1.Flink的重要角色Flink是非常经典的Master/Slave结构实现，JobManager是Master，TaskManager是Slave。 JobManager处理器（Master）： 1.协调分布式执行，它们用来调度task，协调检查点(CheckPoint)，协调失败时恢复等 2.JobManag
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2023-12-18 20:59:33
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Flink 为什么使用的slot数量比task少？ task subtask slot 是什么样的关系呢？ 前言TaskManager 和 JobManagerTask SlotsTask 和 subtask如何计算有task和subtask数量FIink 算子连接模式Operator ChainsSlotSharingGroup 前言最近在部署flink集群，遇到了一些问题，觉得是蛮有意思的事
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2024-04-30 20:57:03
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说明本文档适用于使用ApacheStream + Flink + Flink CDC Connectors来实现实时流式计算和同步Flink Mysql CDC 配置-- 配置flink checkpoing间隔时间，显式启动checkpoing，不加此配置不能实现同时读取全量数据和增量（binlog）数据
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2024-06-06 13:46:07
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Flink中的数据交换是围绕着下面的原则设计的：数据交换的控制流（即，为了启动交换而传递的消息）是由接收者发起的，就像原始的MapReduce一样。用于数据交换的数据流，即通过电缆的实际数据传输，被抽象为了IntermediateResult，并且是可插拔的。 这意味着系统可以使用同一实现同时支持流数据传输和批处理数据传输。数据交换也涉及到了一些角色，包括：JobManager，master节点，
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2024-03-19 18:57:01
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ResourceManage中Slot的管理ResourceManager资源管理器其继承了FencedRpcEndpoint实现了RPC服务，其内部组件主要包含管理所有TaskExecutor上报的slot资源、申请(SlotManager)为每个job任务选择出对应ha可用的JobMaster，并将该job任务分配该JobMaster服务(JobLeaderIdService)、高可用lead
Flink在管理状态方面，使用Checkpoint和Savepoint实现状态容错。Flink的状态在计算规模发生变化的时候，可以自动在并行实例间实现状态的重新分发，底层使用State Backend策略存储计算状态，State Backend决定了状态存储的方式和位置。Flink在状态管理中将所有能操作的状态分为Keyed State和Operator State。Keyed State类型的状
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2024-04-18 08:48:51
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官方启动参数说明名称说明可选值是否必填默认值mode执行模式，也就是flink集群的工作模式1.local: 本地模式2.standalone: 独立部署模式的flink集群3.yarn: yarn模式的flink集群，需要提前在yarn上启动一个flink session，使用默认名称"Flink session cluster"4.yarnPer: yarn模式的flink集群，单独为当前任务
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2024-05-07 14:17:27
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一、canal介绍官网的介绍：名称：canal [kə'næl]
译意： 水道/管道/沟渠
语言： 纯java开发
定位： 基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了mysql
关键词： mysql binlog parser / real-time / queue&topiccanal是阿里巴巴使用纯java语言开发的一款基于数据库日志增量解析，以提供增量数据
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2024-09-02 20:45:40
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# 如何在Docker中启动Flink并设置Slot
在当今数据处理的环境中，Apache Flink因其高效的数据流处理而广受欢迎。为了在Docker中启动Flink并设置Slot，我们需要了解一系列的步骤。本篇文章将详细介绍如何在Docker环境中运行Flink并设置其Slot。
## 整体流程
首先我们需要了解整个流程的步骤。以下是启动Docker Flink并设置Slot的基本步骤：
原创
2024-08-17 07:46:34
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.一 .前言二 . 属性三. 方法3.1. 任务相关3.1.1. 获取标识3.1.2. 添加任务3.1.3. 获取任务3.1.4. 移除任务3.1.5. 清理所有task3.2. 状态相关3.3. get/set相关 一 .前言属于同一slot的多个{@link TaskSlotPayload tasks}的容器。TaskSlot 可以处于以下状态之一：
1. 空闲[Free]-slot为空，未
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2024-03-24 20:06:44
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.一 .前言二 .TaskSlotTable 接口三 .TaskSlotTableImpl3.1. 属性相关3.1.1. slot 相关3.1.2. 其他属性3.1.3. 构造方法3.2. 方法相关3.2.1. start3.2.2. closeAsync3.2.3. createSlotReport3.2.4. allocateSlot3.2.5. freeSlot -> freeSlo
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2024-06-19 22:14:43
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Flink使用Standalone模式作业提交的流程： 1.Flink提交作业给Job Client,然后Job Client将作业提交个Job Manager; 2.Job Manager负责协调资源分配和作业执行。 它首先要做的是分配所需的资源。资源分配完成后任务将提交给相应的Task Manager; &
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2024-03-18 15:08:12
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TaskManager 与Slots一、作用与关系上文讲到了每一个worker(TaskManager)为了控制能接收多少个task,worker通过task slot来进行控制（一个worker至少有一个task slot）,那么是怎么处理的呢？话不多说先上图 总：Flink 中每一个 TaskManager 都是一个JVM进程，它可能会在独立的线程上执行一个或多个 subtask为了控制一个
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2024-03-23 12:08:02
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目录0. 相关文章链接1. 开发目的2. 环境依赖3. 具体代码4. 具体使用1. 开发目的 在日常的Flink中开发中，基本是在自己电脑的idea工具上进行Flink程序开发，并在本地联通测试环境进行调试（比如测试环境的Kafka等），当在本地调试通过后将代码打包，然后提交到正式环境运行。但在此过程中，
前言本文主要面向于初次接触 Flink、或者对 Flink 有了解但是没有实际操作过的同学。希望帮助大家更顺利地上手使用 Flink，并着手相关开发调试工作。课程内容包括：Flink 开发环境的部署和配置运行 Flink 应用（包括：单机 Standalone 模式、多机 Standalone 模式和 Yarn 集群模式）一、Flink 开发环境部署和配置Flink 是一个以 Java 及 Sca
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2024-09-27 15:26:26
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本文翻译自官网：Catalogs Beta https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/catalogs.htmlCatalogs 提供元数据，例如数据库，表，分区，视图以及访问存储在数据库或其他外部系统中的数据所需的功能和信息。数据处理的最关键方面之一是管理元数据。它可
再来看一段代码如下：Redis 发送心跳包需要再请求头中携带一些状态数据，/8 表示按照字节大小表示： 1）如果槽位是 65536，发送心跳信息的消息头达到 8k，发送心跳包过于庞大，在消息中需要占据 【CLUSTER_SLOTOS/8】的大小，当槽位为 65538 时，这块消息大小为：65536/8/1024=8kb；Redis 中每秒钟会发送一定数量的 ping 消息作为心跳包。如
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2023-05-29 11:13:16
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1、Flink参数配置jobmanger.rpc.address：jobmanger的地址jobmanger.rpc.port：jobmanger的端口jobmanager.heap.mb：jobmanager的堆内存大小。不建议配的太大，1-2G足够。taskmanager.heap.mb：taskmanager的堆内存大小。大小视任务量而定。需要存储任务的中间值，网络缓存，用户数据等。task
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2024-06-26 08:57:05
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本文分享自天翼云开发者社区《Flink Parallelism、Flink Slot的关系》，作者：王****帅1、Parallelism（并行度）的概念parallelism 在 Flink 中表示每个算子的并行度。举两个例子（1）比如 kafka 某个 topic 数据量太大，设置了10个分区，但 source 端的算子并行度却为1，只有一个 subTask 去同时消费10个分区，明显很慢。此
系统已经实现的分配策略有：SimpleExecutionSlotAllocator、SlotSharingExecutionSlotAllocator。流计算使用的是 SlotSharingExecutionSlotAllocator，故本文讲述该分配器。关键概念subtask 在 Flink 中，Subtask 用于将作业的逻辑划分为并行的单元进行执行。每个作业任务（Job）会包含一些算子，部分
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2024-06-01 06:48:27
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