JobManager可用(HA)JobManager协调每一个Flink集群环境,它负责作业调度和资源管理。默认情况下,一个Flink集群中只有一个JobManager实例,这很容易造成单点故障(SPOF)。如果JobManager奔溃了,那么将没有新的程序被提交,同时运行的程序将失败。 对于JobManager可用来说,我们可以从失败的JobManager中恢复,因此可以消除单点故
转载 2024-05-11 23:27:55
162阅读
1评论
Centos7下安装Flink1.10(Standalone模式)1、配置ssh、root免密及关闭防火墙关闭虚拟机,更改虚拟机名字为Hadoop01,创建完整克隆,分别命名为Hadoop02 Hadoop03。网络配置问题记录:重启网络服务:service network restart失败Restarting network (via systemctl): Job for network.
Flink入门,可用集群搭建,java与scala版wordcount程序示例
原创 2021-07-12 16:35:25
1558阅读
Flink入门,可用集群搭建,java与scala版wordcount程序示例
原创 精选 2023-10-23 14:28:14
297阅读
在开始构建一个Flink可用集群之前,我们首先要了解什么是Flink以及什么是可用集群。Apache Flink是一个流处理框架,用于在大规模数据集上进行有状态计算。可用集群是指系统在遭受故障时仍能继续正常运行的能力。搭建一个Flink可用集群可以确保系统在出现故障时有备份机制,不会出现数据丢失或中断服务的情况。 接下来,我们将介绍如何实现Flink可用集群搭建,以及每一步需要做什么,
原创 2024-05-16 10:57:22
154阅读
Flink支持完全分布式模式,这时它由一个master节点和多个worker节点构成。在本节,我们将搭建一个如下的三个节点的Flink集群。一、Flink集群安装、配置和运行Flink完全分布式集群搭建步骤如下:1、配置从master到worker节点的SSH无密登录,并保持保节点上相同的目录结构。2、Flink要求在主节点和所有工作节点上设置JAVA_HOME环境变量,并指向Java安装的目录。
# Flink可用集群搭建与Hadoop集成 Apache Flink 是一个强大的大数据处理框架,与 Hadoop 生态系统结合使用能为用户提供更高效的数据处理能力和更好的可用性。在本篇文章中,我们将讨论如何搭建一个可用Flink 集群,并与 Hadoop 集成。同时,我们会提供相关的代码示例和配置步骤。 ## 1. Flink集群架构 Flink 可用集群的基本构成包括: -
原创 10月前
783阅读
# Flink YARN可用集群搭建指南 Apache Flink 是一个用于大规模数据处理的开源框架,尤其擅长流处理和批处理。将Flink与YARN(Yet Another Resource Negotiator)结合使用,可以实现可用的集群管理。本文将介绍如何搭建一个Flink YARN可用集群,并通过代码示例详细说明每一步。 ## 系统环境要求 在搭建Flink YARN可用
原创 2024-08-19 05:52:52
63阅读
一、知识体系导航你当前所在的位置:计算引擎 - Flink - 环境部署 二、Flink 这么牛逼 它到底能干嘛本来打算在安装好的 Flink 集群上直接修改的,这样我增加个配置,这篇文章就完成了,考虑到大家可能对 Flink 不太了解,也不一定有兴趣从 0 开始装个 Linux 环境,所以我索性就从0开始配置一整套的环境。然后简单的描述一下什么是 Flink,它能干嘛。现在的互联网公司,数据呈指
戳更多文章:1-Flink入门2-本地环境搭建&构建第一个Flink应用3-DataSet API4-DataSteam API5-集群部署6-分布式缓存7-重启策略8-Flink中的窗口9-Flink中的TimeFlink时间戳和水印Broadcast广播变量FlinkTable&SQLFlink实战项目实时热销排行Flink写入RedisSink17-Flink消费Kafka写
转载 2023-07-11 17:19:16
330阅读
 flink on yarn两种方式第一种方式:yarn session 模式,在yarn上启动一个长期运行的flink集群使用 yarn session 模式,我们需要先启动一个 yarn-session 会话,相当于启动了一个 yarn 任务,这个任务所占用的资源不会变化,并且一直运行。我们在使用 flink run 向这个 session 任务提交作业时,如果 session 的资
转载 3月前
0阅读
目录0. 相关文章链接1. 原理2. 操作3. 测试1. 原理        从之前的架构中我们可以很明显的发现 JobManager 有明显的单点问题(SPOF,single point of failure)。JobManager 肩负着任务调度以及资源分配,一旦 JobManager 出现意外,其后果可想而知。&
MiniCluster的启动流程:       首先来看最简单的本地模式MiniCluster的启动流程,以此来分析Flink的具体启动流程以及内部各组件之间的交互形式。MiniCluster可以看做是内嵌的Flink运行时环境,所有的组件都在独立的本地线程中运行。MiniCluster的启动入口在LocalStreamEnvironment#execute
# Flink 可用搭建(不使用 Hadoop) Apache Flink 是一个强大且灵活的流处理框架。为了实现可用性,通常需要设置分布式的架构。然而,如果你不希望采用 Hadoop,我们可以选择将 Volumes 和 Kubernetes 结合起来实现可用性的 Flink 集群。接下来,我将说说如何实现这一点。 ## 整体搭建流程 | 步骤 | 描述
原创 2024-10-12 03:13:18
184阅读
无论以什么样的模式提交Application到Yarn中运行,都会启动一个yarn-session(Flink 集群),依然是由JobManager和TaskManager组成,那么JobManager节点如果宕机,那么整个Flink集群就不会正常运转,所以接下来搭建Flink on YARN HA集群安装步骤hadoop/yarn-site.xml<property> <name>yarn.resourcemanager.am.max-attempts</nam
原创 2021-07-04 18:36:46
847阅读
flink 1.9.2版本搭建的HA JM存在bug:明明在node01, node02两个节点上都有JM,但是孰是activing,孰是standby状态无法区分。Spark是有明确的状态显示的。单独启动JM或TM分别单独执行jobmanager.sh taskmanager.sh即可:集群角色划分说明可用实现步骤HDFS用于保存JM的元数据信息,flink最擅长的是进行有状态的计算,因此也就需要对大量数据进行存储:vim masters:将所有的JM都加进来:要将修改
原创 2022-01-19 15:15:28
357阅读
flink 1.9.2版本搭建的HA JM存在bug:明明在node01, node02两个节点上都有JM,但是孰是activing,孰是standby状态无法区分。Spark是有明确的状态显示的。单独启动JM或TM分别单独执行jobmanager.sh taskmanager.sh即可:集群角色划分说明可用实现步骤HDFS用于保存JM的元数据信息,flink最擅长的是进行有状态的计算,因此也就需要对大量数据进行存储:vim masters:将所有的JM都加进来:要将修改
原创 2021-07-04 18:36:48
894阅读
无论以什么样的模式提交Application到Yarn中运行,都会启动一个yarn-session(Flink 集群),依
原创 2022-01-20 14:29:07
422阅读
flink-conf.yaml########基础配置########## # jobManager 的IP地址 jobmanager.rpc.address: localhost # JobManager 的端口号 jobmanager.rpc.port: 6123 # JobManager JVM heap 内存大小 jobmanager.heap.size: 1024m # TaskMa
Flink集群搭建Flink集群搭建集群规划下载并解压安装包修改集群配置分发安装目录启动集群访问Web UIFlink集群HA可用概述集群规划配置flink配置master、workers配置ZK分发安装目录启动HA集群测试Flink参数配置配置历史服务器概述配置启动、停止历史服务器提交一个Job任务查看历史Job信息 Flink集群搭建集群规划节点node01node02node03角色Jo
转载 2024-06-07 21:18:50
48阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5