 基 于 窗 口 的ProcessWindowFunction 和 ProcessAllWindowFunction 了。窗口处理函数的使用进行窗口计算,我们可以直接调用现成的简单聚合方法(sum/max/mi
一、背景一个需求,需要同步MySQL数据到Hive,包括DDL与DML,所以需要动态同步元数据变化。二、官方Schema Evolution例子从Hudi官方文档Schema Evolution(https://hudi.apache.org/docs/next/schema_evolution)可知通过Hudi可实现源端添加列、int到long列类型转换等DDL操作同步到目标端,且该文档提供了一
2.Flink安装部署 2.1.Local本地模式-了解 2.1.1.原理 2.1.2.操作 2.1.3.测试 2.2.Standalone独立集群模式 2.2.1.原理 2.2.2.操作 2.2.3.测试 2.3.Standalone-HA高可用集群模式 2.3.1.原理 2.3.2.操作 2.3.3.测试2.Flink安装部署2.1.Local本地模式-了解2.1.1.原理1、Flink程序由
笔者最近开始学习flink,但是flink的webui上各种指标错综复杂,在网上也没有找到一个比较详尽的资料,于是个人整理了一下关于flink中taskmanager的webui各个指标的含义,供大家参考。注:括号中仅为个人理解如下图,是一个flink任务中的某个taskmanager的ui以下介绍顺序为从上到下,从左至右overview这个是整个taskmanager的总览信息data port
转载 2024-03-20 13:42:06
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一、Alluxio简介1.没有Alluxio大数据生态圈的现状1.大数据生态圈中存在大量的计算引擎和应用程序,比如spark,MapReduce,Flink等。 2.大数据生态圈中也存在大量的存储引擎,比如HDFS,S3,Swift,GFS等。 3.计算引擎要访问存储引擎中的数据,就形成大量的连接信息。规范接口都不统一。2.Alluxio在大数据生态圈的地位1.Alluxio是计算引擎和存储引擎之
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2017年5月份定方案的时候elementUI还是1.x版本,后来elementUI升级到2.x了,好多属性废弃了、新增了一些属性,同时也做了一些优化,而且官方给出消息1.x不再维护了。无奈之下我们只能升级至2.x版本; 以下是我自己升级项目插件的时候记录的一些步骤及项目中的改动,整理了一份,现在给大家分享一下,希望能给大家提供一些帮助; 参考地址:http://element-cn.eleme.
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flink中,定义好窗口分配器之后,无限流上的数据已经被我们划分到了一个个窗口里,接下来,我们需要对每个窗口中的数据进行处理。这可以通过指定Window Function来实现,一旦系统确定了某个窗口已经准备好进行处理,该函数将会处理窗口中的每个元素。 Window Function通常有这几种:ReduceFunction,AggregateFunction
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文章目录第一部分:Flink State 状态01-Flink State之状态及存储结构02-Flink State之状态分类03-Flink State之KeyedState 案例04-Flink State之State TTL生命周期第二部分:Flink Checkpoint 检查点05-Flink Checkpoint之State与Checkpoint06-Flink Checkpoin
架构网上找了一个flink工作原理的例子。我们是在yarn上运行的。官方给了两种运行的模式,我们这边用的是Flink Run(yarn Session的运行规则决定了集群一次只能跑一个任务,单次任务比较合适,不适合批量长期任务运行)。客户端提交flink程序,并且向yarn申请资源,包含一个jobManager和若干个TaskManager, 每一个都是一个jvm进程。jobManager通过ya
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在Kubernetes环境中部署Flink应用程序并通过Flink Web UI监控任务的执行是非常常见的需求。本篇文章将介绍如何在Kubernetes中实现Flink Web UI,以便你能够更好地了解和监控你的Flink任务。 ### 步骤概览 下面是在Kubernetes中实现Flink Web UI的步骤概览: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 在Kube
原创 2024-05-22 11:27:18
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本页目录 创建DataHub源表数据总线(DATAHUB)属性字段WITH参数类型映射 创建DataHub源表数据总线(DATAHUB)DataHub作为一个流式数据总线,为阿里云数加平台提供了大数据的入口服务。结合阿里云众多云产品,可以构建一站式的数据处理平台。流计算通常使用DataHub作为流式数据存储头和输出目的端。同时,上游众多流式数据,包括DTS、IOT等均选择DataHub作为
Flink——Task退出流程与Failover机制 目录Flink——Task退出流程与Failover机制1 TaskExecutor端Task退出逻辑2 JobMaster端failover流程2.1 Task Execute State Handle2.2 Job Failover2.2.1 Task Failure Handle2.2.2 Restart Task2.2.3 Cancel
文章目录Flink SQL IntroductionAggregationWindow AggregationGroup Aggregationwindow 聚合与非 window 聚合的区别自定义函数自定义标量函数 UDF自定义聚合函数 UDAF自定义表值函数 UDTF Flink SQL Introduction声明式 API,也是 Flink 最高层的 API,易于使用。自动优化,屏蔽 S
转载 2024-03-14 06:38:39
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# Flink on YARN 关闭的实用指南 Apache Flink 是一个强大的流处理框架,广泛应用于大数据实时分析中。当你使用 Flink 在 YARN 上运行作业时,理解如何正确关闭作业是十分必要的。在本文中,我们将探讨 Flink on YARN 的关闭操作,分析其各个步骤,并提供相关代码示例,以确保作业的平滑关闭。 ## 什么是 Flink 和 YARN? 在深入内容之前,我们
原创 2024-09-10 05:21:04
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CentOS7、jdk1.8、flink-1.10.1、hadoop-2.7.7想要完成本期视频中所有操作,需要以下准备:Linux下jdk的安装Scala环境搭建-视频教程大数据常用shell脚本之分发脚本编写-视频教程大数据常用shell脚本之ha-hadoop脚本编写-视频教程大数据常用shell脚本之zk脚本编写-视频教程Hadoop单机伪分布式-视频教程Hadoop完全分布式集群环境搭建
介绍通过"bin/flink run"提交jar包到Flink集群,在"bin/flink"脚本中实际是调用org.apache.flink.client.cli.CliFrontend#main触发真正的执行。源码(1)org.apache.flink.client.cli.CliFrontend#main源码org.apache.flink.client.cli.CliFrontend#mai
转载 2024-03-02 09:25:36
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Qubole最近的一份市场调查报告显示,ApacheFlink 是2018年开源大数据生态中发展“最快”的引擎。和2017年相比增长了125% 。为了让大家更为全面的了解Flink,我和 infoQ 的徐川联合制作了一本介绍 Apache Flink 的中文专刊《不仅仅是流计算:Apache Flink实践》。它融合了Apache Flink在国内各大顶级互联网公司的大规模实践。在这本专刊里你可以
# 实现“flink关闭yarn”教程 ## 1. 整体流程 首先,让我们来看一下实现“flink关闭yarn”的整体流程。可以通过以下表格展示步骤: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 停止Flink作业 | | 2 | 停止YARN集群 | | 3 | 关闭Flink集群 | ## 2. 操作步骤及代码 ### 步骤1:停止Flink作业 在停止Flin
原创 2024-05-08 07:37:12
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以下笔记基于对尚硅谷Java版Flink(2020版)的学习,Flink版本1.10目录Flink中的Window  Window概述  Window类型    滚动窗口(Tumbling Windows)    滑动窗口(Sliding Windows)    会话窗口(Session Windo
转载 2024-05-05 18:37:57
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