我们知道，窗口可以将无界流切割成大小有限的“桶”（bucket）来做计算，通过截取有限数据集来处理无限的流数据。在 DataStream API 中提供了对不同类型的窗口进行定义和处理的接口，而在 Table API 和 SQL 中，类似的功能也都可以实现。 1.窗口1.1分组窗口（Group Window，1.12版本之前）在 Flink 1.12 之前的版本中，Table
转载
2023-09-05 11:21:43
241阅读
Flink的窗口机制6.1.1 窗口概述窗口window是用来处理无限数据集的有限块。窗口就是把流切成了有限大小的多个存储桶bucket流处理应用中，数据是连续不断的，因此我们不能等所有的数据来了才开始处理，当然也可以来一条数据，处理一条数据，但是有时候我们需要做一些聚合类的处理，例如：在过去的一分钟内有多少用户点击了网页。这种情况下，就适合定义一个窗口，用来收集最近一分钟内的数据，并对这个窗口的
转载
2023-11-03 15:11:52
79阅读
原理分析：原始订单数据 》 Flink CDC(其实可以做简单的维表Join) 》 Kafka(ODS) 本身存储30h 消费 Kafka ODS 的数据: 累加窗口：(1 MINUTE,1 DAY) 按照1分钟划分窗口，每分钟计算当前分钟的数据 merge 当前分钟的前一分钟的数据结果 按照 订单数据事件时间+水位线 进行窗口触发执行得到的结果其实就是当天的累计值cumulate window
转载
2024-01-29 01:10:25
43阅读
# Flink 窗口与 Java：数据流处理的强大工具
Apache Flink 是一个流处理框架，通常在大数据领域被广泛使用。Flink 提供了窗口（Window）机制，用于对流数据进行分组处理。在这篇文章中，我们将探讨 Flink 的窗口概念，并结合 Java 代码示例了解其用法。
## Flink 窗口的概述
在数据流处理中，数据是以流的形式持续到达。为了进行有意义的统计和分析，我们需
原创
2024-09-07 05:17:46
31阅读
# 使用Flink实现Java窗口的完整指南
随着大数据处理技术的快速发展，Apache Flink作为一个强大的流处理框架在实时数据分析中逐渐受到重视。新手开发者在学习Flink时，往往对如何使用窗口（window）进行数据处理感到困惑。本文将详细讲解如何在Flink中实现Java窗口，帮助你更好地理解和应用窗口操作。
## 整体流程
在实现Flink Java窗口的过程中，我们可以将任务
目录（1）窗口概述（2）窗口的分类（2.1）基于时间的窗口（2.1.1）滚动窗口(Tumbling Windows)（2.1.2）滑动窗口(Sliding Windows)（2.1.3）会话窗口(Session Windows)（2.1.4）全局窗口(Global Windows)（2.2）基于元素个数的窗口（2.2.1）滚动窗口（2.2.2）滑动窗口（3）Window Function（4）K
转载
2024-04-23 08:36:20
258阅读
一、Flink窗口概述 流式计算是一种用于处理无界数据流的数据处理引擎，而无界数据流是指一种不断增长的本质上无限的数据集，而窗口是将无界数据流切割成有界数据流的一种手段，Window就是其中的核心。二、窗口类型 Window主要可以分为TimeWindow（按照时间生成窗口）和CountWindow（按照指定的数据量生成窗口）两种，这里分析的窗口类型主要以TimeWindow为主。滚动窗口（T
转载
2023-12-21 13:57:25
358阅读
6.3 窗口6.3.1 窗口的概念存储桶水位线只是用来推动窗口的关闭，但不决定数据分到哪个窗口6.3.2 窗口的分类按照驱动类型分类时间窗口计数窗口按照窗口分配数据的规则分类滚动窗口：参数为窗口的大小滑动窗口：参数为窗口大小，以及滑动步长数据会重叠运用场景，每个5分钟统计过去一小时的所有的活跃用户会话窗口：参数是会话的超时时间全局窗口6.3.3 窗口API的概览按键分区窗口经过按键分区后(keyb
转载
2023-08-23 20:09:30
125阅读
需知我们之前学习的转换算子是无法访问事件的时间戳信息和水位线信息的。而这 在一些应用场景下，极为重要。 例如 MapFunction 这样的 map 转换算子就无法访问时间戳或者当前事件的事件时间。 基于此，DataStream API 提供了一系列的 Low-Level 转换算子。可以访问时间戳、watermark 以及注册定时事件。还可以输出特定的一些事件，例如超时事件等。 Process F
转载
2024-06-09 08:46:40
37阅读
一、窗口函数在定义了窗口分配器之后，我们需要为每一个窗口明确的指定计算逻辑，这个就是窗口函数要做的事情，当系统决定一个窗口已经准备好执行之后，这个窗口函数将被用 来处理窗口中的每一个元素(可能是分组的)。 1.ReduceFunction含义:ReduceFunction定义了如何把两个输入的元素进行合并来生成相同类型的输出元素的过程， Flink使用ReduceFunction来对窗口
转载
2024-02-27 12:18:19
60阅读
Flink的Window机制(一） 目录Flink的Window机制(一）1.窗口概述2.窗口的分类2.1 基于时间的窗口2.2 基于元素个数的窗口总结 1.窗口概述flink是目前各大公司都广泛使用的一款实时数据流计算引擎，今天我这里主要介绍Flink的窗口机制，并提供简单的实操案例。流数据，即生产中源源不断的数据，我们不可能等到每个数据都来到才对数据进行处理，虽然我们可以每到一个数据就处理一条
转载
2024-01-03 21:55:42
173阅读
## 实现Flink滚动窗口 Java
### 1. 概述
在Flink中，滚动窗口是一种很常见的窗口类型，用于将数据流划分为固定大小的窗口，并对每个窗口中的数据进行处理。本文将介绍如何在Java中实现Flink的滚动窗口功能。
### 2. 流程概述
下表展示了实现“Flink滚动窗口 Java”的步骤：
```mermaid
erDiagram
文章概述 --> 步骤1: 创建F
原创
2024-04-25 07:51:01
59阅读
Flink 框架中支持事件时间、摄入时间和处理时间三种。而当我们在流式计算环境中数据从 Source 产生，再到转换和输出，这个过程由于网络和反压的原因会导致消息乱序。因此，需要有一个机制来解决这个问题，这个特别的机制就是“水印”。Flink 的窗口和时间根据窗口数据划分的不同，目前 Flink 支持如下 3 种：滚动窗口，窗口数据有固定的大小，窗口中的数据不会叠加；滑动窗口，窗口数据有固定的大小
转载
2023-11-20 22:38:01
67阅读
1. 概念 窗口是用来处理无界流的核心。定义窗口一般是包含起始时间、不包含结束时间的，用数学符号表示就是一个左闭右开的区间，例如0-10s的窗口表示为[0, 10)。 需要注意的是，Flink 的窗口不是静态准备好的，而是动态创建的。当有落在这个窗口区间范围的数据到达时，才会创建对应的窗口。
原创
2022-08-06 00:52:07
263阅读
什么是 Window在流处理应用中，数据是连续不断的，因此我们不可能等到所有数据都到了才开始处理。当然我们可以每来一个消息就处理一次，但是有时我们需要做一些聚合类的处理，例如：在过去的5分钟内有多少用户点击了我们的网页。在这种情况下，我们必须定义一个窗口，用来收集最近一分钟内的数据，并对这个窗口内的数据进行计算。窗口可以是时间驱动的（Time Window，例如：每30秒钟），也可以是数据驱动的（
转载
2023-10-22 08:48:49
60阅读
上一篇flink watermark讲到Flink 中事件时间和水位线的概念，那它们有什么具体应用呢？当然是做基于时间的处理计算了。其中最常见的场景，就是窗口聚合计算。 之前我们已经了解了 Flink 中基本的聚合操作。在流处理中，
转载
2024-03-20 20:25:40
178阅读
文章目录窗口窗口的生命周期时间语义滚动窗口滑动窗口会话窗口总结窗口的知识点：水位线WaterMark那么水位线怎么生成呢？周期性水位线标记性水位线关于并行度与水位线 通过前2篇flink的学习，已经基本掌握了flink的基本使用，但是关于flink真正内核的东西还没开始说，那先简单介绍一下，flink的核心亮点： 窗口时间语义精准一次性我们在第一篇的学习了解到了flink的wordCount，
转载
2024-08-12 12:02:28
108阅读
Flink Window 窗口机制一、总览Window 是flink处理无限流的核心,Windows将流拆分为有限大小的“桶”，我们可以在其上应用计算。Flink 认为 Batch 是 Streaming 的一个特例，所以 Flink 底层引擎是一个流式引擎，在上面实现了流处理和批处理。而窗口（window）就是从 Streaming 到 Batch 的一个桥梁。Flink 提供了非常完善的窗口机
转载
2024-02-13 21:43:26
266阅读
在flink streaming 处理中窗口是比较常见的操作, 例如窗口sum、max、min等， 窗口构建主要包含：Assigner、Trigger、Function、Evictor, Assigner: 窗口分配器, 当有一个元素到达判断窗口属于哪一个窗口，对于滚动窗口分配给一个窗口, 对于滑动窗口可能会分配给多个窗口; Trigger: 窗口触发器, 决定什么时候触发窗口操作; Functi
转载
2024-03-20 08:51:11
56阅读
时间概念事件时间、处理时间与进入时间（进入处理系统的时间)。有些程序（如预警程序）允许小的误差（事件迟到），并且希望尽快得到结果，考虑使用处理时间语义。欺诈检测系统或账单系统对准确性要求高，只有在时间窗口内发生的事件才能被算进来，考虑使用事件时间语义。 窗口1.时间窗口时间窗口是最简单和最有用的一种窗口。它支持滚动 Tumbling 与滑动 Sliding。 2.计数窗口&nb
转载
2023-09-27 15:45:43
75阅读
