pattern 检测生成 Alert 首先，开发人员要在 DataStream 流上定义出模式条件，之后
Flink CEP 引擎进行模式检测，必要时生成告警。为了使用
Flink CEP，我们需要导入依赖：<dependency>
<groupId>org.apache.
flink</groupId>
<artifactId>
flink-
cep
一、简介
今天给大家分享的内容是FlinkCEP，中文意思就是复杂事件处理。
那么何为CEP呢？ 听起来好像很复杂，实际上就是基于事件流进行数据处理，把要分析的数据抽象成事件，然后将数据发送到CEP引擎，引擎就会根据事件的输入和最初注册的处理模型，得到事件处理结果。
直白一点就是：对连续的传入事件进行模式匹配
二、应用场景
CEP应用场景具有几个共同而明显的特点：
• 通常需要处理巨量的事件，
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2024-05-27 23:59:42
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在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上，涛思数据创始人陶建辉进行了题为《高性能、云原生的极简时序数据处理平台》的主题演讲。在本次演讲中，他不仅分享了时序数据库现阶段的技术痛点，还深入阐释了打造 TDengine 3.0 的原因以及实践思路。本文根据演讲内容整理而成。
在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会
一、需求说明：对页面日志数据进行ETL，对跳出用户进行标记后输出到Kafka。跳出用户定义：
条件1：不是从其他页面跳转过来的页面，是一个首次访问页面。日志数据表现为不存在last_page_id字段。
条件2：距离首次访问结束后10秒内，没有对其他的页面再进行访问。ps：该需求一般为实时项目中对kafka日志数据进行消费后处理，后续输出到kafka计算页面跳出率用于运营分析使用，该文重点在于代码
FLINK流式概念整理 –动态表1、将流转换为动态表。 2、在动态表上计算一个连续查询，生成一个新的动态表。 3、生成的动态表被转换回流。–时间属性 时间属性可以像普通的时间戳的列一样被使用和计算。 一旦时间属性被用在了计算中，它就会被物化，进而变成一个普通的时间戳。 普通的时间戳是无法跟 Flink 的时间以及watermark等一起使用的，所以普通的时间戳就无法用在时间相关的操作中。–注意列计
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2024-03-21 13:15:27
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11 Flink CEP 简介复杂事件处理 CEP一个或多个由简单事件构成的事件流通过一定的规则匹配，然后输出用户想得到的数据，满足规则的复杂事件。特征：目标：从有序的简单事件流中发现一些高阶特征输入：一个或多个由简单事件构成的事件流处理：识别简单事件之间的内在联系，多个符合一定规则的简单事件构成复杂事件输出：满足规则的复杂事件 CEP 用于分析低延迟、频繁产生的不同来源的事件流。CEP 可以帮助
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2024-09-24 09:31:33
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CEP复杂事件处理(Complex Event Processing,CEP)Flink CEP是在 Flink 中实现的复杂事件处理(CEP)库CEP 允许在无休止的事件流中检测事件模式,让我们有机会掌握数据中重要的部分一个或多个由简单事件构成的事件流通过一定的规则匹配,然后输出用户想得到的数据 —— 满足规则的复杂事件CEP 的特点• 目标:从有序的简单事件流中发现一些高阶特征• 输入:一个或
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2024-03-17 10:42:36
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文章目录 我们分析过 CEP 检测处理的流程，可以认为检测匹配事件的过程中会有“初始（没有任何匹配）”“检测中（部分匹配成功）”“匹配成功”“匹配失败”等不同的“状态”。随着每个事件的到来，都会改变当前检测的“状态”；而这种改变跟当前事件的特性有关、也跟当前所处的状态有关。这样的系统，其实就是一个 “状态机”（state machine） 。这也正是正则表达式底层引擎的实现原理。所以 Flink
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2024-02-14 13:50:29
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目录1. 什么是Flink CEP2. CEP的使用准备3. Individual Patterns(单个模式)3.1 times、oneOrMore、timesOrMore(不连续匹配)3.2 consecutive(限定连续匹配)3.3 allowCombinations(不确定的不连续匹配)3.3 指定条件的方法3.3.1 where3.3.2 or3.3.3 until3.3.4 sub
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2024-03-11 13:20:15
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什么是复杂事件CEP？一个或多个由简单事件构成的事件流通过一定的规则匹配，然后输出用户想得到的数据，满足规则的复杂事件。特征：目标：从有序的简单事件流中发现一些高阶特征输入：一个或多个由简单事件构成的事件流处理：识别简单事件之间的内在联系，多个符合一定规则的简单事件构成复杂事件输出：满足规则的复杂事件CEP架构CEP-NFACEP-NFA是什么？Flink 的每个模式包含多个状态，模式匹配的过程就
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2024-03-26 09:44:30
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文章目录1、简介2、Flink CEP三种状态迁移边3、Flink CEP模式匹配过程 1、简介Flink CEP是Flink的复杂事件处理库，允许用户快速快速检测无尽数据流中的复杂模式。但是CEP仅仅限于对DataStream API进行处理，Flink每个模式包含很多种状态，模式匹配过程就是状态转换的过程，每个状态可以理解成由Pattern构成，为了当前的状态转换成下一个状态，用户可以在Pa
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2023-11-18 20:39:16
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文章目录FlinkCEP——Flink的复杂事件处理FlinkCEP 简单流程Pattern API个体模式(Individual Patterns)量词条件模式组(Groups of Patterns)近邻引入 FlinkCEP——Flink的复杂事件处理FlinkCEP是在Flink之上实现的复杂事件处理 （CEP）库。它使您可以检查无穷无尽的事件流的事件模型，从而使您有机会掌握数据中的重要
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2024-04-06 10:36:07
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文章目录一.什么是CEP二.CEP特点三. Pattern API3.1 个体模式(Individual Patterns)3.2 组合模式(Combining Patterns)3.3 模式组3.3.1 模式的检测3.3.2 匹配事件提取3.3.3 超时事件提取参考: 一.什么是CEP复杂事件处理（Complex Event Processing，CEP）Flink CEP是在Flink中实现
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2024-06-24 00:27:30
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声明：本系列博客部分是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。部分文章是通过爬虫等技术手段采集的，目的是学习分享，如果有版权问题请留言，随时删除。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》规则引擎通常对我们的理解就是用来做模式匹配的，在数据流里面检测满足规则要求的数据。有人会问为什么需要规则动态变更呢？直接修改了规则把服务重启一下不就可以了吗，这个当然是不行的，
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2021-08-31 10:50:50
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则引擎通常对我们的理解就是用来做模式匹配的，在数据流里面检测满足规则要求的数据。有人会问为什么需要规则动态变更呢？直接修改了规则把服务重启一下不就可以了吗，这个当然是不行的，规则引擎里面通常会维护很多不同的规则，例如在监控告警的场景下，如果每个人修改一下自己的监控阈值，就重启一下服务，必然会影响其他人的使用，因此需要线上满足规则动态变更加载。本篇基于Flink-Cep 来实现规则动态变更加载，同时
原创
2021-02-05 20:33:57
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flink CEP Apache Flink提供FlinkCEP库，该库提供用于执行复杂事件处理的API。该库由以下核心组件组成: 事件流 模式定义 模式检测 警报生成 FlinkCEP在Flink的名为DataStream的流API上工作。程序员需要从事件流中定义要检测的模式，然后Flink的CEP引擎检测该模式并采取适当的操作，例如生成警报。 为了开始，我们需要添加以下Maven依赖项:<
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2024-05-03 16:08:03
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目录12.4 模式的检测处理12.4.1 将模式应用到流上12.4.2 处理匹配事件12.4.3 处理超时事件12.4.4 处理迟到数据12.5 CEP 的状态机实现12.6 本章总结12.4 模式的检测处理Pattern API 是 Flink CEP 的核心，也是最复杂的一部分。不过利用 Pattern API 定义好模式 还只是整个复杂事件处理的第一步，接下来还需要将模式应用到事件流上、检测
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2024-04-11 12:07:20
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FlinkCEP1.CEPCEP全称 Complex event processing 复杂事件处理 FlinkCEP 是在 Flink 之上实现的复杂事件处理（CEP）库 擅长高吞吐、低延迟的处理，市场上有多种CEP的解决方案，例如Spark，但是Flink专门类库更方便使用 官网链接：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release
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2024-02-19 22:43:14
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Flink CEPCEP概述• 复杂事件处理（Complex Event Processing，CEP）• Flink CEP是在 Flink 中实现的复杂事件处理（CEP）库• CEP 允许在无休止的事件流中检测事件模式，让我们有机会掌握数据中重要的部分• 一个或多个由简单事件构成的事件流通过一定的规则匹配，然后输出用户想得到的数据 —— 满足规则的复杂事件CEP特点比如：这个图中表示的是找到一
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2024-05-15 07:51:12
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1 Flink CEP 是什么FlinkCEP - Flink的复杂事件处理。它可以让你在无限事件流中检测出特定的事件模型，有机会掌握数据中重要的那部分2 Flink CEP 特点目标：从有序的简单事件流中发现一些高阶特征输入：一个或多个由简单事件构成的事件流处理：识别简单事件之间的内在联系，多个符合一定规则的简单事件构成复杂事件输出：满足规则的复杂事件3 Flink CEP 应用场景风险控制：对
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2024-06-19 10:48:53
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