1. Flink的特点事件驱动（Event-driven）基于流处理 一切皆由流组成，离线数据是有界的流；实时数据是一个没有界限的流。（有界流、无界流）分层API 越顶层越抽象，表达含义越简明，使用越方便 越底层越具体，表达能力越丰富，使用越灵活1.1 Flink vs Spark Streaming数据模型运行时架构2. 快速上手2.1 批处理实现WordCount注意代码引用：fl
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2024-10-24 19:12:25
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Window：在Streaming中，数据是无限且连续的，我们不可能等所有数据都到才进行处理，我们可以来一个就处理一下，但是有时我们需要做一些聚合类的处理，例如：在过去的1分钟内有多少用户点击了我们的网页。在这种情况下，我们必须定义一个窗口，用来收集最近一分钟内的数据，并对这个窗口内的数据进行计算。窗口可以是时间和事件驱动的，窗口有翻滚窗口(Tumbling Window，无重叠)，滚动窗口(Sl
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2024-05-06 09:32:21
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StreamTableEnvironment用于流计算场景，流计算的对象是DataStream。相比 TableEnvironment，StreamTableEnvironment 提供了 DataStream 和 Table 之间相互转换的接口，如果用户的程序除了使用 Table API & SQL 编写外，还需要使用到 DataStream API，则需要使用 StreamTableE
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2024-02-19 11:16:40
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通过 Flink DataStream API 来实现一个有状态流处理程序1,执行环境StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();2,创建数据源 TransactionSource为flink的一个示例数据源，可以模拟一个无限循环生成信用卡模拟交易数据的数据源，
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2024-02-05 12:18:42
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1.创建表环境import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings
import org.apache.flink.table.api.bridge.scala.StreamTableEnvironmen
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2024-04-15 18:52:39
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本文为《Flink大数据项目实战》学习笔记，想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学，推荐学习课程： Flink大数据项目实战：http://t.cn/EJtKhaz1. 创建Flink项目及依赖管理1.1创建Flink项目官网创建Flink项目有两种方式：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-
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2024-05-24 19:30:26
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创建任何物化视图都会包含的列：snaptime$$：用于表示刷新时间。
dmltype$$：用于表示dml操作类型，i表示insert，d表示delete，u表示update。
old_new$$：用于表示这个值是新值还是旧值。n（ew）表示新值，o（ld）表示旧值，u表示update操作。
change_vector$$表示修改矢量，用来表示被修改的是哪个或哪几个字段。 如果with后面跟
原创
精选
2024-09-11 08:36:27
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# MySQL创建View的步骤
在MySQL中，View（视图）是基于一个或多个表的查询结果集的虚拟表。它是一个具有预定义查询的命名查询结果集，可以像表一样使用。在本文中，我将教您如何使用MySQL创建View。
## 创建View的步骤
下面是创建MySQL View的基本步骤：
| 步骤 | 代码 | 描述 |
| ------ | ------ | ------ |
| 1 | U
原创
2023-07-20 11:18:14
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尊重原创： 本篇文章接着上篇文章的内容来继续讨论View的绘制机制，上篇文章中我们主要讲解了View的measure过程，今天我们就来学习ViewGroup的measure过程，由于ViewGroup只是一个抽象类，所以我们需要以一个具体的布局来分析measure过程，正如我上篇文章说的，我打算使用LinearLayout为例讲解measure过程，如果你还没有读过上篇文章，那么建议你先浏览一下上
对于日常开发来说，一般我们都是在XML中创建想要的View，然后在代码中通过id来找到对应的View，对其进行相应的操作。但是，这样做有一个前提是，你需要事先知道View的确切位置，无论其是显示状态还是隐藏状态。那么问题来了，当我们有这样一个需求，我们在启动一个界面以后，在某一条件下需要再向Activity中添加一个View，而这个View的位置我们也是事先未知的，其坐标是某一随机值或
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2023-07-29 10:27:00
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// 序列化模式
KafkaRecordSerializationSchema<String> recordSerializer = KafkaRecordSerializationSchema.builder()
//设置对哪个主题进行序列化
.setTopic("topic_a")
//设置数据值序列化方式
.setV
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2024-07-26 09:22:10
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分流案例模板代码public class FlinkApp {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//得到执行环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironme
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2024-04-25 14:56:57
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目前网上能找到的做HA的教程基本都无法真正做到多机高可用，包括官方文档，经过很久的折腾，终于做到了多机高可用，希望其它人不再被坑。集群模式安装前提条件：机器已经安装好Java环境jobManager到taskManager的机器做ssh免密登录（非必须）以下操作都是直接使用的机器名，并保证可访问(/etc/hosts里配置)standalone模式该格式下一个master, 多个worker。如下
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2024-03-20 15:30:32
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# 项目方案：Hive创建View
## 1. 项目背景
在数据分析和查询过程中，经常需要对数据进行多次复杂查询，并且需要在不同的场景中使用相同的数据集。为了简化查询流程和提高数据重复利用率，我们计划使用Hive创建View来实现数据集的抽象和重用。
## 2. 项目目标
- 通过Hive创建View，实现对数据的抽象和重用
- 提高数据查询效率和减少重复工作量
- 优化数据管理和数据开发流程
原创
2024-05-16 05:45:11
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ios xib 创建view 的步骤解析：从备份到监控
在iOS开发中，使用XIB创建视图是一种常见且有效的方式。从设计界面到逻辑实现，正确的备份和恢复策略能确保应用开发过程的顺利进行，尤其是在复杂场景下。以下是整个流程的详细解析，从备份策略到监控告警，一一揭示解决方案中必不可少的部分。
## 备份策略
为了确保XIB文件及其相关资源的安全，我们需要设计一个稳健的备份策略。首先，构建思维导图
# 如何创建 MATERIALIZED VIEW in MySQL
## 简介
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它提供了创建和管理MATERIALIZED VIEW（物化视图）的功能。物化视图是一个预先计算和缓存数据的数据库对象，可以提高查询性能。本文将介绍如何使用MySQL创建物化视图。
## 创建物化视图的步骤
下面是创建MySQL物化视图的基本步骤：
```mermaid
原创
2024-01-08 09:41:33
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# SQL Server 中的视图 (View) 创建与应用
在SQL Server中，视图（View）是一种虚拟表。它并不存储数据，而是当查询时动态生成的数据集合。视图提供了一种简单的方式来对复杂的查询进行抽象化，方便用户使用、理解和维护。本文将介绍如何创建视图，并通过代码示例加以说明。
## 视图的基本语法
创建视图的基本语法如下：
```sql
CREATE VIEW view_na
在Android开发中，使用View Binding来简化UI组件的绑定是一个常见的需求。View Binding可以帮助我们更安全、更高效地处理视图，避免传统方式中繁琐的`findViewById`调用。在这篇博文中，我们将详细探讨如何在Android中创建View Binding，并记录下这个过程的演进和所面临的挑战。
### 背景定位
在一个典型的Android应用中，用户需要频繁与UI
第一步：新建Web Project，如下图。new---web project第二步，在弹出的窗口填写下面内容。Project Name填写的内容是项目名称；J2EE Specification Level选择Java EE 6.0，点击“Fininsh”按钮，进入下一步。修改默认语言windows---prefernece----myeclipse---file and edi...----JS
1. Flink Table API的整体实现流程主要操作流程如下：// 创建表的执行环境
val tableEnv = ...
// 创建一张表，用于读取数据
tableEnv.connect(...).createTemporaryTable("inputTable")
// 注册一张表，用于把计算结果输出
tableEnv.connect(...).createTemporar
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2023-10-15 09:24:41
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