1、官网: https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.7/concepts/programming-model.html#windows （建议大家多看看官网） 2、什么是Window而窗口（window）就是从 Streaming 到 Batch 的一个桥梁。Fl
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2024-03-21 10:51:30
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本文将基于 Kafka, MySQL, Elasticsearch, Kibana，使用 Flink SQL 构建一个电商用户行为的实时分析应用。
最终效果图片环境准备创建一个目录,并切换到改目录[root@bigdata1 ~]# mkdir -p /opt/module/flink-sql/
[root@bigdata1 ~]# cd /opt/mo
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2024-05-06 13:31:44
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Flink的Table＆SQL API使使用SQL语言编写的查询成为可能，但是这些查询需要嵌入用Java或Scala编写的表程序中。 此外，在将这些程序提交给集群之前，需要将它们与构建工具打包在一起。 这或多或少地将Flink的使用限制为Java / Scala程序员。SQL客户端旨在提供一种简单的方法来编写，调试和提交表程序到Flink集群，而无需一行Java或Scala代码。 SQL Clie
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2024-04-29 12:44:15
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# 如何实现flink java SQL Client
## 一、整体流程
首先，我们需要明确整个实现flink java SQL Client的流程，下面是具体的步骤表格：
```mermaid
erDiagram
Process -- Step 1: 下载flink SQL Client jar包
Process -- Step 2: 配置SQL Client环境
原创
2024-03-17 05:39:53
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文章目录一、Over 聚合介绍二、案例2.1、行数聚合2.2、时间聚合2.3、在一个 SELECT 中有多个聚合窗口的聚合方式 一、Over 聚合介绍Over 聚合定义（支持 Batch\Streaming）：可以理解为是一种特殊的滑动窗口聚合函数。那这里我们拿 Over 聚合 与 窗口聚合 做一个对比，其之间的最大不同之处在于：窗口聚合：不在 group by 中的字段，不能直接在 selec
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2023-10-24 00:21:54
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使用工具Flink SQL Client完成各种实时处理的操作
推荐
原创
2022-03-31 08:08:19
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下面有两种API，分别是Apache社区的原生Flink API，还有一种是经过阿里优化过的一种APi，叫做Blink，两种API对于Batch和Stream有一些区别1：Blink对于“批”表会当做“流”表处理，所以“批”表和Dataset之间是不可以转换的，而DataSet回当做DataStream程序去处理，而DataStream和“流”表之间可以相互转换的。package flinkjav
# 从Flink SQL Client查询HBase
## 简介
Apache Flink是一个流处理引擎，可以处理无界和有界数据流。Flink SQL是Flink的一种查询语言，可以让用户用SQL语句来查询流数据。HBase是一个分布式的NoSQL数据库，常用于存储大数据。
在本文中，我们将介绍如何使用Flink SQL Client来查询HBase中的数据。我们将使用Flink SQL
原创
2024-06-17 04:08:18
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flink sql表查询详解1、高阶聚合group by cube(维度1, 维度2, 维度3)
group by grouping sets( (维度1,维度2),(维度1,维度3),() )
group by rollup(省,市,区)语法示例：select
privince,
city,
region,
count(distinct uid) as u_cnt
from
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2024-03-03 13:37:06
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Exactly Once 语义在 Flink 中的实现1.数据流和动态表1.1 随处可见的流式数据1.2 传统SQL和流处理特征SQL流处理处理数据的有界性处理的表是有界的流是一个无限元组序列处理数据的完整性执行查询可以访问完整的数据执行查询无法访问所有的数据执行时间批处理查询产生固定大小结果后终止查询不断更新结果，永不终止 1.3 数据流和动态表转换Stream -> Dynamic Ta
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2023-12-07 16:42:57
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Foreword大数据领域SQL化的风潮方兴未艾（所谓"Everybody knows SQL"），Flink自然也不能“免俗”。Flink SQL是Flink系统内部最高级别的API，也是流批一体思想的集大成者。用户可以通过简单明了的SQL语句像查表一样执行流任务或批任务，屏蔽了底层DataStream/DataSet API的复杂细节，降低了使用门槛。那么，一条Flink SQL语句是如何转化
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2024-02-22 17:07:24
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6、Flink SQl 语法1、查询语句1、hint在对表进行查询的是偶动态修改表的属性-- 创建表
CREATE TABLE word (
lines STRING
)
WITH (
'connector' = 'kafka',
'topic' = 'word',
'properties.bootstrap.servers' = 'master:9092,node1:90
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2024-04-15 21:29:49
627阅读
关于处理函数(Process Function)如下图，在常规的业务开发中，SQL、Table API、DataStream API比较常用，处于Low-level的Porcession相对用得较少，从本章开始，我们一起通过实战来熟悉处理函数(Process Function)，看看这一系列的低级算子可以带给我们哪些能力？ 关于ProcessFunction类处理函数有很多种，最基础的
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2024-04-20 10:28:12
47阅读
我们先从wordcount程序说起 下面是一段使用 Flink 实现的 WordCount 代码import org.apache.flink.streaming.api.scala._
object WordCount {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val env =
StreamExecutionEnvironmen
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2024-01-28 00:35:22
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# 如何在 MySQL 客户端中执行 SQL 语句
作为一名刚入行的小白，学习如何在 MySQL 客户端中执行 SQL 语句是非常重要的。本文将详细介绍这个过程，并提供每一步的代码示例和解释，以帮助你快速上手。
## 步骤流程
下面是执行 SQL 语句的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-08-13 05:16:46
93阅读
# 如何使用mariadb java client执行sql
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你学会如何使用mariadb java client执行sql。在本文中，我将向你展示整个流程，并为每一步提供详细的指导和代码示例。
## 流程图
```mermaid
journey
title 使用mariadb java client执行sql流程
se
原创
2024-04-23 06:03:46
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FlinkSql系列6之 Interval Join前言本次我们来学习flinksql的Interval Join,这个方式主要是针对两个流在一定时间区间内的join,支持事件时间和处理时间，而且这个流每次只会产生一条数据，是一个完全的追加流。一、Interval Join是什么？Interval Join 可以让⼀条流去 Join 另⼀条流中前后⼀段时间内的数据。1.1 Inner Interv
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2023-10-16 20:47:43
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简介Apache Flink具有两个关系API - 表API和SQL - 用于统一流和批处理。Table API是Scala和Java的语言集成查询API，允许以非常直观的方式组合来自关系运算符的查询，Table API和SQL接口彼此紧密集成，以及Flink的DataStream和DataSet API。您可以轻松地在基于API构建的所有API和库之间切换。例如，您可以使用CEP库从DataSt
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2023-11-01 18:29:15
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体验Flink SQL Client
原创
精选
2022-03-28 11:25:07
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# Flink 之 sql client 调用 python UDF
在 Flink 中，我们可以使用 SQL Client 来执行 SQL 查询和处理数据。但是，在某些情况下，我们可能需要使用 Python UDF 来处理我们的数据。本文将介绍如何在 Flink SQL Client 中调用 Python UDF，以及如何将这些功能结合起来进行数据处理。
## 什么是 Python UDF？
原创
2024-06-12 05:21:28
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