文章目录数据流格式可用的格式AvroAzure Table StorageCSV高级配置HadoopUsing Hadoop InputFormatsUsing Hadoop OutputFormatsParquetVectorized readerAvro Parquet readerFlink RowDataAvro RecordsGeneric recordSpecific recordR
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2024-04-24 21:32:16
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在强调可重用组件开发的今天，除了自己从头到尾开发一个可重用的日志操作类外，Apache为我们提供了一个强有力的日志操作包-Log4j。
Log4j是Apache的一个开放源代码项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件、甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等；我们也可以控制每一条日志的输出格式；通过定
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2024-03-07 06:20:19
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Log4J的配置文件(Configuration File)就是用来设置记录器的级别、存放器和布局的，它可接key=value格式的设置或xml格式的设置信息。通过配置，可以创建出Log4J的运行环境。1. 配置文件 Log4J配置文件的基本格式如下：#配置根Logger
log4j.rootLogger = [ level ] , appenderName1 , appenderN
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2024-05-14 11:19:18
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log4j相关依赖<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>1.7.25</version>
</depen
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2024-03-15 19:18:17
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Log4J的配置文件(Configuration File)就是用来设置记录器的级别、存放器和布局的，它可接key=value格式的设置或xml格式的设置信息。通过配置，可以创建出Log4J的运行环境。1. 配置文件 Log4J配置文件的基本格式如下： #配置根Logger
log4j.rootLogger = [ level ] , appenderName1 , append
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2024-08-14 15:34:49
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一、二者区别1.区别log4j（ log for java ）（4 同 for） Apache的一个开源项目，可以灵活地记录日志信息，我们可以通过Log4j的配置文件灵活配置日志的记录格式、记录级别、输出格式，而不需要修改已有的日志记录代码。slf4j：simple log facade for java 简单日志门面 slf4j不是具体的日志解决方案，它只服务于各种各样的日志系统。按照官方的说法
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2024-04-23 09:38:58
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Apache Flink社区很高兴地宣布 Flink 1.12.0 发布了！近 300 个 contributors 在1000个 threads 上工作，对可用性进行了重大改进，并提供了简化（并统一）整个API堆栈的Flink处理的新功能。发布要点社区增加了对 DataStream API 中有效批处理执行的支持。这是实现批处理和流处理的真正统一运行时的下一个重要里程碑。基
3.第Flink 集群搭建Flink:史上最详细的介绍(一)[简介]Flink:史上最详细的介绍(二)[架构体系]Flink:详细讲解FlinkFlink 运行架构(四)[运行架构]Flink:{一，二，三，四}[整体总结] Flink 支持多种安装模式。local[本地]单机模式 -------单机模式， 一般不使用standalone --------独立模式， Flink 自带集群，开发测试
1、环境配置为方便演示，准备3台CentOS Linux release 7.9.2009虚机安装Java 8配置集群节点服务器时间同步以及免密登录，关闭防火墙其中，三台服务器具体参数如下节点1，IP为192.168.0.3，主机名为node1节点1，IP为192.168.0.4，主机名为node2节点1，IP为192.168.0.5，主机名为node32、本地启动(Local) 最简单的启动方式
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2023-08-20 10:12:27
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1.依赖
配置1.1 pom文件<properties>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
<
flink.version>
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2024-03-07 12:23:34
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Flink TableAPI&SQL 学习至此结束（这是我根据B站尚硅谷教学视频自学的总结吧--能力有限）
2.6 表和流的转换一般用于测试时候的数据输出，针对的是 流数据 。由于Table没有提供print()方法，所有要将Table数据类型转换成DataStream数据类型或者DataSet。2.6.1 将表(Table)转换成流(DataS
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2024-05-06 13:49:26
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这两天学习了一下Log4j的基本配置，确实感觉很好很强大。一下是本人配置的一个小例子
log4j属性配置文件为 log4j.properties
其中的配置内容为：
log4j.rootLogger=info,A,B,C
log4j.appender.A=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.A.
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2024-09-09 08:06:16
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一、项目中大多用的都是Log4j做的，而此次迁移到logback有如下理由：1、logback是log4j团队新作，重写了内部实现，在速度得到提升的同时，占用更少的内存；2、log4j与logback都是slf4j抽象层的实现，迁移工作量较小，也不存在兼容问题；注：在代码中调用log对象，应该用slf4j提供的工厂类如：private static final Logger log = Logge
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2024-06-12 08:40:30
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1. 什么是复杂事件处理CEP一个或多个由简单事件构成的事件流通过一定的规则匹配，然后输出用户想得到的数据，满足规则的复杂事件。特征：目标：从有序的简单事件流中发现一些高阶特征输入：一个或多个由简单事件构成的事件流处理：识别简单事件之间的内在联系，多个符合一定规则的简单事件构成复杂事件输出：满足规则的复杂事件CEP 用于分析低延迟、频繁产生的不同来源的事件流。CEP 可以帮助在复杂的、不相关的事件
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2024-03-14 08:21:09
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1、SLF4j是什么？SLF4J 并没有真正地实现日志记录，它只是一个允许你使用任何java日志记录库的抽象适配层。如果你正在编写内部或者外部使用的API或者应用库的话，如果使用了slf4j，那么你不需要让使用你所编写的库的客户端去选择日志库。简短的说，SLF4J让你的代码独立于任何特定的日志记录API，这个好的想法尤其适合于公共的API开发人员。日志记录库的抽象理念不是新的，而且Apache的c
## Flink on YARN配置log4j2
Apache Flink是一个流处理框架，可以在分布式环境中运行，其中包括Apache Hadoop YARN。YARN是Hadoop的资源管理系统，用于在集群上管理和调度任务。在Flink on YARN中，我们可以配置log4j2来管理和自定义日志记录。
本文将引导您如何配置Flink on YARN中的log4j2，并提供相关代码示例。
原创
2023-10-07 09:21:53
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Hello Flink (二)胡汉三带着Java回来了，毕竟官网的文档示例都是Java，咱还是得虚心从Java开始。一、WordCount最为大数据界的Hello World，WC还是有必要重温一下，用它来学习大数据框架太合适了。既然说起来大数据处理，一定避不开两个问题：流处理or批处理。这里我就先试一下批处理的方式，实现一个简单的WC。public class BatchWordCount {
概述（感谢hidataplus的共享共建，才有今天的分享_）概述（感谢doirs的共享共建，才有今天的分享_）本文主要是路演《Apache Doris 整合 FLINK CDC + Iceberg 构建实时湖仓一体的联邦查询》在《hdp 3.3.2-002》版的实现。
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## Flink程序加载Hadoop配置
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### 加载Hadoop配置
在Flink程序中加载Hadoop
原创
2024-05-15 04:36:19
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又是认识一个新组件的一天，看官方文档ing数据计算的场景Event-driven Applications（基于事件的应用） 基于事件的应用从多个事件流获取数据，并通过计算，状态更新做出反应。传统应用采用分离的数据层和计算逻辑层，而事件驱动应用基于状态流处理应用数据和应用共存。容灾是通过周期性将检查点（checkpoint）保存远程持久化存储中。典型事件驱动场景包括异常检测，监控，社交媒体，基于规
