之前学习的转换算子是无法访问事件的时间戳信息和水位线信息的，基于此，DataStream API 提供了一系列的 Low-Level 转换算子。可以访问时间 戳、watermark 以及注册定时事件。还可以输出特定的一些事件，Flink SQL 就是使用 Process Function 实 现的。 Flink 提供了 8 个 Process Function：ProcessFunction
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2024-04-03 12:20:47
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1 创建maven项目 创建完成后，项目结构如下图所示：2 添加最低限度的API依赖开发Flink程序需要最低限度的API依赖，最低的依赖库包括flink-scala，flink-Streaming-scala。大多数应用需要依赖其他类库或连接器，例如kafka连接器，TableAPI，CEP库等，这些不是Flink核心依赖库的一部分，因此必须作为依赖项手动添加到应用程序中。打开Flink官网中的
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2024-04-02 15:51:12
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flink开发如何正确引用架包jar flink架包引用一般涉及到三个部分：一是flink版本、scala版本、各Connnector版本等，二是需要开发的部分，如果正确引用flink集群中已经存在的架包，三是flink集群本身没有，需要引用提交的架包或者提前在集群中上传。首先，flink的开发可以采用idea+maven的方式来构建项目，其中maven如何打架包就不在此赘述，需要注意的一点，id
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2023-08-26 22:57:15
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在进行Flink on YARN的指定依赖处理时，我们面对的不仅仅是版本管理和依赖功能的组合，还需要在各个环节上做出精准的规划与调整。接下来，我将通过多个方面为您呈现这个过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优及版本管理。
## 环境预检
首先，我们需要对当前环境进行一次全面的检验，以确保所有组件之间的兼容性。以下是对应的兼容性分析与四象限图。
```mermaid
%%{
目录核心依赖和应用程序依赖项目配置基础Maven依赖添加Connector和库 依赖Scala版本Hadoop依赖附录：用于构建具有依赖项的Jar的模板使用Flink所需要的基础maven依赖包，还有一些数据来源的驱动，如Kafka Connector，还有保证Flink应用程序运行的Flink运行库。核心依赖和应用程序依赖Flink Core DependenciesFlink本身包含一组运行系
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2023-09-27 13:45:02
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应用开发Table API用户指南依赖管理依赖管理Java 依赖管理如果应用了第三方 Java 依赖， 用户可以通过以下 Python Table API进行配置，或者在提交作业时直接通过命令行参数配置。# 通过 "pipeline.jars" 参数指定 jar 包 URL列表， 每个 URL 使用 ";" 分隔。这些 jar 包最终会被上传到集群中。
# 注意：当前支持通过本地文件 URL 进行
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2023-09-13 11:11:42
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文章目录环境准备阶段FLINK 的 HELLO WORLD块处理流处理基于有界数据的流处理无界的流处理对比优化 环境系统：ubuntu 20 java : open-java 11( 为了支持vscode 插件） IDE： IDEA2021.2 设备：DELL G5-5590 8x inter 16GB RAM准备阶段1.打开IDEA 创建 MAVEN 项目 2.编辑 opm.xml 配置文件3
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2024-03-18 20:50:04
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在使用 Flink 的生产实践中，我们发现采用 Flink on YARN 的部署方式时，将大量用户依赖的 JAR 包和其他文件上传到对应的容器中是从用户发送部署请求到应用实际运行起来的重要耗时操作。其中，不少文件例如 Flink 框架本身的依赖对于每个应用来说都是一样的，如果能采用一个统一的缓存将会显著减少所需上传的文件大小；此外，许多用户依赖的 JAR 包只在运行时需要，而这些依赖可能本身是存
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2023-11-01 17:48:37
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目录安装前的准备环境安装包集群部署规划部署安装解压配置分发至其他两台机器相同路径启动和关闭集群取消任务补充 安装前的准备环境操作系统：Linux（CentOS、SUSE）JDK：1.8.0 并设置好环境变量开放 Flink 相关端口（如：6123、8081）或关闭系统防火墙集群机器之间相互 SSH 免密已配置如果是采用高可用集群，需要安装 Hadoop 集群以及 Zookeeper安装 Apac
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2024-03-18 20:15:53
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# 如何在 Flink on YARN 中指定第三方依赖
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，可以用于实时数据处理和数据流应用。而 YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个用于资源管理的系统，它帮助我们在集群上运行和管理Flink作业。但是，当我们使用第三方依赖时，如何让Flink在 YARN 上运行并正确地加载这些依赖呢？本文将为你详细讲解
1、Flink编程入门案例1.1、实时处理代码开发（1）实现统计socket当中的单词数量第一步：创建maven工程，导入jar包<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-streaming-scala -->
<dependency>
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2024-02-22 17:15:53
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依赖管理、连接器、库每个Flink应用程序都依赖于一组Flink库。至少，应用程序依赖于Flink API。许多应用程序还依赖于某些连接器库（如Kafka，Cassandra等）。运行Flink应用程序时（无论是在分布式部署中，还是在IDE中进行测试），Flink运行时库也必须可用。Flink核心依赖和应用程序依赖与运行用户定义的应用程序的大多数系统一样，Flink中有两大类依赖项和库：Flink
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2023-08-18 17:01:41
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一、Flink核心依赖和用户的应用程序依赖一、Flink核心依赖Flink本身包含系统运行所需的类和依赖项，如协调、网络、检查点、故障转移、操作、资源管理等。这些类和依赖项构成执行引擎的核心，并且在启动Flink应用程序时必须存在<!-- Flink核心依赖-->
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</group
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2023-07-11 16:58:44
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每个Flink应用程序依赖于一组Flink库。在最低限度,应用程序只依赖Flink api。许多应用程序依赖特定的连接器库(如kafka,cassandra,等等)。Flink运行应用程序时(在分布式部署,或在IDE中测试),Flink运行时库必须是可用的。Flink核心依赖和应用依赖与大多数系统运行的用户自定义程序一样，flink有两大类依赖和库。Flink核心依赖：flink本身由一组类和运行
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2023-06-30 14:34:39
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每个Flink程序都依赖于一组Flink库。1.Flink核心和应用程序依赖项Flink本身由一组类和运行需要的依赖组成。所有类和依赖的组合形成了Flink运行时的核心，并且当一个Flink程序运行时必须存在。这些核心类和依赖被打包成flink-dist.jar。为了在默认情况下避免过多的依赖关系和类在classpath中，Flink核心依赖不包含任何连接器或库(CEP, SQL, ML, etc
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2023-06-30 15:29:36
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flink1.3.3 on hdp 2.6(hadoop 2.7.3)部署指南1，从官方下载flink-1.3.3-bin-hadoop27-scala_2.11.tar，解压到/usr/local/ tar -zxvf flink-1.3.3-bin-hadoop27-scala_2.11.tar2，配置hadoop环境变量， vi ~/.bash_profile 添加: expor
Flink依赖,1.13版本在项目的 pom 文件中，增加标签设置属性，然后增加标签引 入需要的依赖。我们需要添加的依赖最重要的就是 Flink 的相关组件，包括 flink-java、 flink-streaming-java，以及 flink-clients（客户端，也可以省略）。另外，为了方便查看运行日志， 我们引入 slf4j 和 log4j 进行日志管理。这里做一点解释： 在属性中，我们
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2024-03-20 20:26:42
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依赖： 两个相对独立的系统，当一个系统要构筑另一个系统的实例，或者依赖另一的服务时，这两个就是依赖关系。比如自行车和打气筒之间就是依赖关系。代码表现形式如下： public class A{ public void mehtod(B b)
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2023-06-01 14:23:29
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Flink 中可以使用一套 API 完成对有界数据集以及无界数据的统一处理，而无界数据集的处理一般会伴随着对某些固定时间间隔的数据聚合处理。比如：每五分钟统计一次系统活跃用户、每十秒更新热搜榜单等等这些需求在 Flink 中都由 Window 提供支持，Window 本质上就是借助状态后端缓存着一定时间段内的数据，然后在达到某些条件时触发对这些缓存数据的聚合计算，输出外部系统。实际上，有的时候对于
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2024-04-22 21:47:11
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first stepsFlink旨在以闪电般的速度处理连续的数据流。这篇简短的指南将向您展示如何下载、安装和运行Flink的最新稳定版本。你还将运行一个Flink作业示例，并在web UI中查看它。下载flinkFlink运行在所有类unix环境中，例如Linux、Mac OS X和Cygwin(用于Windows)。您需要安装Java 11。要检查安装的Java版本，在你的终端输入:$ java
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2024-01-18 17:14:01
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