在Python编程中，有时候我们需要调用操作系统的一些命令，比如在Linux系统中执行一些操作。Python提供了一个subprocess模块来帮助我们实现这个功能。在本文中，我们将重点介绍如何使用Python来调用Linux命令。
Subprocess模块是Python标准库中的一个模块，它允许我们创建新的进程，连接到子进程的标准输入、输出和错误管道，并获取子进程的返回码。通过subproce
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2024-03-27 09:25:49
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本文翻译自官网：Streaming Aggregation https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/tuning/streaming_aggregation_optimization.htmlSQL是用于数据分析的最广泛使用的语言。Flink的Table API和SQL使用户能
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2024-05-06 09:30:31
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使用flink tuples 当使用groupby，join，后者key这类算子的时候，FLink提供了很多种访问你key的方法。1. 使用key selector// Join movies and ratings datasets
movies.join(ratings)
// Use movie id as a key in both cas
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2024-05-23 13:30:14
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通用调优官网给的一些调优的方式，比较通用加资源 暴力调优，加内存，调大并行度（尽管不是最优解，但是最最常用、最直接的方式）开启 MiniBatchFlink 是流式数据处理，没过来一条数据就会被直接处理MiniBatch 是把流处理变为微批处理的方式，先缓存一定的数据后在触发处理，这样可以减少对 State 的访问、提升吞吐、有效减少输出数据量但是会牺牲低延迟，对超低延迟要求的场景不建议
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2024-07-03 04:26:44
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linux性能调优命令精华 2012-07-24 17:22:09
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原文地址：linux性能调优命令精华 作者：hkebao
linux性能调优命令精华
时间：2010-6-23
一、 查看硬盘读取速度
命令：hdparm -t /dev/sda5
打印：Timing
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2013-02-05 15:12:27
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# Linux 命令调用 Java 接口的实现方法
在日常开发中，我们常需要在 Linux 环境下调用 Java 接口来执行特定的任务。本文将为你介绍如何实现这一功能，帮助你轻松上手。
## 整体流程
下面是我们将在本教程中遵循的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------
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2024-10-22 03:55:29
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网络流控网络流控的作用如上是一张网络流控的图，Producer的吞吐率是2MB/s，Consumer是1MB/s，此时在网络通信时Producer的速度是比Consumer要快的，有1MB/s的速度差。假定两端都有一个Buffer，Producer端有一个发送用的Send Buffer，Consumer端有一个接收用的Receive Buffer，在网络端的吞吐率是2MB/s，5s后Receive
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2024-03-24 18:14:37
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Flink -- ProcessFunction处理函数概述处理函数基本处理函数 ProcessFunction按键分区处理函数 KeyedProcessFunction定时器与定时服务基于处理时间的分区处理函数基于事件时间的分区处理函数窗口处理函数 ProcessWindowFunction应用案例 -- Top N 处理函数概述为了使代码拥有更强大的表现力和易用性，Flink 本身提供了多层
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2024-03-27 09:39:27
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目录1 什么是状态后端？2 状态后端分类？MemoryStateBckend注意FsStateBackend适用场景RocksDBStateBackend适用场景注意点3 RocksDB 大状态调优设置本地Rocks多目录开启增量CheckpointBlock SizeBlock Cache Size最大打开文件Cache In
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2024-03-18 09:38:52
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前言Flink优化从多方面下手。1、资源配置调优 Flink性能调优的第一步，就是为任务分配合适的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略。 &nbs
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2024-02-27 23:10:33
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动机Flink提供了三种主要的sdk/API来编写程序:Table API/SQL、DataStream API和DataSet API。我们认为这个API太多了，建议弃用DataSet API，而使用Table API/SQL和DataStream API。当然，这说起来容易做起来难，所以在下面，我们将概述为什么我们认为太多的api对项目和社区有害。然后，我们将描述如何增强Table API/S
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2024-04-21 15:44:45
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本文主要简单介绍TaskManager的内存管理策略，以下均为笔者个人观点，欢迎大家批评指正。一 、内存布局在flink中，TaskManager内存主要分为三大块JVM使用的内存网络内存池Flink自己管理的内存 Flink自己管理的内存：这个内存，指的是flink的预留内存，这部分内存可以在jvm堆内，也可以在jvm堆外，若如此(在堆外)，这部分内存不会受jvm管辖。照
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2024-02-12 08:47:10
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1、简介Flink中借助watermark以及window和trigger来处理基于event time的乱序问题，那么如何处理“late element”呢？也许有人会问，out-of-order element与late element有什么区别？不都是一回事么？答案是一回事，都是为了处理乱序问题而产生的概念。要说区别，可以总结如下：1、通过watermark机制来处理out-of-
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2024-03-21 12:41:53
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性能调优一直是运维工程师最重要的工作之一，如果您所在的生产环境中遇到了系统响应速度慢，硬盘IO吞吐量异常，数据处理速度低于预期值的情况，又或者如CPU、内存、硬盘、网络等系统资源长期处于耗尽的状态，那么这篇文章将着实的能帮助到你，如果没有也请先收藏起来。1,hdparm查看硬度读取速度：命令：hdparm -t /dev/sda5
打印：Timing buffered
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2017-06-27 13:17:16
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可以用ulimit -a 来显示当前的各种用户进程限制。下面把某linux用户的最大进程数设为10000个： ulimit -u 10240 对于需要做许多 socket 连接并使它们处于打开状态的 Java 应用程序而言， 最好通过使用 ulimit -n xx 修改每个进程可打开的文件数，缺省值是 1024。 ulimit -n 4096 将每个进程可以打开
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2015-08-18 16:24:00
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Apache Flink 是一个基于流处理的分布式数据处理引擎，能够处理高效的大规模数据。在实际应用过程中，对于 Flink 参数的调优是非常重要的，能够提高作业的性能和稳定性。本文将介绍如何进行 Flink 参数调优，帮助大家更好地使用 Flink。
### Flink 参数调优流程
以下是对 Flink 参数调优的整体流程，可以帮助大家更好地了解：
| 步骤 | 描述 |
|-------
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2024-05-24 09:54:37
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iostat可以显示CPU和I/O系统的负载情况及分区状态信息.Linux 2.6.18-308.el5 (localhost.localdomain) 06/08/2013avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 0.
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2013-06-08 18:15:06
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一.top命令的作用 top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各
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2020-04-26 20:47:27
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常用Linux调优命令汇总！
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2021-06-24 13:35:48
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在Kubernetes集群中使用Apache Flink时，对内存进行调优是非常重要的一个步骤。通过正确地调整内存设置，可以提高作业的性能和稳定性。本文将详细介绍如何在Kubernetes上对Flink作业进行内存调优。
**步骤概述：**
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定Flink集群的配置 |
| 2 | 配置任务管理器和JobManager的内存
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2024-04-28 10:41:13
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