一.简介Source 是Flink输入,可以串行,并行,延迟,设置时间窗口等等。Sink是Flink输出,设置任意源。Flink编程模型就可以概况成接入Source,然后进行数据转换操作,再讲处理结果Sink出来。二.SourceFunction非并行class CustomNonParallelSourceFunction extends SourceFunction[Long] { var count = 0L var isRunning = true override
原创 2021-08-31 09:13:21
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从来源角度看,两者能很好区分开,这也是两者最显而易见区别:    open是UNIX系统调用函数(包括LINUX等),返回是文件描述符(File Descriptor),它是文件在文件描述符表里索引。fopen是ANSIC标准中C语言库函数,在不同系统中应该调用不同内核API。返回是一个指向文件结构指针。PS:从来源来看,两者是有千丝万缕联系,毕竟C语言
一.简介Source 是Flink输入,可以串行,并行,延迟,设置时间窗口等等。Sink是Flink输出,设置任意源。Flink编程模型就可以概况成接入Source,然后进行数据转换操作,再讲处理结果Sink出来。二.SourceFunction非并行class CustomNonParallelSourceFunction extends SourceFunction[Long] { var count = 0L var isRunning = true override
原创 2022-01-27 15:15:14
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本篇概览本文是《Flink处理函数实战》系列第五篇,学习内容是如何同时处理两个数据源数据;试想在面对两个输入流时,如果这两个流数据之间有业务关系,该如何编码实现呢,例如下图中操作,同时监听9998和9999端口,将收到输出分别处理后,再由同一个sink处理(打印):Flink支持方式是扩展CoProcessFunction来处理,为了更清楚认识,我们把KeyedProcessFunct
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@目录前言之分层 API一、DataStream 编程模型二、Flink DataSource 数据源2.1、基于文件,此处是HDFS2.2、基于集合源2.3、Kafka2.3.1、引入依赖2.3.2、Kafka第一种Source2.3.3、Kafka第二种Source2.3.3.1、Kafka生产测试2.4、自定义Source2.4.1、实现SourceFunction自定义Sourc
转载 2024-03-21 22:09:46
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官网https://flink.apache.org/简介Apache Flink — Stateful Computations over Data Streams我们前面学习离线处理一般是不需要状态(这个批次同上一批次没多少关系),不过也有项目用到state watermark,而Flink是基于流处理,有状态基于事件驱动 流式处理框架,比如storm等都有这个特点对比Flink以及Sp
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Fink 处理过程可以简化为三步 (source transformations sink)source表示数据来源transformations表示执行flink处理逻辑 (核心)sink表示数据分布式处理完成之后数据走向 source 获取数据方式自带api如下公共pom<dependency> <groupId>org.apa
转载 2024-03-20 08:38:27
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文章目录FlinkCheckpoint和Savepoint介绍第一部分:FlinkCheckpoint1\. Flink Checkpoint原理介绍2\. Checkpoint简单设置3. 保存多个Checkpoint4.从Checkpoint进行恢复Checkpoint1、checkpointConfig2、barrier第二部分: FlinkSavepoint1.FlinkSav
转载 2024-01-29 13:28:22
55阅读
扩展Flink系列:自定义Source、map、flatMap、Sink Function
原创 2021-09-11 12:36:19
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扩展Flink系列:自定义Source、map、flatMap、Sink Function
原创 2022-03-09 10:50:36
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处理函数 文章目录处理函数一、基本处理函数(ProcessFunction)1.RichFunction功能与作用2. ProcessFunction功能与作用3. 处理函数分类二、按键分区处理函数(KeyedProcessFunction)1. 定时器(TimerService)2. KeyedProcessFunction功能与示例三、窗口处理函数(ProcessWindowFunct
转载 2024-04-16 21:33:53
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作用使用该命令在网络层管理 HTTP 请求行为包含以下功能对任何类型 HTTP 请求进行 stub 或 spy在 HTTP 请求发送到目标服务器前,可以修改 HTTP 请求 body、headers、URL(类似抓包工具对请求进行打断点然后修改)动态或静态地对 HTTP 请求响应进行 stub接收 HTTP 响应后可对 HTTP 响应 body、headers、status、cod
窗口概念在大多数场景下,我们需要统计数据流都是无界,因此我们无法等待整个数据流终止后才进行统计。通常情况下,我们只需要对某个时间范围或者数量范围内数据进行统计分析:如每隔五分钟统计一次过去一小时内所有商品点击量;或者每发生1000次点击后,都去统计一下每个商品点击率占比。在 Flink 中,我们使用窗口 (Window) 来实现这类功能。按照统计维度不同,Flink窗口可以分为
转载 2024-03-17 14:31:51
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# SinkFunction java依赖 在大数据处理场景中,数据输出是一个非常重要环节。Apache Flink作为一个分布式流处理框架,提供了丰富数据输出方式。其中,SinkFunction是一个用于输出数据基础接口。 ## SinkFunction概述 SinkFunctionFlink中用于将数据发送到外部系统接口。它是一个泛型接口,可以接收具体数据类型作为输入参
原创 2024-01-25 06:12:37
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Flink之输出算子Data SinkData Sink常见输出算子print()printToErr()writeAsText()writeAsCsv()writeToSocket()常用连接器File Sink连接器Kafka Sink连接器RabbitMQ Sink连接器JDBC Sink连接器Elasticsearch Sink连接器MongoDB Sink连接器自定义SinkRichS
转载 2024-07-22 09:20:40
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泛型(Generic)特性使用泛型是一种增强程序功能技术,具体表现在以下几个方面:它有助于您最大限度地重用代码、保护类型安全以及提高性能。您可以创建泛型集合类。.NET 框架类库在 System.Collections.Generic 命名空间中包含了一些新泛型集合类。您可以使用这些泛型集合类来替代 System.Collections 中集合类。您可以创建自己泛型接口、泛型类、泛型方
转载 2024-10-12 14:51:27
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S-Function是system-function缩写。说得简单,S-Function就是用MATLAB所提供模型不能完全满足用户,而提供给用户自己编写程序来满足自己要求模型接口。本文介绍一下C语言版S-Function实现方法。 1. S-Function简介  S-Function是system-function缩写。说得
转载 2024-04-07 13:48:45
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Flink下载地址Flink部署StandAlone模式Flink on yarn模式Session-ClusterPer-Job-Cluster部署注意点在Flink 下载界面我们可以看到大致有两种Flink下载版本,俩者区别就是一种是有hadoop支持版本,如果需要和Hadoop来进行交互化,就需要下载此版本上述只是针对于较低版本Flink我们可以看到..
原创 2022-03-23 10:21:20
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无论您是在生产环境中运行Apache Flink or还是在过去将Flink评估为计算框架,您都可能会问自己一个问题:如何在Flink保存点中访问,写入或更新状态?不再询问!Apache Flink 1.9.0引入了State Processor API,它是DataSet API强大扩展,它允许读取,写入和修改Flink保存点和检查点中状态。在这篇文章中,我们解释了为什么此功能对
        前不久,Flink社区发布了FLink 1.9版本,在其中包含了一个很重要新特性,即state processor api,这个框架支持对checkpoint和savepoint进行操作,包括读取、变更、写入等等。savepoint可操作带来了很多可能性:作业迁移  1.跨类型作业,假如有一个storm作业,将状态缓存在外部系
转载 2024-03-06 16:13:28
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